Pandas取上面行的差值的比率，并将值存储在另一列中，具有多索引
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。在Pandas中，可以使用diff()函数计算上面行的差值，并使用div()函数计算比率。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含多索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data, index=pd.MultiIndex.from_tuples([('x', 'a'), ('x', 'b'), ('y', 'c'), ('y', 'd'), ('z', 'e')], names=['index1', 'index2']))
# 计算上面行的差值
df['diff'] = df['A'].diff()
# 计算比率
df['ratio'] = df['A'].div(df['A'].shift())
print(df)输出结果如下：
A B diff ratio
index1 index2
x a 1 10 NaN NaN
b 2 20 1.0 2.0
y c 3 30 1.0 1.5
d 4 40 1.0 1.333333
z e 5 50 1.0 1.25在这个示例中，我们创建了一个包含多索引的DataFrame，并使用diff()函数计算了'A'列的差值，然后使用div()函数计算了比率，并将结果存储在'diff'和'ratio'两列中。
关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍页面：Pandas产品介绍。
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我有一个6x4的熊猫数据帧，里面充满了来自标准正态分布的随机数(索引是从0到5，列'A'，'B'，'C‘和'D’。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=[0,1,2,3,4,5], columns=list('ABCD))
看起来像这样：
我添加了一个包含一些字符串的列：
df['E'] = ['one', 'one', 'two', 'three', &#
浏览 25提问于2017-01-19得票数 1
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使用pandas，我按窗口编号(Winnum)、纬度和经度对数据集进行了分组。 代码如下。 final=[(win[j],ttdf[0][i],ttdf[1][i],(ttdf[2][i]-shift[j])**2) for i in range(len(ttdf))
for j in range(len(ccdf))]
fidf=pd.DataFrame(final)
winnum=fidf[0]
latitue=fidf[1]
longitude=fidf[2]
difference=fidf[3]
titles = {0: 'winnum', 1: &
浏览 5提问于2020-01-08得票数 1
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2回答
我试图在点击按钮时创建一个可缩放的图像，但是图像应该以可查看区域为中心进行缩放，因为图像可能比容器大。
我在这里创建了一个小提琴来说明我想要什么，显然我通常会将图像隐藏在容器之外，我现在并不担心这一部分，还放了一个边界覆盖来显示容器的边界。
我已经完成了基于图像比例的缩放部分，我只需要计算出新的顶部和左侧css值，并在缩放后将其应用于图像。此外，图像是可拖动的，因此一旦移动图像，就必须考虑图像的位置。
基本上，在缩放之后，红色容器中图像的中心点必须保持不变，因此您可以有效地放大容器中间的任何内容。
why do you we need code to link to jsfiddle?
谢谢
浏览 2提问于2013-05-15得票数 3
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1回答
我正在尝试学习mysql的“通过优化来排序”，所以我搜索相关的主题并找到官方的说：
索引使用的一个条件是索引必须具有相同的同质性，但不必具有相同的实际方向。如果查询混合了ASC和DESC，那么如果索引还使用相应的混合升序和降序列，优化器可以在列上使用索引：
SELECT * FROM t1
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
优化器可以在( key_part1，key_part2)上使用索引，如果key_part1正在下降，而key_part2正在上升。如果key_part1正在上升，而key_part2正在下降，则还可以对这些列使用索
浏览 3提问于2022-08-20得票数 0
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我正在使用一个由两个不同的datetime对象索引的大型DataFrame，如下所示(假设日期列是datetime Series)：
Var1 Var2
date1 date2
d1 d5 v1 v6
d6 v2 v7
d2 d7 v3 v8
d8 v4 v9
d9 v5 v10
但是我想要得到date2列和date1列的差异较小的行。date2列只能大于或等于date1。所需的输出为：
