Pandas惯用的将json列表映射到dataframe的方式
Pandas是一个开源的Python数据分析库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，常用于数据清洗、转换、分析和可视化等任务。
对于将json列表映射到dataframe的方式，Pandas提供了多种方法来实现：
- 使用
pd.DataFrame()函数：通过传入json列表作为参数，可以直接将json列表转换为dataframe。例如：
import pandas as pd
json_data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
df = pd.DataFrame(json_data)优势：简单快捷，适用于小规模的json数据映射。
- 使用
pd.json_normalize()函数：该函数可以将复杂的嵌套json数据进行扁平化处理，生成适合dataframe的结构。例如：
import pandas as pd
json_data = [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'address': {'city': 'New York', 'state': 'NY'}}, {'name': 'Bob', 'age': 30, 'address': {'city': 'San Francisco', 'state': 'CA'}}]
df = pd.json_normalize(json_data)优势：适用于处理嵌套json数据，能够保留更多信息。
- 使用
pd.read_json()函数：该函数可以直接读取json文件，并将其转换为dataframe。例如：
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')优势：适用于处理大规模的json数据文件。
Pandas还提供了丰富的数据处理和操作功能，例如数据筛选、排序、合并、统计分析等。在云计算领域中，可以结合腾讯云提供的云原生产品进行数据处理和分析的部署和扩展，例如腾讯云容器服务、云函数、弹性MapReduce等。
腾讯云相关产品推荐：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：为企业提供稳定可靠、易于管理的容器化应用托管平台。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke
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以上是关于Pandas将json列表映射到dataframe的方式的完善且全面的答案。
相关·内容
我想用数据框列中的字符串列表替换单个字符串。我已经尝试了下面的代码，但不能做到。它只是替换单个字符串。
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10,'aaaaa'], ['nick', 15,'vvvvv'], ['juli', 14,'sssssss']]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name&
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
2回答
如何跳过循环中的项
、、、
我试图创建一个清单，所有的报纸文章来自5个不同的来源。它们以JSON格式存储。所有文章都存储在包含报纸和年份的不同文件中(时间垃圾邮件2005-2015年)。问题是，其中一份报纸只在2014至15年间发行，因此，当我将所有内容循环在一起时，就会出现错误。这是我的尝试：
import json
import nltk
import re
import pandas
appended_data = []
for i in range(2005,2016):
df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('SDM_%d.j
浏览 4提问于2016-05-25得票数 1
回答已采纳
如何将嵌套的JSON文件读入Pandas DataFrame？例如，考虑以下文件：
{
"quiz": {
"sport": {
"q1": {
"question": "Which one is correct team name in NBA?",
"options": [
"New York Bulls",
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
2回答
我有一个问题，我不能读取一个CSV文件包含一个列的浮动列表。这是我用来保存CSV的方法。数据是元组的列表。
df = pandas.DataFrame(data, columns=['ColA', 'ColB'])
df.to_csv(FILE, index=False, header=True)
通过这种方式，我可以在输出中获得以下文件，这很好。
ColA,ColB
"[1.5,2.5,3.5]",9
"[4.5,5.5,6.5]",9
"[3.5,1.5,8.5]",9
现在，当我试图以这种方式加载文件时
df
浏览 8提问于2014-11-12得票数 0
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我想练习建筑模型，我想我应该用我熟悉的东西来做:英雄联盟。我很难用json中的值替换dataframe中的整数。
我使用的数据集来自于kaggle。你可以抓住它自己跑。
我有json文件的表格：(它实际上一定更大，但我缩短了它)
{
"type": "champion",
"version": "7.17.2",
"data": {
"1": {
"title": "the Dark Child"
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
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我想输出一个熊猫DataFrame到.html，并应用一个样式。文档*给出了这个示例，它将负值显示为红色。
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10, 10)})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))],
axis=1)
df.iloc[0, 2] = np
浏览 0提问于2016-10-08得票数 3
我的目标是保存一个熊猫数据帧为csv文件与utf-8编码。这些值有时是长列表(long >100个条目)。我注意到这些列表的输出被限制为100个条目，然后是...。仅当在encoding='utf-8'中设置.to_csv()时，才会出现此问题
