我想将Dataframe的多个列合并为一个，包含这些列的数组。(和SQL-Alchemy)来解析我的数据，并使用Dataframe.to_sql将数据帧写入PostgreSQL表。Postgres中的-columns和to_sql用NULL替换了None，所以它完全按照预期工作。我得到的时间戳的格式不好，所以使用了pd.to_datetime(df‘timestamps’)，因为P
浏览 21提问于2017-01-26得票数 0
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计算每小时csv中列的平均值
、、、、
我有一个csv文件，它包含以下格式的数据。45.06m 82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均另外，我应该指出，BSs可以从多个sources.The值中收集，这些值总是来自20-100。正因为如此，它给出了一个扭曲的结果。对于每一个小时，我计算那个小时的BSs之和除以那个小时的</
浏览 5提问于2015-11-18得票数 0
假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npgrpA = df.groupby('A')但是
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
我有一个包含多个列名的数据帧。当我获得每一列的数据时，我必须创建行。我没有在一个地方提供所有的行数据。当我获得特定行中某列的数据时，我将填充它 在下面的示例中，我创建了一个空的dataframe，并且我正在尝试用一组值填充特定的列。这不管用。import pandas as pd
col_names = [
浏览 16提问于2020-04-17得票数 0
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我从更大的数据集中提取了一组数据(例如col 'A')，并希望将一个函数应用到该组中，以验证该函数的结果。问题是，当我将函数应用于只有一个不同值(df_false)的组时，熊猫返回一个
ValueError:期望一个一维数组，得到一个形状(6，6)的数组。当我将相同的函数应用于在分组列(df_true)<em
浏览 5提问于2022-08-17得票数 0
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我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。:无法使用长度与值ValueError不同的多索引选择索引器进行设置:使用序列设置数组元素。可能loc和at期望单个值，它们期望数组<
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
在一个超过60列的HDFStore中，我有大约700万行。数据太多了，我放不进内存。我希望根据列"A“的值将数据聚合到组中。pandas 的文档假设我已经将所有数据放在一个DataFrame中，但是我不能将整个存储读取到内存中的DataFrame中。在HDFStore中对数据进行分组
浏览 2提问于2013-04-04得票数 21
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通常，当我们使用pandas执行groupby操作时，我们可能希望跨多个系列应用多个函数。下面是一个
浏览 29提问于2018-02-22得票数 2
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我试图将一组图像组合到一个np.array中，并将其转换为如下所示的tf.data.Dataset对象： dtype=object)
但是这样做会引发以下错误：
ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(
浏览 3提问于2022-05-05得票数 1
我需要用CountVectorizer生产的矩阵特性来设置pandas.DataFrame。()但是在最后一行SaveTxt['text']=xtrain_count中，我得到了以下错误！raise ValueError('Cannot set a frame with no defined index '
ValueError: Cannot set a frame with no d
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
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逻辑组合多个IFs
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如果F列的值大于25，H列应显示"Yes“。如果F列为空或"-"，则H列应为空。
我试过这个公式，但是结果是假的。=IF(F9="-","-",IF(F9>25,"Yes",IF(G9="Yes","No"
浏览 5提问于2019-08-07得票数 0
我有一个返回序列的函数。我使用apply()将函数应用于dataframe，并希望将结果系列存储到数据帧的新列中。例如，---+---+------------------------------------ 1 | 2 | <class 'pandas.c
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
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复杂NumPy阵列操作
、、、
我有两个numpy数组。][3,2,1]])
[5,2,10][3,2,80][5,3,6]在np.array_1中，索引2处的0和1代表两个不同的类别。因此，在两个numpy数组中前两个元素匹配的地方，我需要按类别平均np.array_2中的第三个元素。例如，5,2,10和4,2,52与0类即红色相匹配。代码将</e
浏览 1提问于2020-11-13得票数 0
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我正在尝试为一个有1059行和4列的数据集实现机器学习，但是当我试图将模型与以下内容相匹配时，我会得到以下错误：
ValueError:发现样本数不一致的输入变量: 1,1059
DeprecationWarning:将1d数组作为数据传递在0.17中不推荐，在0.19中将引发ValueError。此外，如何定义多个</e
浏览 2提问于2017-03-16得票数 0
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我正在聚合包含数据的数据，使用pd.Grouper对数据进行均匀采样，对数据进行分组，然后应用函数。在内部，一旦按时间定义了一个组(假设组为1秒)，则连续组将在随后的秒开始，没有重叠。|grouped = df.groupby([pd.Grouper(level=df.time, freq='1s', dropna=True) ])
如果数据上
浏览 7提问于2022-09-23得票数 0
我想在pandas dataframe中的选定位置插入多个列df = pd.DataFrame({'product name': ['laptop', 'printer], 'price1': [1200, 150, 1200]})df.insert(1, 'BBB', -2)但
浏览 10提问于2022-05-15得票数 0
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我正在尝试选择多个数据库列，并将它们合并到像SELECT sum1 as vsd FROM tablename WHERE year = 2017这样的AS值语句中SELECT (sum1, sum2) as vsd FROM tablename WHERE year = 2017$query = DB'year','=',$year)->where('we
浏览 2提问于2017-10-24得票数 0
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在pandas DataFrame列中使用多个条目(固定长度)存储项的最佳方法是什么？我在想一个像三维位置矢量的东西。例如，如果我的DataFrame存储有关一组物理对象的数据，它可能如下所示： 'type': [1, 2, 1, 1, 3],
'mass我想出了几种选择，其中没有一种似乎是理想的，甚至是可行的</e
浏览 0提问于2018-08-29得票数 3
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我正在尝试将一个DataFrame附加到另一个的末尾。第一个DataFrame有100列。第二个DataFrame有30列。(第二个列是第一个列的子集。)我的意思是，任何列中没有出现的第二个，都会简单地赋值给安娜。我遵循了Pandas文档中描述的示例：
第二个示例显示，如果两个DataFrames具有不同的列，
浏览 5提问于2017-08-31得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，它有两列，其中包含范围[-pi，pi)中的一些角度。我需要计算每一行的瞬时角速度，这可以使用diff()来完成，但是当我的数据跨越从pi到-pi的不连续时，这种简单的方法就失败了，例如 我正在尝试对我的列使用numpy.unwrap()，但是当我尝试下面的代码时，我得到了一个ValueError。least one dimensional 如果我将<
浏览 74提问于2020-12-08得票数 1
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