Var1 Var2
da
浏览 9提问于2019-07-19得票数 0
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我有以下数据，并试图确定每一行中有多少列值在前四列中的最大值的12以内。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
't1': [0, 0, 40, 37, 143],
't2': [0, 38, 149, 145, 151],
't3': [0, 140, 100, 37, 150],
't4': [0, 0, 23, 0, 19],
'other': ['str1', 'str2', 'str3
浏览 2提问于2021-05-08得票数 1
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。所以我用了
gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()
它返回一个如下所示的表：
不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而在第二行)。
有什么建议可以让我计算一下每个顾客访问商店的purchase_da
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
1回答
作为我研究的一部分，我正在为我的面板数据寻找一个很好的存储设计。我用熊猫做记忆操作。我看过以下两个问题/贡献：和，因为它们最接近我的设置。不过，我还有几个问题要问。首先，让我定义我的数据和一些要求：
大小:我有大约800个日期，9000个I和多达200个变量。因此，扁平面板(沿日期和ID)对应7.2mio行和200列。这可能都在内存中，或者不适合，让我们假设它不是。磁盘空间不是问题。
变量通常只计算一次，但更新/更改可能会不时发生。一旦更新发生，旧版本就不再重要了。
新的变量不时地被添加，通常一次只添加一个。
未添加新行。
查询就会发生。例如，我通常只需要选择一个特定的日期
浏览 2提问于2016-10-14得票数 3
我有一个表，头有2行，Tbody有多行。我需要根据头的第一行第一列可用的标题名称验证tbody中每一行的前2列的数据.请帮帮我
在图像中，我需要根据选定的蓝色元素获得选定行的值(黄色)
浏览 2提问于2022-06-06得票数 -1
2回答
这样做很好：
cols = ['X', 'Y']
ind = [('A', 1), ('B', 2)]
ind = pd.MultiIndex.from_tuples(index, names=['foo', 'number'])
df = pd.DataFrame(rand(2,2), columns = cols, index=ind)
store.put('df', df, table=True)
print store['df']
浏览 2提问于2014-01-02得票数 2
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我有以下两个time列，"Time1“和"Time2".I必须计算"Difference”列，在Pandas中是(Time2-Time1)：
Time1 Time2 Difference
8:59:45 9:27:30 -1 days +23:27:45
9:52:29 10:08:54 -1 days +23:16:26
8:07:15 8:07:53 00:00:38
当Time1和Time2处
浏览 2提问于2015-10-30得票数 5
使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。
date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
exchange和symbol足以唯一标识一行。
它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信息？它能减少内存使用量吗？
为什么要将日期、交换和符号移出数据帧(并移到索引系列中？)？把它们留在dat
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
我希望通过找到一个键值将新列分配给Pandas，该键值对应于一列的值(x)和另一列的任何值(y)之间的最小差值。示例： key x y
0 1 6 2
1 3 9 4
2 5 7 7
3 7 2 10 第0行的x值为6。这与第2行的y值7最接近。因此，我希望此行的对应值为5，即第2行的键。预期结果： key x y result
0 1
浏览 40提问于2021-04-06得票数 1
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我有一个包含多个列的dataframe (在这个问题中，我将使用这个dataframe的一个例子)，并希望创建新的列，当year=2017除以初始列的值时，它将显示特定列的值。更具体地说，以列price为例。第一个新列price_2017只应在year=2017时显示price列的值。下一列price_ratio应该显示等于price/price_2017的值。这些_2017和_ratio后缀被添加到除year之外的所有列中。我知道如何手动操作，但是在实际的dataset中，我有60列，因此需要进行一些优化，比如使用loop或apply，但是不知道如何做。
