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我很困惑，每当我执行这段代码时，我都会得到一个KeyError： for k, v in df['crew_data'].items(): df = df.drop([k])
return df 如果为同一个for循环提取密钥，那么为什么它们不存在？
浏览 8提问于2020-04-17得票数 0
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我有关于Pandas DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列，从100开始(或任意数目)。并将numpy数组返回到Pandas DataFrame。.as_matrix()方法在这里解释：
一个更简单的方法是使用Python 索引运算符[]来迭代行，如Pandas索引：中所记录的那样。问题是，所有这些解决方
浏览 6提问于2016-03-22得票数 5
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我是数据分析的新手，所以我正在尝试理解代码。，target_size是一个参数，它决定了模型应该学习预测多远的未来。换句话说，target_size是要预测的目标向量。univariate_past_history,
univariate_future_target) 我有一个错误如何修复此错误？
浏览 22提问于2021-09-09得票数 1
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当按数字索引或命名索引访问Pandas Series中的元素时，将返回相同的值。但是，当对两个返回的值使用“is”比较运算符时，将返回False。import pandas as pd
ser = pd.Series([100, 200, 300, 400], ['alpha', 'bravo', 'charlie', 'delta']
浏览 0提问于2017-06-16得票数 1
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我使用Pandas函数将一列值排序为分位数，但我不能按这些分位数筛选DataFrame，下面是一个例子：我明白了：SyntaxError: invalid syntax
将间隔更改为字符串(如df[df['bins'] == '(-0.001, 9.9]'] )只会返回一个空的
浏览 6提问于2021-06-01得票数 2
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我刚刚开始使用pandas，并且发现自己被这段代码的结果难住了。s = pd.Series([1,2,3,4,5],['a','b','c','d','e'])
返回数据和索引大于s的中位数的series对象。当序列对象被作为索引提供时，它是如何返回的？为什么
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
我有这样的时间序列数据，其中第三行表示索引的封闭值。20150728 11173.910156DAX 20150724 11347.450195如何使用pandaspython计算索引的日志返回值？
浏览 0提问于2015-07-31得票数 3
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我有一个Pandas系列，例如这样如何更改索引的顺序，使s成为A1我试过了但这会给我一个关键错误。(在这个特定的示例中，我可以在构造序列时处理索引<em
浏览 1提问于2015-05-13得票数 15
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我试图在Pandas中提取满足多个条件的序列，即基于question/answer here使用布尔运算符过滤数据，但我需要使用括号列表示法。(Python 3.7) 这是可行的，并返回索引、布尔值 mySeries = data['myCol'] == 'A' 这两个都会返回错误： mySeries = (data['rank'] == '，answers in this
浏览 30提问于2021-02-09得票数 0
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我正在尝试使用dask并行处理python中的时间序列预测。数据的格式是，每个时间序列都是一列，它们有一个月日期的共同索引。我有一个自定义预测函数，它返回带有拟合值和预测值的时间序列对象。我想要将这个函数应用于dataframe的所有列(所有时间序列)，并返回一个新的dataframe，并将所有这些序列上传到DB。我通过运行以下代码使代码工作：
浏览 0提问于2018-03-21得票数 5
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我知道，每当[]操作符被用于可以被切片的对象(在我的例子中，我对列表、numpy数组和熊猫感兴趣)时，就会获得用于切片或索引的值，从而实现lst[key]=lst[key.__index__()]。，获得以下内容：
注意:为了可读性，我不会发布完整的错误信息。Numpy像使用列表一样使用__index__，但在最后一种情况下，MyStr('a')会引发一个错误。我是遗漏了什么吗?在这种情况下，__index__只在MyStr是空字符串时才使用？熊猫切
浏览 0提问于2018-04-05得票数 4
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我正在尝试使用以下代码将列表值分配给一个列 In [105] df[df['review_meta_id'] == 5349]['tags'].head()
2035 NaN 3085 NaN Name: tags, dtype: object
Out [106] ['자연공원&
浏览 22提问于2020-11-24得票数 0
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在pandas中处理datetime的列时，我们是否直接用整数除列与用整数除列的值有关系吗？start_date']) /2df['mid_date'] = df['start_date'] + (df['end_date'] - df['start_date']).values /2
在我的测试中，两者似乎都给出了相同的结果，我想知道哪一个是最佳实践？
浏览 0提问于2015-10-05得票数 0
我有一个pandas系列，看起来像这样： cash 50121.599128cost_basis 114.400002114.050003
dtype: float64 我想把它转换成一个numpy数组，所以我这样做： next_state_val = np.array([next_state.values]) 然而，不能保证我的series总是具有相同的顺序。如何在多个系列中保持相同的顺序？
浏览 10提问于2019-04-03得票数 0
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为什么在我的输出中，我只执行了数字，但输出如下所示import pandas as pd
print(df['test200
当我从这个偶数名称: Value生成dataframe时，即使我没有调用，dtype : float 64也会进入我的dataframe我只希望我的数据框中有200个
如何只返回200
浏览 8提问于2020-05-17得票数 0
我正在处理股票价格的pandas数据帧时间序列(index是日期和时间，而不是整数)，我试图在df的最后200行中找到列'A‘的最大值，所以我尝试： maxofAinlast200rows =df.loc[-201:-1,'A'].max() 它返回： TypeError:无法使用的索引器对执行切片索引 我理解这个错误，但我不确定如何轻松地绕过它。在我的例子中，
浏览 56提问于2020-07-10得票数 0
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使用，可以将DataFrame转换为内存中的羽毛缓冲区：from io import BytesIO
但是，使用相同的缓冲区将其转换回DataFrame导致错误：
如何将D
浏览 0提问于2018-06-08得票数 7
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我有Dask系列的Dask数据帧。但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)：import dask.dataframe as dd
看起来，一旦对象成
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
我有一个datetime系列的pandas DataFrame和一个有编号索引的pandas DataFrame：
如何设置带有编号索引的DataFrame的索引，以使DataFrame的索引与序列相匹配
浏览 7提问于2018-08-04得票数 0
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在使用PeriodIndex时，pandas JSON函数会创建无法读取的Series.to_json()。出现的错误是：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 5 (char 4)
我尝试过改变方向，但是在所有这些序列化和反序列化的组合中，索引都丢失了。pandas系列对象不可序列化。Python
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
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