>>> import pandas as pd
>>>
>>> d = {"row": {'column': range(1, 150)}}
>>> df_out = pd.DataFrame(d)
>>>
浏览 10提问于2016-05-11得票数 2
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从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
我一直在使用requests和Pandas做一些API请求。现在，我尝试使用for循环来遍历URL参数列表。当我使用print()进行测试时，我得到了整个列表的JSON响应。我真正想做的是将响应转换为Pandas数据帧，但我不知道我可以使用什么函数来实现这一点。 import requests
import requests_cache
from requests_cache import CachedSession
import pandas as pd
session = CachedSession()
base_url = "https://api.crossref.org
浏览 12提问于2021-10-08得票数 2
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我正在尝试从pandas.DataFrame中删除列的列表。我创建了一个列表，通过
diff = df1.difference(df2)
我想做一些类似的事情：
for name in diff:
dataframe.pop(name)
有没有办法以向量化的方式将pop函数应用于diff索引数组中的所有名称？
感谢大家的帮助！
问候你，Jan
浏览 1提问于2016-10-24得票数 0
1回答
我想用Python来分析我的第一个深度学习模型，为了做到这一点，我必须首先将我的语料库(8807篇文章)分成几个句子。我的语料库如下：
## Libraries to download
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem.porter import PorterStemmer
from gensim import corpora, models
import gensim
import json
import nltk
import re
impo
浏览 5提问于2016-09-01得票数 3
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设置:对于有10列的数据帧，我有一个包含10个函数的列表，我希望以function1(column1), function2(column2), ..., function10(column10)方式应用这些函数。我已经研究了pandas.DataFrame.apply和pandas.DataFrame.transform，但它们似乎在所有可能的列上广播和应用每个函数。
浏览 61提问于2020-02-24得票数 2
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我对Pandas数据框架中的索引有一些问题。我要做的是从JSON文件中加载数据，创建一个Pandas数据框架，然后从该数据框架中选择特定的字段并将其发送到我的数据库。
下面是指向JSON文件中的内容的链接，这样您就可以看到实际存在的字段：
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import MySQLdb
from sqlalchemy import create_engine
# Open and read the text file where all the Tweets are
with open('US_tweets.j
浏览 2提问于2017-11-16得票数 1
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1回答
我正在尝试从字典( mainDict )中创建一个极值数据，其中mainDict的一个值是dict对象(nestedDicts)的列表。当我尝试这样做时，我会得到一个错误(见下面)，我不知道它的含义。然而，熊猫确实允许我使用mainDict创建一个数据格式。
我不确定我是否做错了什么，是否是一个错误，或者这一操作只是不支持北极星。我不太担心找到解决办法，因为它应该是简单的(建议是欢迎的)，但我想这样做，如果可能的话。
我在google的Polars0.13.38版上( VScode上的问题也发生在本地，pythonVersion3.9.6和windows 10)。下面是再现问题及其输出的代码示
浏览 6提问于2022-05-25得票数 1
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我试图通过从hadoop集群中获取.csv数据并将其放入Pandas DataFrame来创建火花工作流。我能够从HDFS中提取数据并将其放入RDD中，但无法将其处理到Pandas Dataframe中。以下是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as nm
A=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/sales_ord_univ.csv") # this creates the RDD
B=pd.DataFrame(A) # this gives me the following error:pandas
浏览 2提问于2016-09-21得票数 0
我是蟒蛇的新手。下面的代码基于列表中的子字符串(键)，在dataframe中筛选行，并添加一个新列，称为“Key”，其中包含子字符串(全部)。dataframe包含学生、年龄、体育的名称。体育页面包含他所玩的所有体育项目。列表数组包含两个体育名称。这里的代码提取列表中提到的任何体育项目的名称。我希望在dataframe中有另一个字段'Key‘，根据比赛情况从列表中提到“曲棍球”或“足球”或“曲棍球足球”。“”“
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name': ['To
浏览 1提问于2022-01-15得票数 0
如果新列名已经存在，那么当我重命名列时，为什么pandas.DataFrame对象不抱怨呢？
这使得将来引用新列时返回pandas.DataFrame而不是pandas.Series，这可能会导致进一步的错误。
第二，是否有办法处理这种情况？
示例：
import pandas
df = pd.DataFrame( {'A' : ['foo','bar'] ,'B' : ['bar','foo'] } )
