pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样，我可以使用group-by子句，其中group-by列是对时间列的函数调用。例如，要使用月份频率进行重采样，我可以编写如下SQL：当涉及到周频率时，事情就有点不同了，因为Dolphin
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
我有一个包含id列(site_id、type_id、equipment_id)、一个时间戳和一个值的数据帧，如下所示。:00 22.000000我正在尝试使用以下代码在每个(site_id、type_id、equipment_id)组中重新采样... .set_index(['timestamp']) \
浏览 0提问于2018-11-09得票数 2
我想对一个pandas数据帧进行重采样，并对不同的列应用不同的函数。问题是我不能正确地处理包含字符串的列。我想应用一个函数来合并带有分隔符的字符串，比如“-”。这是一个数据示例：import numpy as npdata
浏览 5提问于2017-12-03得票数 2
2回答
我有一个包含: date;name的dataframe，重点是如果我使用以下内容进行重采样：结果将重采样的所有名称连接到一个不带分隔符的单元格中
浏览 11提问于2018-12-13得票数 1
我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题-我的数据有一个时间戳列，它是一个浮点数，含义是秒；这是test.csv Time[s], Channel 00.000008000000000) 此数
浏览 12提问于2020-10-19得票数 0
1回答
我尝试了不同的选择组合和重采样。如果没有这种转换，我还会得到消息<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x0000026938A74850>谢谢你阅读我的问题。我真的很感激任何想法。
浏览 5提问于2022-01-04得票数 0
Pandas或Scikit-learn中是否有一个内置函数，用于根据指定的策略进行重采样？我想根据分类变量对我的数据进行重新采样。(我也希望能够推广到不是50/50的情况)
我需要的是根据指定的比例对我的数据进行重采样的东西。
浏览 1提问于2015-04-26得票数 11
1回答
如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？
例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 0
1回答
我正在尝试使用Pandas 函数对工作日的每日频率数据进行重采样，并使用偏移量，以便一周中的最后一天变成周四，也就是开始的周日。这是目前为止的代码：但是它一直在重新采样，所以星期五被用于重新采样，星期日则被排除在外我为base和loffset尝试了许多不同的值，但这并不
浏览 3提问于2020-08-24得票数 1
回答已采纳
在Pandas0.12中，如果在带有自定义重采样函数的DataFrame上使用重采样方法，它将对自定义函数每一行进行一次调用，从而访问所有列中的值。在Pandas 0.15中，重采样方法在每个dataframe条目中调用我的自定义函数一次，唯一可用的值是该条目(而不是整行)。
In [7]: foo =
浏览 5提问于2014-11-06得票数 1
1回答
我知道时间序列数据的重采样函数。我想在一个普通的专栏与3000个例子类似的东西。我想保持长度不变。我希望每一行都有n长窗口中最后一次出现的值。我也知道group by和最后一个函数，但这里我是基于长度而不是某个值进行分组。 我想要不重叠的窗口，所以滚动也没有帮助。
浏览 49提问于2021-07-12得票数 2
回答已采纳
我需要按月对数据帧重新采样，其中两个浮点列相加，但字符串列是该月内的所有唯一值。我可以对单个列进行重采样，但我不知道如何对所有列进行重采样，或者如果我一次只对一个列进行重采样，则不知道如何将它们组合在一起。sum()
浏览 25提问于2021-06-27得票数 0
回答已采纳
我如何通过滴答数据重新采样我的滴答，以获得烛台OHLC数据。 这是我的数据在pandas DataFrame中的显示效果。1626458886 282.3486058 1626458380 280.420801
9 1626458056 280.838577 我如何通过对熊猫进行重采样来获取
浏览 48提问于2021-07-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对数据帧进行重采样。首先，我希望在结果中保留几个聚合。其次，对于特定的列，有一个额外的感兴趣的聚合。由于此聚合仅与单个列相关，因此可以将重采样器限制为此列，以便不必要地将聚合应用于其他列。这个场景适用于一个简单的一维列索引： import numpy as npdf = pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,4)result = r
浏览 46提问于2019-09-10得票数 3
回答已采纳
1回答
如果我在pandas中使用了groupby函数(在LOC上)，并进行了重采样，例如，我可以获得某个地点的日平均压力和流量值。有没有办法访问groupby列中的值，LOC，按索引或其他方法，以便我可以将其用作绘图的标题。换句话说，我可以访问“venue1”吗？我不得不使用groupby来获取重采样数据帧中的venue列，因为重采样似乎不会带来任何非数字字段
浏览 10提问于2020-06-27得票数 0
我有一个反复出现的问题，在我的数据帧中，一些列是角度的，而另一些列不是，我想以这样一种方式重新采样，以便为每种类型正确地计算平均值。下面是一个小示例：import numpy as np
d2r = np.pi/180.df.resample('1H').mean()
print df.resample('1H').apply(angleMea
浏览 12提问于2017-07-08得票数 0
回答已采纳
在R中，我正在尝试对我的数据集进行重采样。数据库A在第一列包含一些代码(整数)，每一行的特征如下：一些代码在第一列中重复。我想从第一列开始对随机代码进行重采样，并创建一个新的矩阵或数据帧，这样对于重
浏览 23提问于2017-01-26得票数 2
回答已采纳
3回答
如果你的索引使用datetime索引，那么Pandas重采样真的很方便，但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重采样。例如，只需将每个索引视为任意索引，并对数据帧重新采样，以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。
对于使用比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说，这都很有用。例如，在我的例子中，我想对音频向量进行从44 For到11 For的重采样</
浏览 3提问于2013-11-11得票数 1
1回答
我是Python的新手，在使用pandas对一些数据重新采样时，我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间序列数据(在pandas中，它被封装在一个带有DatetimeIndex的pandas.Series对象中)。要获得每组5分钟时段的算术平均值，方法很简单：
ts.resample('5min', how='mean&#x
浏览 1提问于2013-10-08得票数 0
我得到了一个有两列的熊猫数据框架。2020-07-28 10 3 2020-07-26 10<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100 entries, 0 to 99 我想重新采样的DataFrame与时间间隔每天，并计算每天的收视率，并获得每天的平均收视率。我将索引更改为Datetimeindex，并使用
浏览 20提问于2020-07-29得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
