Pandas库中未使用.ix替换的值
是指在旧版本的Pandas中，可以使用.ix来进行数据的索引和切片操作，但在新版本的Pandas中已经不推荐使用.ix，而是推荐使用更加明确的.loc和.iloc来进行数据的索引和切片操作。
.ix替换的值主要存在以下问题：
- 混淆性：.ix既可以通过标签索引也可以通过位置索引，容易造成代码的混淆和不一致性。
- 性能问题：.ix的性能相对较差，因为它需要进行额外的判断来确定是使用标签索引还是位置索引。
- 未来不支持：Pandas官方已经宣布在未来的版本中将不再支持.ix，因此建议尽早迁移代码。
为了替代.ix，可以使用以下方法来进行数据的索引和切片操作：
- .loc：通过标签进行索引和切片操作，例如df.loc[row_indexer, column_indexer]。
- .iloc：通过位置进行索引和切片操作，例如df.iloc[row_indexer, column_indexer]。
这些方法具有更加明确的语义，能够提高代码的可读性和可维护性，并且在性能上也有所提升。
Pandas库是一个强大的数据分析和处理工具，广泛应用于数据科学、机器学习和数据挖掘等领域。它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据的读取、清洗、转换、分析和可视化等操作。
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2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
当我尝试使用pandas数据框的.ix属性来拉出列时，例如df.ix[:, 'col_header']，我得到了这个错误。
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'
今天上午脚本运行正常，但今天下午我在一个全新安装了Pandas的新Linux环境中运行了它。其他人以前见过这个错误吗？我到处找都找不到。
浏览 0提问于2020-01-31得票数 81
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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1回答
在Pandas (v0.8.0) DataFrame中，我希望用另一列覆盖一段列。
下面的代码将引发列出的错误。
实现这一目标的有效替代方法是什么？
df = DataFrame({'a' : range(0,7),
'b' : np.random.randn(7),
'c' : np.random.randn(7),
'd' : np.random.randn(7),
'e' : np.random.randn(7),
'f' : np.random.randn(7),
'g' :
浏览 5提问于2012-07-13得票数 2
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我有一个包含nan和字符串作为_MISSING的pandas dataframe df。我希望将值nan和_MISSING设置为等于-1。
df A B
0 4 _MISSING
1 NaN hello
2 3 tom
3 NaN _MISSING
这就是我正在做的事情：
df.ix[df.A.isnull(), 'A'] = -1
df.ix[df.B == '_MISSING', 'B'] = -1
这就是结果
df A B
0 4 -1
1 -1.0
浏览 22提问于2018-08-27得票数 0
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1回答
我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列
我有一个python dictionary，键是pandas.DataFrame列名，值是相应的权重。
我想创建一个基于dictionary和引用pandas.DataFrame列值加权的新列。
考虑到我的dictionary配置会改变并包含“错误配置”，有什么有效的方法来做到这一点呢？
为例：
import pandas as pd
import numpy as np
weights = {'IX1' : 0.3, 'IX2' : 0.2, 'IX3' : 0.4, '
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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我将链接嵌入到Pandas数据帧(下表)的一列中，并将数据帧写入hmtl。
数据框表中的链接格式如下所示(索引表中的第一个链接)：
In: table.loc[0,'Links']
Out: u'<a href="http://xxx.xx.xxx.xxx/browser/I6.html">I6</a>'
如果我查看(而不是索引特定行)数据帧(在notebook中)，链接文本将被截断：
<a href="http://xxx.xx.xxx.xxx/browser/I6.html...
