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从一个排序的表开始：0 | A1| 0 | Group 1 | 2 | A1| 1 | Group 2 | 4 | A1| 2 | Group 3 | 6 | A2| 7 | Group 4 | 返回记录0、1、2、3、6、7
首先，我希望基于列A和B创建组。然后，我
浏览 2提问于2017-06-13得票数 1
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Items Ranges1 A 303 B 20 我想合并重复的行并添加范围值，但只针对完全相同的行
浏览 19提问于2021-04-05得票数 1
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我在一个文件夹中有多个CSV文件，它们的值如下：import pandas as pd allFiles = glob.globto/fi
浏览 1提问于2015-07-31得票数 23
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我需要在pandas数据帧中对一些数据进行分组，但是标准的分组方法并不能完全按照我需要的方式工作。它必须进行分组，以便将"loc“中每个改变和/或"name”中的每个改变作为单独的组来对待。2john xyz 4john abc 6matt abc 8
我需要对这些值进行分组</
浏览 0提问于2014-01-16得票数 3
我有如下的熊猫数据框架：1 21 21 3我正在使用它，它只给出了一列的唯一值pd.unique(df[['id']].values.ravel())
但是我想使用pandas对id列的唯一值进行分组。
浏览 7提问于2017-02-03得票数 2
我正在尝试删除并保留相关的数据行，以便进行测试。我刚刚创建了样本数据集。我知道如何在SQL group by中处理这个问题并获取所有列。在这里我该怎么做呢？我已经发布了许多对我有意义的尝试中的一个。
浏览 22提问于2019-10-17得票数 0
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565.000915417218199 277.000 343.720 我想根据x1到x0之间的接近程度来对text进行分组，就好像当前行x1与前一行text之间的距离足够近，大约是应该合并的10。我想在pandas中实现。
浏览 10提问于2019-12-17得票数 0
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我目前有一个dtype为Timestamp的pandas Series，我想按date对它进行分组(并且在每个组中有许多不同时间的行)。一种看似显而易见的方法是类似于然而，熊猫的groupby根据它的指数进行了分组。我如何才能将其按值分组？
浏览 61提问于2015-11-03得票数 74
我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同的系列进行分组有什么直接的方法来做像
>>> df1.groupby(df[['col1',
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
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我正在使用Python进行一个小项目，并且遇到了以下问题：Column A Column Bf 0
f
浏览 6提问于2016-02-16得票数 0
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举个例子，一个数据帧看起来像这样： date price ticker volume1 2018-01-02 1.525 AI 15003 2018-01-04 1.845 AI 6005 2018-01-02 1.446 BOC 550
6 2018-01-03 2.110
浏览 15提问于2021-05-04得票数 1
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我有一个对行进行排序的示例表，我正在尝试找出一种方法来对行进行分组，直到分组行的总和'Size‘值超过16。之后，该过程继续对其余行进行分组：1 | 1 | 8 | 1
5 | 2 | 8 | 2我并不期待一个有效的解决方案，而是关于如何合理地构建问题的建议/什么工具(例如在Pa
浏览 1提问于2020-04-30得票数 1
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。import pandas df ?
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
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我用Pandas对Excel文件中的信息进行分组，用这些信息对值进行求和，以获得数据的摘要。
它从excel中提取某些信息，然后对列进行分组，以反映我想要的摘要。
浏览 0提问于2018-07-09得票数 3
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我试图在Pandas数据框架上执行groupby，但是对于日期类型来说它非常慢。在本例中，我认为date组的运行时运行时间比int长10倍，尽管没有对数据执行任何操作。import datetime as dtdates = [d for
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np #Calculate distance, return scalar
return 3.5 # Removed logic to facilitate read
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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here is the example of the question import pandas as pd df = pd.read_excel("C:/
浏览 15提问于2021-01-03得票数 2
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群熊猫数据与计算多列均值
、、、
我试图将熊猫的数据按列分组，然后计算出多个列的平均值。在下面的示例中，我想按“类别”列进行分组，然后计算“得分”和“优先级”列的平均值。所有三列都应位于生成的dataframe中。我能够对第一列进行分组并计算平均值，但我不知道如何添加第二列。在我的尝试之下。
data = [['A', 2, 1], ['A', 4, 2], ['B'
浏览 3提问于2022-05-24得票数 1
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