# importing pandas
浏览 4提问于2022-02-17得票数 1
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这就是我现在的处境：
我有一个(主)表，它有一个id和更多的列。
然后还有3个表，它们只包含一个id (JOINed到主表的id )和一个timestamp。
所有表上的ids都被定义为唯一的，因此id有一个隐式索引来加速连接。问题是，如果我在加入后检索timestamp，它不在索引中，因此它强制Postgres进入位图索引扫描和位图堆扫描(或seq扫描，取决于行的#)，仅用于该值。
问题是，是否应该将隐含索引替换为同时包含id和时间戳的索引？这将是一个具有与表格相同的数据的索引，在这方面听起来像是在浪费空间。
此外，如果我希望UNIQUE检查保持不变，我认为必须保留原来的索引。
更新:忘记添
浏览 1提问于2014-12-14得票数 1
我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？
我希望导出的Excel文件列如下所示：
Excel中的int64数字格式
Excel中的object文本格式
Excel中的datetime64[ns]数据格式
现在，我所有的Excel列格式都显示为General
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
我想将excel表格中的四列导入到python中，并将它们存储为不同的数组。 我试过使用'pandas‘模块，但无法正确地实现我的需求。 import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book2.xlsx","Sheet4")
tg1f = df['A'] 我希望将不同列的值存储在单独的数组中。例如，excel工作表第一列中的值应该存储在一个名为“Temperature”的变量中。
浏览 79提问于2019-07-04得票数 2
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我有一个pandas dataframe，我想要一个特定列中最大形状的索引和值。列本身由具有不同形状的numpy阵列组成，(99，13)是最常见的，但也存在更大和更小的形状。我已经通过<code>D0</code>将所有形状放在一个列中，但无法使用标准方法找到最大的形状，因为形状是元组。有什么建议吗？
浏览 12提问于2018-12-14得票数 0
我正在尝试使用pandas数据透视表来实现这种多索引形式。 ? 因为原始数据是这样的。 ? 我使用下面的代码table = pd.pivot_table(df, index=str(df.columns[0]), columns =list(df.columns[1:4]), values='Value')来获得这个结果 ? 但是现在我需要将这三列(预测，公差，基线预测)添加到每个子产品的透视表的最详细级别，就像在ECo下添加它们一样，我尝试了这个table[('OcP', 'CoC', 'tolerance'
浏览 51提问于2021-11-10得票数 1
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我知道在elasticsearch中，我们可以在文档之间使用。
然后，在索引时，我可以传递父id，以便将子文档和父文档链接起来：
$ curl -XPUT localhost:9200/blogs/blog_tag/1122?parent=1111 -d '{ "tag" : "something"}'
有没有办法在elasticsearch中对多对多关系进行建模？
数据驻留在具有以下架构的MySQL数据库中：
account
========
id
name
some_property
group
========
id
name
de
浏览 7提问于2012-08-06得票数 8
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1回答
我希望在我的数据集中添加一个或两个字段，表示从上周到本周以及从本周到下周的销售额差异。 我的数据集大约有450万行，所以我正在寻找一种有效的方法来做到这一点，目前我正在进行大量的迭代和循环，我非常确定我的做法是错误的。但我正在尝试编写可在其他数据集上重用的代码，并且在某些情况下，您可能会有空值或每周的销售额没有变化(因此没有记录)。 数据集如下所示： Store Item WeekID WeeklySales
1 1567 34 100.00
2 2765 34 86.00
3 1163 34 200.00
1
浏览 14提问于2019-04-30得票数 2
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我有一个表，其中有3列，customer_id，datetime1，datetime2。
如何计算这些列到datetime列的时间差的平均值？如果缺少第二个日期时间值，则不应将其考虑在计算中。我必须将没有缺失值的行的时间差相加，并取平均值。
浏览 11提问于2021-05-27得票数 1
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1回答
我有一个可以正常工作的yfinance下载，但是当我写到磁盘时，我希望日期列是YYYY/MM/DD格式。