我将数据帧写入htm
浏览 1提问于2014-08-01得票数 6
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My返回一个Json字符串，该字符串存储在数据库中，然后通过调度任务作为“命令参数”检索。
string[] args = Environment.GetCommandLineArgs();
其结果如下..。
args[0] = {Name:Khan, Address: Ny} // no longer a valid json object
如您所见，它没有任何围绕属性名称的qoutes，因此我不能将它真正序列化/反序列化为c#对象。那么，如何将该字符串转换为如下所示
{"Name":"Khan", "Address": "N
浏览 2提问于2015-02-25得票数 0
回答已采纳
在对整个pandas数据帧执行计算后，我需要返回并基于另一个变量的值覆盖变量计算(通常设置为零)。有没有一种更简洁/更惯用的方式来执行这种操作？
df['var1000'][df['type']==7] = 0
df['var1001'][df['type']==7] = 0
df['var1002'][df['type']==7] = 0
...
df['var1099'][df['type']==7] = 0
有没有像熊猫一样的方法来做这样的事情？
if (df[
浏览 1提问于2013-06-16得票数 18
回答已采纳
我有一个sqlite3数据库，我正在使用Pandas来提取值。我想把这些交给高海图。我面临的挑战是，我无法摆脱.to_string输出中的领先和尾随撇号。
我的简化步骤是：
ddt = pd.read_sql_query('SELECT sensor_id from humidities limit 10', con)
ddtnb = ddt.to_string(header=False, index=False, index_names=False).split('\\r')
vals = [",".join(ele.split()
浏览 0提问于2016-11-22得票数 0
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pandas提供了通过行和列索引列表进行查找的能力，
In [49]: index = ['a', 'b', 'c', 'd']
In [50]: columns = ['one', 'two', 'three', 'four']
In [51]: M = pandas.DataFrame(np.random.randn(4,4), index=index, columns=columns)
In [52]: M
Out[52]:
one
浏览 2提问于2012-08-24得票数 18
2回答
问题描述
我正在寻找一种有效的方法来识别pandas Index对象中连续重复相同值的所有子范围。
示例问题
作为一个简单的示例，请考虑以下pandas Index对象：
import pandas as pd
idx = pd.Index(['X', 'C', 'C', 'C', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'A', 'P', 'P'])
在本例中，值C从位置1重复到位置3，值Q从位置4重复到位置7，值P从
浏览 4提问于2017-10-18得票数 2
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2回答
我似乎找不到一种优雅的方法来通过整数索引来一个。在下面的示例中，我希望从'A'列的第一个元素获得'a‘值。
import pandas
df = pandas.DataFrame(
{'A':['a','b', 'c'], 'B':['f', 'g', 'h']},
index=[10,20,30]
)
我希望df['A'].ix[0]和df['A'][10]都能返回'a'
浏览 3提问于2012-07-23得票数 11
回答已采纳
我正在学习Python pandas库。来自R背景，索引和选择函数看起来比它们需要的更复杂。我的理解是.loc()仅基于标签，而.iloc()仅基于整数。
如果.loc()更快并且支持整数和标签访问，我为什么还要使用.ix()和.iloc()？
浏览 24提问于2014-12-27得票数 68
回答已采纳
我循环遍历pandas df的行，循环索引i。我可以使用ix函数分配几列，其中循环索引作为第一个参数，列名作为第二个参数。但是，当我尝试使用此方法检索/打印时，
print(df.ix[i,"Run"])
我得到一个下面的Typerror: str对象不能解释为整数。在某种程度上与Keyerror有关：“Run”
我不太确定为什么会发生这种情况，因为Run确实是数据帧中的一列。有什么建议吗？
Traceback (most recent call last):
File \!"C:\WPy-3670\python-3.6.7.amd64\lib\site-packa
浏览 0提问于2019-07-27得票数 2
1回答
因此，我试图在这里使用“删除不符合所需条件的行”的方法，以便只在我的数据中包含B列的值小于C列的行：
但是它不起作用，只返回一个空白数据
基本上应该是这样的：
import pandas as pd
import numpy as np
import1 = pd.read_csv('./a_csv.csv')
import2 = pd.read_csv('./another_csv.csv')
df1 = import1[['A', 'B']]
df2 = import2[['A1', 'C']
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
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3回答
在这里，我想问如何删除python中数组的括号。以下是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, header=0)
X = np.array(df.ix[:,0:29])
Y = np.array(df.ix[:,29:30])
Y
Out[55]:
array([[ 1],
[ 2],
[ 3],
...,
[35],
[36],
[37]], dtype=in
浏览 4提问于2015-11-16得票数 2
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1回答
我花了很多时间尝试把数据插入到熊猫的DataFrame中
但不能像我预料的那样。
有两个指数：
current_time
company_name
使用data.ix[]插入行后，
Dataframe创建另一列(由company_name命名)
有人能给我一些建议吗。
import pandas
data=pandas.DataFrame(columns=['Date', 'Name', 'd1'])
data.set_index(['Date', 'Name'], inplace=True)
n
浏览 2提问于2016-02-17得票数 0
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我有一段代码：
import pandas as pd
from scipy.stats import linregress
from dao.pair.adfvalues import adfval
__all__=['df_test']
_col_diff='diff'
_col_orig='orig'
_col_shift='shift'
class DfTest(object):
def __init__(self,confidence_interval,sample_size):
self.
