大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...city_country: "美国" }, { city_id: 5, city_name: '纽约', city_img: "http://反而个.png", city_country: "美国" } ] // 把源数据先变成目标数据的规则...el.city_img, city_id: el.city_id } oldObj.citys.push(cityObj) oldDataRule.push(oldObj) }) /** * 先去重,后合并...* 1、源数据去重 * 2、把去重后的数据和源数据中相同name的数据合并citys */ var newData = [] var newObj = { } oldDataRule.forEach...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
只要 nums[i] = nums[j]nums[i]=nums[j],我们就增加 jj 以跳过重复项。...当我们遇到 nums[j] \neq nums[i]nums[j]≠nums[i] 时,跳过重复项的运行已经结束,因此我们必须把它(nums[j]nums[j])的值复制到 nums[i + 1]nums...然后递增 ii,接着我们将再次重复相同的过程,直到 jj 到达数组的末尾为止。...return len(nums) Remove Duplicates from Sorted Array II 题目大意 在 Remove Duplicates from Sorted Array(从一个有序的数组中去除重复的数字...,返回处理后的数组长度) 的基础上,可以使每个数字最多重复一次,也就是说如果某一个数字的个数大于等于2个,结果中应保留2个该数字。
本文主要是关于pandas的一些基本用法。 #!.../usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import pandas as pd import numpy as np # Test 1 # 创建DataFrame..., df2, df3], axis = 1) print res # 合并的同时index重新排序 res = pd.concat([df1, df2, df3], axis = 0, ignore_index..., 默认的join模式为outer, 与pd.concat([df1, df2])是一样的 res = pd.concat([df1, df2], join = 'outer') print res...res = pd.concat([df1, df2], axis = 1) print res # 横向合并, 按照df1的index, 忽略df2不一致的index res = pd.concat
阅读完本,你可以知道: 1 数据合并是什么 2 pandas的concat()方法使用 1 数据合并 数据合并是PDFMV框架中Data环节的重要操作之一。...当我们为要解决的业务问题需要整合各方数据时,意味着需要进行数据合并处理了。数据合并的可以纵向合并,也可以横向合并,前者是按列拓展,生成长数据;后者是按行延伸,生成宽数据,也就是我们常说的宽表。 ?...2 pandas的concat()方法 pandas库提供了concat()方法来完成数据的合并。...(合并两个数据框) frames = [df, df1] res1 = pd.concat(frames) print(res1) 结果: 把创建的两个数据框按着纵向拓展生成了一个新的数据框。...,设置为某个数据框的索引,表示按着指定索引进行数据横向合并 例子1: import pandas as pd data1 = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav',
=============================================== 数据合并 在数据处理中,通常将原始数据分开几个部分进行处理而得到相似结构的Series或DataFrame...默认寻找共同的column,然后合并共同的观测值,但是可以根据,on='',和how=''来控制连接的键和合并的方式。...移除重复数据 首先创建一个数据框 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 01:33:46 2018 @author: czh """ %clear...k1 k2 0 one 1 1 two 1 2 one 2 3 two 3 4 one 3 5 two 4 这两个方法默认会判断全部列,你也可以指定部分列进行重复项判断...(一般情况下,我们希望去掉某一列重复的观测值),假设我们还有一列值,且只希望根据k1列过滤重复项: data['v1'] = range(7) data data.drop_duplicates(['k1
一文搞定pandas的数据合并 在实际处理数据业务需求中,我们经常会遇到这样的需求:将多个表连接起来再进行数据的处理和分析,类似SQL中的连接查询功能。...pandas中也提供了几种方法来实现这个功能,表现最突出、使用最为广泛的方法是merge。本文中将下面?四种方法及参数通过实际案例来进行具体讲解。...import pandas as pd import numpy as np — 01 — merge 官方参数 官方提供的 merge函数的参数如下: ?...参数on 用于连接的列索引列名,必须同时存在于左右的两个dataframe型数据中,类似SQL中两个表的相同字段属性 如果没有指定或者其他参数也没有指定,则以两个dataframe型数据的相同键作为连接键...— 02 — concat 官方参数 concat方法是将两个 DataFrame数据框中的数据进行合并 通过axis参数指定是在行还是列方向上合并 参数 ignore_index实现合并后的索引重排
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...---- 问题信息 输入:已排好序的数组 输出:去重后新数组的长度 额外条件:不创建额外空间直接修改原数组去重,不考虑新数组长度之后的元素 思考 很显然需要遍历扫描重复项,在元素不同的时候设置值。...那么需要两个指针比较,一个指针i的功能是用来存去重的值,因此第二个指针j扫面全部与i判断是否重复若不重复则i指针要移动并存下该值。
题目 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 输入:nums = [1,1,2] 输出:2, nums = [1,2] 解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 思路分析 题目中给了个关键信息是有序数组,所以相同的元素肯定是挨着的。所以我们只需要遍历整个数组,然后前后两两比较,如果有相同的就把后面的元素给前面的赋值。...这里采用双指针算法: ① 初始状态:左指针l指向nums[0],右指针指向nums[1] ② 判断nums【l】是否等于nums【r】 ③ 若想等,先将左指针右移,再用nums【r】把nums【l】覆盖 ④ 整个过程中右指针每次执行完都往右移继续循环
题目 难度级别:简单 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。...这里需要注意的是,若我们顺序遍历的话,若遇到重复值,删除以后,这时我们下一次遍历的项会直接被跳过,因为删除以后下一项的值变为当前项了,但是下一次我们遍历的是第i+1项。...所以需要逆序遍历数组删除重复项,这样不会影响下一次的遍历。
