Pandas是一个基于Python的开源数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据分析工具。要对每行中连接的字符串进行排序,可以使用Pandas中的apply函数结合lambda表达式来实现。
首先,需要导入Pandas库:
import pandas as pd
然后,创建一个包含字符串的DataFrame,每行中的字符串使用连接符进行连接,例如使用逗号将多个字符串连接在一起:
data = {'String': ['b,c,a', 'd,e,f', 'h,g,i']}
df = pd.DataFrame(data)
得到的DataFrame如下所示:
String
0 b,c,a
1 d,e,f
2 h,g,i
接下来,可以使用apply函数结合lambda表达式,对每行的字符串进行拆分、排序并重新连接。具体步骤如下:
df['Sorted_String'] = df['String'].apply(lambda x: ','.join(sorted(x.split(','))))
这里的lambda表达式先将每行的字符串使用split函数拆分成列表,然后使用sorted函数对列表进行排序,最后使用join函数将排序后的列表重新连接起来,连接符仍然使用逗号。将排序后的结果存储到一个新的列'Sorted_String'中。
最终得到的DataFrame如下所示:
String Sorted_String
0 b,c,a a,b,c
1 d,e,f d,e,f
2 h,g,i g,h,i
每行中连接的字符串已经按照字母顺序进行了排序。
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