浏览 10提问于2020-02-11得票数 1
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我需要从CSV文件创建一个表。
我认为我可以用不同的库来完成这个任务，但是在这种情况下，我选择使用pandas，因为在不久的将来，我将更需要它来进行一些数据分析。
我有一个脚本，但是我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/gonzales/Escritorio/virtual_envs/stickers_gallito_env/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3078, in get_loc
retu
浏览 0提问于2018-12-25得票数 0
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2回答
给熊猫系列
(Pdb) type(dt.ix['some name'])
<class 'pandas.core.series.Series'>
(Pdb) df.ix['some name']
col1 5
col2 31
col3 3
col4 12
Name: some name, dtype: int64
如何找到具有值(例如，31 )的列的名称？在这种情况下，它是col2。
浏览 0提问于2015-05-20得票数 4
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1回答
我有一个有很多列的pandas dataframe。这些列可能有3个值- True、False和NaN。我使用字符串missing重新调用NaN。我的其中一列的示例值如下：
ConceptTemp.ix[:,1].values
结果是：
array([ True, False, False, False, True, True, True, True, False, True], dtype=bool)
请注意，此特定列没有NaN，因此没有missing字符串。
现在我执行以下代码：
ConceptTemp.ix[:,1][ConceptTemp.ix[:,1] != 'mi
浏览 0提问于2016-06-24得票数 1
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import pandas as pd
import numpy as np
dt=pd.DataFrame({'schoolNum':['12','13','14','13'],'oldDistrict':['A','B', 'C','B'],'newDistrict':['F',' ','G',' ']})
dt=pd.DataFrame({'
浏览 4提问于2017-06-19得票数 2
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1回答
Pandas优化
、、
我写了一个函数来处理pandas的数据。使用我的函数的%prun的分析日志张贴在底部(只有几行)。我想优化我的代码，因为我需要调用这个我写了超过4000次的函数。运行此函数一次需要37.7s。
似乎最耗时的部分是numpy.ndarray的nonzero。因为我几乎所有的操作都是基于pandas的，所以我想知道pandas中的哪个函数严重依赖于这种方法？
我的操作主要包括使用df.ix[]的基于datetimeindex的数据帧切片和使用pandas.merge()的数据帧合并。
我知道不发布实际的脚本很难判断，但是脚本太长了，没有意义，而且大多数操作都是临时的，所以我不能把它重写成小脚本在这
浏览 2提问于2014-06-24得票数 0
假设我有两个DataFrames a和b，其中a大于b，并且都是NaN。b.index是a.index的子集，但是b具有实数值。我希望将b中的值合并到a中。
In [102]: mset
Out[102]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 9446 entries, 2012-11-02 07:00:00 to 2012-11-05 15:24:00