Solution { public: int removeDuplicates(vector& nums) { int num = nums.size();//计算删除重复元素数组中的元素个数...那么重复的元素一定会相邻。...要求删除重复元素,实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧,即慢指针p的右边都是不重复的元素,p—q之间是出现重复的元素。...考虑用 2 个指针,一个在前记作 p,一个在后记作 q,算法流程如下: 1.比较 p 和 q 位置的元素是否相等。...如果相等,q 后移 1 位 如果不相等,将 q 位置的元素复制到 p+1 位置上,p 后移一位,q 后移 1 位 重复上述过程,直到 q 等于数组长度。 返回 p + 1,即为新数组长度。
给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。...考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过: 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。...nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。 返回 k 。...[l++] = nums[r];//若不等于,即说明快指针找到了下一个不同元素的位置,将其归并到已排列元素(即不同元素的组合)当中,称为不同元素组合当中的最后一位,并将慢指针加1,给下一个不同元素预留位置...} return l;//因为l最后代表的是不同元素组合的最后一位元素的下标加1,表明不同元素的最后一位下标为l-1,而数组是从0开始计数的,所以最后不同元素共有(l-1)+ 1 =
一文搞定pandas的数据合并 在实际处理数据业务需求中,我们经常会遇到这样的需求:将多个表连接起来再进行数据的处理和分析,类似SQL中的连接查询功能。...pandas中也提供了几种方法来实现这个功能,表现最突出、使用最为广泛的方法是merge。本文中将下面四种方法及参数通过实际案例来进行具体讲解。...import pandas as pd import numpy as np merge 官方参数 官方提供的merge函数的参数如下: [007S8ZIlgy1gioc2cmbfzj317i0ccdin.jpg...,必须同时存在于左右的两个dataframe型数据中,类似SQL中两个表的相同字段属性 如果没有指定或者其他参数也没有指定,则以两个dataframe型数据的相同键作为连接键 on参数为单个字段 [007S8ZIlgy1giou1ny8obj30yu0t840n.jpg...] concat 官方参数 concat方法是将两个DataFrame数据框中的数据进行合并 通过axis参数指定是在行还是列方向上合并 参数ignore_index实现合并后的索引重排 [007S8ZIlgy1gioc098torj317u084q4t.jpg
题目 删除有序数组中的重复项 给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。...由于在某些语言中不能改变数组的长度,所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说,如果在删除重复项之后有 k 个元素,那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...// j 指向无重复的最后一个元素 int i = 1, j = 1; while (i + 1 <= numsSize) { // 注意:数组最大下标值 + 1 =...// j 指向无重复的最后一个元素 int i = 1, j = 1; while (i + 1 <= numsSize) { // 注意:数组最大下标值 + 1 =
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
一 题目 [26 删除排序数组中的重复项] 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 2 思路1---快慢指针 这里注意审题,数组本身已经排序,重复的数字就是连续的哟。...我们先定义两个指针,慢指针i和快指针,如果num[i]=num[j],我们就让快指针j跳过重复项。如果num[i]!...+1]=nums[j]; i++; } } return i+1; } }; 3 思路1优化 如果我们的排序数组没有重复的元素
SAS程序猿/媛有时候会碰到去除字符串中重复值的问题,用常用的字符函数如SCAN,SUBSTR可能会很费劲,用正则表达式来处理就简单了。...The quick brown fox jumped over the lazy dog. ; run; 可以看到上面的重复项是一整个句子,如果重复项是单词,上面的表达式就要改了: data _null...); if not prxmatch(REX2, compbl(STRING)) then leave; end; put STRING=; run; 注意上面的表达式中第一个括号中的...第三个括号中的\b表示精确匹配,即匹配一模一样的单词。
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素...,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...首先排除空的数组 然后排除长度为1的数组,毕竟肯定不会存在重复项 遍历数组,然后使用一个临时变量记录上一个元素的值(突然想到,如果直接从0开始遍历到数组倒数第二个元素,是不是会更快点...)...如果当前元素不等于上一个元素,那就继续往下走,并将n的值更新;否则则跳过不处理,等待之后被下一个不同的元素覆盖,这个类似上一个第27题的解法。 同样是新长度以后的元素都不需要考虑。
文章公众号首发,关注 程序员哆啦A梦 第一时间获取最新的文章 ❤️笔芯❤️~ 21. 合并两个有序链表 一、题目描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...,并返回排好序的链表头,当两条链表中的一条为空时终止递归。...删除排序数组中的重复项 一、题目描述 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...slowP]) { slowP++; nums[slowP] = nums[fastP]; } } return slowP + 1; }; 总结: 删除排序数组中的重复项...,合并两个有序链表-题解!
一 题目: 二 思路: 比对法,每次找到一个和咱们要设置位置不一样的值 记录当前正在设置值(需要被比较的值)的位置,只要后面的元素和他一样那就跳过 直到找到下一个和它不一样的数字放在下一个位置
一、题目描述 给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。...在每次遍历过程中,比较 i 和 j 指向的元素值大小,把大的元素填充到 cur 的位置,填充完毕说明那个元素已经放置在它应该放置的位置,不需要在管它了,把 cur 向前移动,同时把 i 或者 j 向前移动...// 比较 num1 和 num2 中当前的元素大小 // 如果 num1 中的索引位置为 i 的元素大于 num2 中索引位置为 j 的元素 // 为了防止越界...i 必须是大于等于 0 if( i >=0 && nums1[i] > nums2[j] ){ // 把 num1 中的索引位置为 i 的元素复制到索引为...i 的元素小于或者等于 num2 中索引位置为 j 的元素 }else{ // 把 num2 中的索引位置为 j 的元素复制到索引为
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