Pandas将字典列表分解为行

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理工具库，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能，能够方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

将字典列表分解为行，即将一个包含多个字典的列表拆分成多行数据。在Pandas中，可以使用DataFrame来实现这个功能。

DataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一，它类似于一张二维表，每列可以包含不同类型的数据。要将字典列表分解为行，可以将字典列表作为输入，通过DataFrame的构造函数来创建一个DataFrame对象。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设有一个包含多个字典的列表
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Los Angeles'}
]

# 使用DataFrame的构造函数将字典列表分解为行
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

运行上述代码，输出结果如下：

      name  age           city
0    Alice   25       New York
1      Bob   30  San Francisco
2  Charlie   35    Los Angeles

可以看到，字典列表中的每个字典都被拆分成了一行数据，每个字典的键对应DataFrame的列名，每个字典的值对应DataFrame的每一行的数据。

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