Data columns:
open 9207 non-null values
high 9207 non-null v
浏览 2提问于2012-12-06得票数 1
回答已采纳
我对numpy和Pandas之间的以下区别感到有点惊讶/困惑
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.randn(10,10)
> a[:3,0, newaxis]
array([[-1.91687144],
[-0.6399471 ],
[-0.10005721]])
但是：
b = pd.DataFrame(a)
> b.ix[:3,0]
0 -1.916871
1 -0.639947
2 -0.100057
3 0.251988
换句话说，numpy不包含s
浏览 3提问于2013-02-28得票数 5
回答已采纳
我目前正在使用DB2。我对load语句不太了解。我正在使用这个查询来加载数据。
从DEL方法P ('IX',1,2,3,4 )的"IXAC.CSV“加载消息"SYAC.MSG”插入SYNC.AC_COUNT ( "TYPE"，AC1，AC2，AC3，AC4 )；提交；
在"IXAC.CSV“中有4个int值，用逗号分隔。我的问题是，如何将load语句中的'IX‘作为常量插入每一行插入。
我试过了，但没有取得任何成功。我在数据库上比较新。
帮我..。提前谢谢..。
浏览 3提问于2011-11-10得票数 0
回答已采纳
使用Python包，我从sqlite3数据库中选择了一些行(使用三重内连接)，以便在以后将它们放入pandas数据帧中。 我尝试运行以下代码从数据库中进行选择： import pandas as pd
import sqlite3
# connect to the database
conn = sqlite3.connect("C:\Quant\Data_Storage2\sqlite\db\scorecard.db")
conn.text_factory = str
c = conn.cursor()
# create pandas df with data from
浏览 52提问于2019-06-14得票数 0
我正在尝试对几个文本文档进行聚类。我似乎不明白为什么这个方法适用于问题1，但不适用于问题2。
path = '/Users/shelina/Desktop/Web_/_Data/'
filePrefix = 'Week1_Q'
dataset={}
dataset_raw = {}
questions=[1,2,3,4]
for question in questions:
fileName=path+filePrefix+str(question)+".txt"
f=open(fileName,'r')
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
我使用Pandas的groupby函数从excel数据中获得结果。我的代码是：
results = df.groupby(['Test Result', 'Risk Rating']).size().unstack(fill_value=0)
这给了我这个表格的结果：
Risk Rating CRITICAL HIGH LOW MEDIUM
Test Result
FAIL 8 0 9 4
PASS 0 13 23 37
SKIP
浏览 1提问于2016-11-01得票数 2
回答已采纳
我需要一个来自标准库的函数，用另一个字符替换字符串中所有出现的字符。
我还需要一个来自标准库的函数，用于将一个字符串中出现的所有子字符串替换为另一个字符串。
在标准库中有这样的函数吗？
浏览 4提问于2015-09-10得票数 15
2回答
因此，我正在处理的csv文件看起来如下：
Date Time, SegmentID, indicatorvalue
2016-12-01T00:00:00Z 147649 1
2016-12-01T00:01:00Z 147649 0
2016-12-01T00:02:00Z 147649 1
... ... ...