日期列是索引，所以我首先删除索引。然后，我尝试使用Pandas‘"to_datetime“和".str.replace”来获取要在YYYY/MM/DD中格式化的列数据。
以下是代码：
import pandas
import yfinance as yf
StartDate_T = '2021-12-20'
EndDate_T = '2022-05-14'
df = yf.download('CSCO', start=St
浏览 5提问于2022-05-14得票数 0
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2回答
我有一个格式类似于下面的表格：
Date | ID | Value |差异
我需要根据日期得到一条记录的值列和前一条记录的值列之间的差异。
I.E
2天前| cow |1|空
昨天| cow |2|空
今天| cow |3|空
昨天的差值是1，今天的差值是1。
基本上，我需要获取基于日期的前一条记录，我不知道每条记录之间的间隔。我已经被这个问题困扰了一段时间了。我使用Mysql和Python来完成大部分计算。
浏览 0提问于2010-06-03得票数 0
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4回答
我想用Python分割我的数据。切片数据的基本任务会给我带来意想不到的错误。
我的代码是：
import pandas as pd
test_file = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/testfile.csv")
test_select = test_file[["Category", "Shop"]]
print(test_select[1,1])
代码print(test_select[1,1])应该显示第二列的第二行。
错误信息：
pandas._libs.hashtable.PyObjec
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
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我遇到了一种情况，我必须使用Simulink。
我有一个包含数据的csv文件( 1000行x6列)。我需要搜索我的csv文件的第6列，并找到最接近我正在寻找的任何匹配，然后返回列1，2，3，4。
为了简单起见，让我们使用一个更小版本的我的问题。
Csv文件示例
0 0 0 0 0 20
0 10 15 2 4 30
1 50 2 54 2 40
我要找21个人。我发现第1行第6栏离21最近。然后返回0 0 0(前四列)。
我搜索34，发现第3行第6列最接近34。然后我返回1502554.
希望这能解释我需要什么。
最初，我使用find(..)在matlab中编写了一个工作脚本。但是这
浏览 9提问于2012-10-13得票数 0
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3回答
Suppose we have a dataframe like this:
name value
'hi' 1
'hi' 2
'hi' 3
'hello' 5
'hello' 6
'hello' 8
如何找到组内差异最大的组名？
(在上面的示例中，组内的最大差异是3，那么如何从name列中选择'hello‘？)
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
7回答
执行几个数学运算
、、
任务：
您必须输入2个数字并输出几个操作的结果。
详细信息：
通过stdin、命令行或函数参数输入2个浮点数x != 0和y != 0。输出x+y，
x\*y,
x^y (pow(x,y), not x XOR y),
x-y,
y-x,
x/y and
y/x on STDOUT separated by newlines, commas or spaces.
对于不支持浮动的语言，您可以使用外部库，自己实现它们，否则无法参与:(适用标准漏洞，以字节为单位的最短代码将获胜。祝好运!
浏览 0提问于2016-10-26得票数 0
当我试图在变量i中绘制以下数据存储时，我遇到了麻烦。
Dates
2015-08-21 0.032369
2015-08-24 0.040211
2015-09-01 0.030023
Python
import statsmodels.api as sm
from matplotlib import pyplot as plt
fig = sm.qqplot(i, line='45')
plt.show()
R
r <- 0.01
spcs <- as.numeric(diff(time(i)))
qq_plot(spcs, FUN =
浏览 21提问于2021-02-20得票数 1
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我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。
首先，让我们创建DataFrame：
import itertools
import pandas as pd
import numpy as np
item = ('A', 'B')
item_type = (0, 1, 2)
location = range(5)
