首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pandas将列表添加到新列或追加到末尾

要将列表添加到Pandas DataFrame的新列或追加到DataFrame的末尾,你可以使用assign()方法或append()方法。以下是两种方法的示例:

  1. 使用assign()方法添加到新列:
代码语言:javascript
复制
import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用assign()方法将列表添加到新列
df = df.assign(new_column=my_list)

在上述示例中,我们使用assign()方法将列表my_list添加到名为new_column的新列中。

  1. 使用append()方法追加到末尾:
代码语言:javascript
复制
import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用append()方法将列表追加到DataFrame的末尾
df = df.append(pd.Series(my_list), ignore_index=True)

在上述示例中,我们使用append()方法将列表my_list作为一行追加到DataFrame的末尾。ignore_index=True参数用于重新索引行。

请注意,使用assign()方法将列表添加到新列时,列表的长度必须与DataFrame的行数相匹配。而使用append()方法追加到末尾时,列表的长度必须与DataFrame的列数相匹配。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • groupby函数详解

    这是由于变量grouped是一个GroupBy对象,它实际上还没有进行任何计算,只是含有一些有关分组键df[‘key1’]的中间数据而已,然后我们可以调用配合函数(如:.mean()方法)来计算分组平均值等。   因此,一般为方便起见可直接在聚合之后+“配合函数”,默认情况下,所有数值列都将会被聚合,虽然有时可能会被过滤为一个子集。   一般,如果对df直接聚合时, df.groupby([df['key1'],df['key2']]).mean()(分组键为:Series)与df.groupby(['key1','key2']).mean()(分组键为:列名)是等价的,输出结果相同。   但是,如果对df的指定列进行聚合时, df['data1'].groupby(df['key1']).mean()(分组键为:Series),唯一方式。 此时,直接使用“列名”作分组键,提示“Error Key”。 注意:分组键中的任何缺失值都会被排除在结果之外。

    01
    领券