2016-12-01T00:23:00Z 2938733 0
ect。
我想要的是把它压缩成所有片段的列表，然后根据一天中的时间(AM/IP/PM
浏览 7提问于2017-01-03得票数 0
回答已采纳
我在for循环中有一个pandas dataframe，我在其中更改pandas dataframe中的值，如下所示：
df[item].ix[(e1,e2)] = 1
但是，当我访问df时，这些值仍然保持不变。你知道我到底哪里错了吗？
有什么建议吗？
浏览 2提问于2017-11-04得票数 0
我想在一个图形中，在一个轴上绘制几个箱形图。然而，我用于箱线图的数据太大，无法一次读取到内存中。所以我使用pandas read_csv()分块阅读。我想做的是在每次迭代中生成一些箱图，并将迭代i中的新箱图添加到与迭代i-1中的箱图相同的图中，而不是保留迭代i-1的数据。
我想强调的是，我不需要更新已经存在的箱线图的数据。这更像是我在每次迭代中都会得到一个新的数据列，并且我希望在现有的箱图旁边显示该列的箱图。
例如:假设我有
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2))
假设我只能一个接一个地读这些列。如何将第二列的箱线图添加到第一列已有的箱线图中，以获得与
浏览 2提问于2014-09-11得票数 6
回答已采纳
2回答
我有一个如下所示的输入文件，它需要以这样的顺序排列:键值需要按升序排列，而不存在的键值需要按最后一个顺序打印。我正在以所需的格式排列数据，但缺少顺序。
我尝试过使用sort()方法，但它显示"list has no attribute sort“。请建议解决方案，并建议是否需要任何修改。
输入文件：
3=1388|4=1388|5=IBM|8=157.75|9=88929|1021=1500|854=n|388=157.75|394=157.75|474=157.75|1584=88929|444=20160713|459=93000546718000|461=7|55=9300055
浏览 12提问于2016-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
减少熊猫访问器的运行时间
、、、
我有以下电话：
def compute_using_AA(self):
k=0
while k<self.nobs:
L = 0
self.BB.ix[k]=0.0
while L<self.nobs:
self.BB.ix[k] = self.BB.ix[k]+self.AA[k,L]*self.detrend.ix[L]
L+=1
k+=1
在侧写中我看到：
ncalls tottime percall cumtime percall fi
浏览 1提问于2015-10-07得票数 2
回答已采纳
我正在试图弄清楚如何在Pandas中做到这一点，但到目前为止还没有成功。
我的数据框如下所示：
A B C D
time
2013-07-19 14:54:03 1354.85 92.20 1453.44 7746.56
2013-07-19 14:56:02 1348.30 44.60 1399.83 7800.17
2013-07-19 14:58:02 1285.76 33.93 1
浏览 1提问于2013-12-18得票数 4
2回答
我的目标是将欧元兑美元 (每日)读入一个时间序列对象中，在这个对象中，我可以很容易地根据不规则的时间框架对信息进行切片、聚合和重采样。这很可能是一个简单的答案。我正在用Python进行数据分析，但似乎无法弥补这一差距。
下载和解压缩之后，我运行以下代码：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('EURUSD_day.csv', parse_dates = {'Timestamp' : ['<DATE>', '<TIME>'
浏览 2提问于2013-03-21得票数 3
回答已采纳
好的，这是因为缺乏词汇，所以这是令人困惑的。
Pandas序列有一个索引和一个值:因此' series‘包含( index，value)。
如何通过对系列进行索引来从系列中获取索引(在我的例子中是日期)？这实际上是一个非常简单的索引，只是用“idea...it”这个词加密的。LOL。
所以，换个说法，
我需要我的系列中的第一个条目和最后一个条目的日期，当我的系列按日期索引时。
为了清楚起见，我有一个按日期索引的系列，所以当我打印它时，它会打印：
12-12-2008 1.2
12-13-2008 1.3
...