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(itertools.product(item, item_type, location)),names=('
浏览 5提问于2016-04-07得票数 5
有3列，
ACCOUNT, DATE, AMOUNT
我正在尝试在pandas中做以下事情，并计划在group by output dataframe之后使用"sum“列来做更多的工作：
df_group_by=df.groupby('account').agg({'amount': [np.size, np.sum]},as_index=False).reset_index() # equal to "SELECT ACCOUNT, SUM(amount) as sum FROM table GROUP BY ACCOUNT;"
pr
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
在基于行的聚集索引中:整个表数据(所有列)由聚集索引列排序。每个页面包含特定数量的行和所有列。
在基于行的非聚集索引中，创建了保存索引列的数据结构。索引列的每个页保存该列的逐行值，每一行指向(另一页)聚集索引表、键行或堆行(如果不存在聚集索引)用于其余数据。
我理解列存储索引的概念--即存在行组。每一行组都包含表中每一列的一个列段(压缩)，并且有一个增量存储区来保存插入/更新，直到调用下一个元组移动进程为止。基于上面的(页)行存储索引的两个点，请您告诉我，在集群和非聚集列存储索引情况下，它是如何工作的？？。
例如，在Columnstore非聚集索引存储的情况下，它在概念上是否与
浏览 0提问于2019-06-12得票数 3
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我有一个数据帧，它由三列组成。我想使用python-pandas将"Yes“或"No”附加到其中一列。而且，Yes:No之间的比例是7:3。
有人试过这个吗？？
浏览 1提问于2016-05-20得票数 6
2回答
我有一个有一百万行的表A。我有一个包含'03或'04‘值的poliespa列的索引。
CREATE INDEX A21 ON A(POLIESPA);
我的问题是：
SELECT polinpol,
policdde,
polipext,
polidext,
DECODE (polipext, 'T', polipdmx, 'A', polipdmx, polipdix),
politipo,
polipdtu,
DECODE (TO
浏览 2提问于2017-03-09得票数 1
为什么索引似乎被附加到数据帧的.loc布尔型选定行的第一列？
数据帧：
date price
0 20180926 100
1 20180925 99
2 20180924 98
3 20180923 97
代码：
import pandas as pd
d = {'date': ['20180926', '20180925','20180924','20180923'], 'price': [100,99,98,97]}
df = pd.Dat
浏览 2提问于2018-09-27得票数 1
1回答
我有一个脚本，为我做一些事情，但效率很低。我要求在代码审阅者方面提供一些帮助，并被告知尝试Pandas。这就是我所做的，但我很难理解它是如何工作的。我试着阅读这里的文档和其他问题，但是我找不到任何答案。
因此，我得到了一个包含少量行(20到几百行)和较少的列的dataframe。我使用read_table熊猫函数以.txt形式获取原始数据，如下所示：
[ID1, Gene1, Sequence1, Ratio1, Ratio2, Ratio3]
[ID1, Gene1, Sequence2, Ratio1, Ratio2, Ratio3]
[ID2, Gene2, Sequence3, Rat
浏览 6提问于2014-01-13得票数 0
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我有pandas df和TimeOfWork列，它有一种str类型。所有值看起来都是这样的
"hh:mm - hh:mm“
我需要每个人工作的分钟数新的列。例如，如果在列TimeOfWork中有一个值"10:00 - 11:30“，那么在新列中应该有90。人们可以在午夜工作，所以值可以是"22:00 - 01:00“
浏览 0提问于2021-05-06得票数 0
1回答
我有一个由几个文件组成的数据帧(dfA)。dfA有三样东西，一个与dfA中的其他日期值匹配的日期值，一个与dfA中的其他名称相同的未知名称列表中的名称，以及一个唯一的集中值。我想创建一个新的数据帧(dfB)，其中行按日期进行多索引，列是名称，值是来自所述名称值的浓度。我已经尝试使用下面的代码来完成此操作： for name in nameList:
dfB[str(name)] = dfA[dfA['Sample Name'] == str(name)]['Calculated Concentration'] 但是，我返回了一个dataframe，其中
浏览 11提问于2021-10-27得票数 1
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2回答
我试图根据另一列的值更新/修改数据帧的某些部分。
如果列['a']为空，则使用列['b']的值填充列['b']，如下所示
list_position = [[4, 35]]
