Pandas合并多列

是指使用Pandas库中的函数将多个列合并成一个新的列。具体操作可以使用concat、merge、join等函数来实现。

1. concat函数：
   • 概念：concat函数用于在指定的轴上将多个对象进行连接。
   • 分类：属于数据处理中的数据合并操作。
   • 优势：可以快速将多个列按照指定的轴进行合并，灵活性较高。
   • 应用场景：适用于需要将多个列按照行或列的方式进行合并的场景。
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• merge函数：
  • 概念：merge函数用于根据一个或多个键将DataFrame的行连接起来。
  • 分类：属于数据处理中的数据合并操作。
  • 优势：可以根据指定的键将不同DataFrame中的行进行连接，支持不同连接方式（inner、outer、left、right）。
  • 应用场景：适用于需要根据指定的键将多个DataFrame进行连接的场景。
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• join函数：
  • 概念：join函数用于按照指定的索引将两个DataFrame中的列连接起来。
  • 分类：属于数据处理中的数据合并操作。
  • 优势：可以按照指定的索引将两个DataFrame中的列进行连接，支持不同连接方式（inner、outer、left、right）。
  • 应用场景：适用于需要根据指定的索引将两个DataFrame进行连接的场景。
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以上是针对Pandas合并多列的答案，希望对您有所帮助。