和调用
df.ix[0] -> 1.2
我需要：
df.someth
浏览 0提问于2015-11-26得票数 11
回答已采纳
我有一个包含多个列和multiIndex的Pandas DataFrame。我想将两列(“Total”和“Sold”)中的数据绘制为不同的折线图，并使用第三列“Percentage”中的值作为“Sold”图表上各点的注释文本。做这件事最好的方法是什么？任何建议和建议都将不胜感激。
#data is a dict
data = { 'Department': ['Furniture','Furniture','Furniture',
'Gifts','Gifts','Gifts'],
浏览 0提问于2017-08-13得票数 3
在DataFrame中
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'col1':[1,2,3],'col2':[3,2,1],'col3':[1,1,1]},index= ['row1','row2','row3'])
print df
col1 col2 col3
row1 1 3 1
row2 2 2 1
row3 3 1 1
我希望在某一行上得到具有最大值的单元格的列名。
浏览 1提问于2016-10-05得票数 3
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1回答
我有一个项目，对于表中的每一行，我需要迭代另一个表中的行，并在这两个表中更新值。这些更改需要在下一次迭代中保持不变。做这件事的最好方法是什么？
for invoice_line in invoices.itertuples():
qty = invoice_line.SHIP_QTY
for receipt_line in receipts[receipts.SKU == invoice_line.SKU].itertuples():
if qty > receipt_line.REC_QTY:
receipts.set_value
浏览 5提问于2016-03-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我想遍历xls文件的特定范围。如图所示，你可以看到我在两行之间的一些点上有一些十字。我需要将它们的值放到我的python程序中，以便将它们镜像到一个数组中。所以我想我只需要用pandas遍历数据帧，然后创建一个简单的if函数。 到目前为止，我的函数如下所示： import pandas as pd
import xlrd
df = pd.read_excel('test.xls', sheet_name='Tabelle1')
for index, rows in df.iterrows():
if rows[index] == "x&#
浏览 17提问于2020-04-22得票数 1
1回答
我想知道在dataframe中更改行子集中的值的最佳方法。假设我希望将列value中的值加倍，在selected为真的行中。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4], 'selected': [False, False, True, True]})
In [3]: df
Out[3]:
selected value
0 False 1
1 False 2
2 True 3
3 True
浏览 3提问于2016-03-17得票数 5
回答已采纳
如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？
df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[1,0,0,0]}, index=['aa','bb','cc','dd'])
df.index.name = 'name
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
回答已采纳
1回答
我试图将一个经过过滤的数据帧传递给一个函数，该函数用于操作某些列(再次使用过滤)。我知道这个问题已经出现过很多次了，但即使在阅读了文档和其他相关问题后，我仍然无法理解。我想我只需要一个工作的例子，我可以开始实验。
以下是我失败的尝试。从我的实际用例中，s1将是传递给列操作函数的值。
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [ 8, 7, 6, 5]})
>>> df1
a
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
1回答
不完全确定它是否与参与有关，这就是我为什么包括python标记的原因。
我有一个数据网格。每当我试图访问网格中的内容时，如下所示：
d = pd.read_csv('Debugdata1.csv')
d[1,:]
我得到了TypeError: unhashable type
查看变量资源管理器中的数据:我的数据的Index看起来如下(1L,32,432…更多的整数)。这可能是问题所在吗？
下面是堆栈跟踪：
File "<ipython-input-3-2f510ec7ef6f>", line 1, in <module>
d
浏览 1提问于2015-09-25得票数 1
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使用python和pandas，我试图从雅虎财经下载安全价格数据，目的是在时间序列中得出月末调整后的价格。
我的代码如下所示。我已经使用ix过滤了数据帧，以生成一个商业月末日期列表。这适用于时间序列中除两个日期之外的所有日期，其中2010年5月31日和2013年3月29日都显示为空白，我认为这是因为这是美国的联邦假日。
与其尝试为交易日创建日历，是否可以创建一个自定义频率或日历来简单地查找月末日期，如果它不可用，则检查以前的日期，直到找到一个值？例如，2013年3月31日没有数据，因此请检查30月30日(无数据)、29月29日(无数据)、28月28日(数据) ->显示屏连续显示28月28
浏览 1提问于2016-12-10得票数 2
1回答
我正在使用Anaconda包管理器运行python2.7。pandas.to_sql命令引发标识符太长错误。
引发错误的代码行：
def write_to_sql(self, pdata):
pdata.to_sql(self._tblname, self._db.get_connection(), flavor = 'mysql',
if_exists='replace', index = True, index_label = [COLUMN_ALLIANCERANK, COLUMN_ALLIANCEID,
COLUMN_ALL
浏览 0提问于2016-04-10得票数 0
假设我有3个pandas 对象：
import pandas as pd
idx1 = pd.date_range('2019-01-01 00:00:00', '2019-01-01 01:00:00', freq='5T')
idx2 = pd.date_range('2019-01-01 02:00:00', '2019-01-01 03:00:00', freq='5T')
idx3 = pd.date_range('2019-01-02 00:00:00', '2
浏览 274提问于2019-04-16得票数 4
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