df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:]['a'] = df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:].apply(lambda row: row['a'] * row['b'] if np.isna
浏览 1提问于2019-01-29得票数 1
回答已采纳
我有两个CSV文件，我正在比较，并且只同时返回具有不同值的列。因此，如果其中一个列中的一个值为空，则代码将通过一个错误：
ValueError:只能比较相同标记的Series对象
import pandas as pd
df1=pd.read_csv('csv1.csv')
df2=pd.read_csv('csv2.csv')
def process_df(df):
res = df.set_index('Country').stack()
res.index.rename('Column',
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
1回答
我在R中有一个数据帧，大约有500行，以下是列x，y，z，还有一个矩阵，只有一列和3行，称为b c。我想根据矩阵行中的值过滤第一个数据帧。基本上，我希望在第一个数据集中找到这样的行:列x中的值与矩阵的行a中的值最接近，列y中的值最接近矩阵中行b的值，列z中的值最接近矩阵的行z中的值。我觉得这应该很简单，但我肯定遗漏了一些东西。 基本上，我只需要返回数据帧中具有与矩阵中的数据最匹配的值的行，这样我就可以确定哪一行最能代表矩阵。 下面是一个例子： x <- c(52, -36, 45, 756, 12, 23, 45)
y <- c(34, 56, 68, 23, -4, 2, 23
浏览 24提问于2021-04-23得票数 0
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我试图建立一个网站，用户可以上传产品，以销售给对方。
我目前拥有的是许多类别的位置，每个类别在数据库中都有自己的表。列是UserID、ProdID、Price、Description等，但在每个类别表中都是相同的。
我应该把它们都放在同一个表中吗?我问，因为现在我发现很难管理用户在不搜索每个表的情况下编辑上传的产品的方法。
浏览 1提问于2013-01-18得票数 0
1回答
我从字典中创建了一个DataFrame。我希望将键用作索引，将值用作单个列。到目前为止，这就是我所做的：
import pandas as pd
my_counts = {"A": 43, "B": 42}
df = pd.DataFrame(pd.Series(my_counts, name=("count",)).rename_axis("letter"))
我得到以下信息：
count
letter
A 43
B 42
问题是，我想(用pd.concat)将其与具有相
浏览 0提问于2018-01-19得票数 2
回答已采纳
MySQL唯一索引和非唯一索引在性能方面有什么区别？
假设我想在两个列的组合上建立一个索引，这个组合是唯一的，但是我创建了一个非唯一的索引。这会对MySQL使用的性能或内存产生任何显著影响吗？
同样的问题，主键和唯一索引之间有区别吗？
浏览 1提问于2008-12-23得票数 63
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我正在处理熊猫中的多重索引数据，我想知道是应该多索引行还是列。
我的数据如下所示：
代码：
import numpy as np
import pandas as pd
arrays = pd.tools.util.cartesian_product([['condition1', 'condition2'],
['patient1', 'patient2'],
浏览 2提问于2014-02-27得票数 5
1回答
了解多列上主键的结构
、、、、
我试图了解Server中的索引如何帮助提高select查询的性能。
因此，我的理解是，在索引时，sql server使用b-树结构。
下面是一个简单的例子。
Day (Primary Key) Race Winner
1 Dave
2 Jill
3 Jake
…
199 Jody
200 Sam
所以日数是我们的主要钥匙。在背景中，使用了下面这样的结构(或者类似的东西--只是我找到的一幅图像)。因此，如果想在第50
浏览 1提问于2015-08-25得票数 0
回答已采纳
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我正在尝试在充满组织名称的PANDAS列中寻找潜在的匹配项。我目前正在使用iterrows()，但它在大约有70,000行的数据帧上非常慢。在查看了StackOverflow之后，我尝试实现了一个lambda row (apply)方法，但这似乎几乎不能加快速度。
数据帧的前四行如下所示：
index org_name
0 cliftonlarsonallen llp minneapolis MN
1 loeb and troper llp newyork NY
2 dauby o'connor and zaleski llc carmel IN
3 wegner c
浏览 4提问于2018-10-04得票数 14
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