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我正在尝试对COVID19数据的多索引数据帧进行切片。我想选择中国以外的国家的数据。我知道如何使用基于我想要看到的国家的多指数进行切片，但我只是不知道如何查看除一个国家或一组国家之外的所有内容。
浏览 7提问于2020-03-14得票数 1
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我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’import pandas as pd
data = pd.read_excel (r'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.xlsx',
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
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最新版本的Pandas支持多索引切片器。但是，需要知道不同级别的整数位置才能正确使用它们。有时，我知道级别的名称，但不知道它们在多个索引中的位置。在这种情况下，是否有一种使用多索引片的方法？例如，假设我知道我想在每个级别的名称上应用什么片，例如作为字典：'level_name_2' -> ':'
'lev
浏览 3提问于2014-06-09得票数 8
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尽管至少有一些 教程介绍了如何在Python的pandas库中对DataFrame进行索引，但我仍然找不出一种优雅的方法来对多个列执行SELECT操作。
浏览 0提问于2013-06-20得票数 39
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当处理一个大型数据集时，当加载为pandas DataFrame时，它需要占用大约10 to的内存，我注意到使用布尔值对它进行切片似乎占用了与制作副本一样多的内存，例如： dfsub = df[df[我认为这仅仅意味着在相同的底层数据存储上建立索引，这应该会产生最小的开销。否则，“视图”和“副本”的区别是什么呢？此外，我注意到，即使选择了一个很小的片，第一次调用也会立即将内存使用量增加一倍，达到~20 In，但随后又会下降到~10 In。后续调用不会导致这种短暂的内存尖峰。( python 3.4.3上的
浏览 51提问于2021-09-30得票数 0
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让我们来看看下面的熊猫DataFrame：dic={'volume': {('CSC', Timestamp('2016-08-06 00:00'2016-08-07 00:00:00'), 'GFH7'): 0,
import pandas</em
浏览 1提问于2017-08-05得票数 0
我有一个包含多列的pandas数据框架。贯穿始终的单级索引。我可以通过遍历每一列，测试并创建一个布尔数组来做到这一点。
浏览 4提问于2015-03-31得票数 0
我正在寻找切片的Pandas数据帧与多索引的一些索引级别的值的列表。import pandas as pd
slice_list = [('A',0),('B',1)] 这不起作用： df.loc[slice_list,:] 我可以通过执行布
浏览 27提问于2021-03-30得票数 0
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我有一个多索引的数据，我希望提取一个基于索引值和布尔标准的子集。我希望使用多索引键和布尔索引器覆盖特定新值的值，以选择要修改的记录。import pandas as pd householdIDs = [ id for id in4 71912 4
5
浏览 1提问于2017-02-12得票数 3
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我对pandas是个新手，我对pandas数据帧中的布尔索引有点困惑。所以代码行是这样的。像这样用布尔索引来编写它的正确方式是什么？
浏览 9提问于2020-02-09得票数 0
我的守则是：import numpy as np
这给了我一个错误：
IndexError:只有整数、片(、numpy.newaxis (None)和整数或布尔数组才是有效的索引。
浏览 2提问于2022-07-05得票数 0
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如何才能轻松地为一系列值选择一个熊猫多指标？import pandas as pdmini_df['value'] = 2
mini_df[也就是说，我如何才能得到一个包含列内容和值列6-9的索引片？ ?
浏览 7提问于2021-06-08得票数 0
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给定多个索引数据，如何选择与索引的一个标签相关的所有行，以及列中具有特定值的行？下面是一个示例dataframe：
index = pd.MultiIndex.from_product([['xy1','xy2','xy3'], ['1',
浏览 3提问于2019-09-20得票数 0
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例如，我有df[df['a']==3].a = 4df[df['a']==3] = 4我对这项任务的运作方式感到困惑。如果有人能给我一些推荐信或解释，我很感激。
浏览 4提问于2017-09-11得票数 3
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我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
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如何广播到多索引
、、、
我有两个pandas数组，A和B，它们是由groupby操作产生的。A有一个由分位数和日期组成的两级多索引。B只有一个日期索引。
在它们之间，日期索引匹配(在A的每个分位数索引内)。有没有一个标准的Pandas函数或习惯用法来“广播”B，这样它的多索引就会有一个额外的级别，与A的第一个多索引级别相匹配？
浏览 0提问于2012-08-29得票数 6
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我有一个多系列，以列表的形式给出。系列的数量可能会有所不同。s1 = pandas.Series(data=['Bob', 'John', '10', 10, 'i'])s3 = pandas.Series(data=['Bob', 'John&#
浏览 16提问于2021-07-04得票数 0
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假设我有下面的DataFrame： "A":[1,2,3],})
A id1 id21 2 True True如何将这两个布尔列展平为一个新列True True id1 2 3
浏览 0提问于2012-09-26得票数 1
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我有以下数据帧test['1'] = [12,23,34, 45]test['a'] = [None, 1, 1, None]test['a'] ==
浏览 21提问于2019-07-30得票数 2
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