, 'AB': nan, 'R': nan, 'H': nan, '2B': nan, '3B': nan, 'HR': nan, 'RBI': nan, 'SB': nan, 'CS': nan, '...BB': nan, 'SO': nan, 'IBB': nan, 'HBP': nan, 'SH': nan, 'SF': nan, 'GIDP': nan}
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# 将一行数据添加到DataFrame...# 删除所有值都是缺失值的列
In[39]: trump = trump.dropna(axis=1, how='all')
trump.head()
Out[39]:
?...4. concat, join, 和merge的区别
concat:
Pandas函数
可以垂直和水平地连接两个或多个pandas对象
只用索引对齐
索引出现重复值时会报错
默认是外连接(也可以设为内连接...)
join:
DataFrame方法
只能水平连接两个或多个pandas对象
对齐是靠被调用的DataFrame的列索引或行索引和另一个对象的行索引(不能是列索引)
通过笛卡尔积处理重复的索引值
默认是左连接