Pandas在字典值中为列表的每个元素创建一列？

Pandas是Python中一个强大的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可用于数据的清洗、转换、分析和可视化等。

要在Pandas中为字典值中的列表每个元素创建一列，可以使用explode函数。explode函数用于展开列表或Series中的元素，将每个元素拆分为单独的行，并复制其对应的其他列的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字典的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [[4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用explode函数展开列表列B
df = df.explode('B')

print(df)

输出结果如下：

   A   B
0  1   4
0  1   5
1  2   6
1  2   7
1  2   8
2  3   9
2  3  10
2  3  11
2  3  12

在这个示例中，原始DataFrame包含两列：A列和B列。B列的值是列表，通过调用explode('B')函数，B列中的每个元素被展开为单独的行，同时保留其对应的A列的值。最终得到的DataFrame中，A列的值被复制为相应的长度。

Pandas官方文档中关于explode函数的详细说明可以在以下链接中找到： Pandas官方文档 - explode

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