df.B.map( {'bar':'foo','f
浏览 2提问于2015-05-29得票数 0
回答已采纳
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame({
'Product': ['Umbrella', 'Matress', 'Badminton',
'Shuttle', 'Sofa', 'Football'],
'MRP': [1200, 1500, 1600, 352, 5000, 500],
浏览 124提问于2021-06-10得票数 0
2回答
我有一个熊猫DataFrame，有一些地址，我试图对其进行地理编码。地理编码函数返回Lat，Long的列表。我想将Lat和Long分别分配给Pandas DataFrame中的列。
这是密码。
import geocoder
token = MAPBOX_KEY
def get_geocodes(address):
g = geocoder.mapbox(address, key=token)
geojson = g.json
address = geojson["address"]
coords = [geojson['lat&#
浏览 7提问于2021-12-12得票数 0
1回答
我有json {
"licenses": [
{
"name": "",
"id": 0,
}
],
"info": {
"contributor": "",
"version": "",
"year": ""
} 我有一个脚本读取json和保存新的csv与licenses参数。如何添加额外的参数，如info？在熊猫的帮助下 import
浏览 13提问于2021-01-29得票数 0
考虑以下DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
'json_col': [ [{'aa' : 1, 'ab' : 1}, {'aa' : 3, 'ab' : 2, 'ac': 6}],
[{'aa' : 1, 'ab' : 2, 'ac': 1}, {&#
浏览 1提问于2018-11-25得票数 1
回答已采纳
我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。假设对应于表的各个行的json如下所示： popo = {'foo': 3.14, 'bar': [1, 2, 3]} 也就是说，与我的表中所需列之一对应的键本身是一个固定长度的列表。 使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。在这两种情况下，bar都是object类型，这些对象是python列表。 df = pd.DataFrame.f
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
2回答
我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。
键是列标题。对于给定的某个键的值，我想在同一字典中得到另一个键的值。
data = [
{
"Nr.": 2,
"Table data": "S - Sulfur",
"Ref.": 571,
"Formula": "S",
"Name": "Sulfur",
},
{
"Nr.": 3,
"Table data":
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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2回答
我对Python比较陌生，遇到了一段有趣的代码，我正试图更详细地理解这些代码。我的数据框架如下所示：
import pandas as pd
d = {'business': ['FX','a','CR'], 'A/L': ['A','A','L']}
data = pd.DataFrame(data=d)
data
有人非常友好地在这个网站上发布了以下代码：
cols=data.columns
pd.DataFrame({col: data[col].str.con
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
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1回答
我正在努力从一个公共API中获取数据，并将其转换为Pandas数据，主要来自美国地震网站。我得到了JSON表单数据，它实际上是嵌套字典的列表。我使用了一种方法，并将其转换为'pandas.core.frame.DataFrame'.类表单类的dataframe。现在，当我试图拆分坐标列时，我得到的是NaN或其他问题。这个系列的形式是类'pandas.core.series.Series'。
这是我的密码-
import urllib.request, json
import pandas as pd
url = "https://earthquake.u
浏览 2提问于2019-09-21得票数 0
2回答
下面是一个JSON字符串，它包含一个对象列表，每个对象都嵌入了另一个列表。
[
{
"name": "Alice",
"hobbies": [
"volleyball",
"shopping",
"movies"
]
},
{
"name": "Bob",
"hobbies": [
"fishing",
"movies
浏览 1提问于2016-03-16得票数 5
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我试图用一个列表数组将一个列拆分为多个列，并创建多个行。以下是样本数据：
signalid monthyear readings
5135 201901 [{"v":"90","q":1,"t":1546444800000,"g":0}]
5135 201901 [{"v":"50","q":1,"t":1546444900000,"g":0}]
5135 20190
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
我有作为JSON的对象列表。每个对象有两个属性: id(string)和arg(number)。
当我使用pandas.read_json(...)时，结果DataFrame也将id解释为数字，这会导致问题，因为信息丢失了。
import pandas as pd
json = '[{ "id" : "1", "arg": 1 },{ "id" : "1_1", "arg": 2}, { "id" : "11", "arg": 2}]'
浏览 0提问于2021-01-20得票数 0
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我正在使用下面的代码从azure存储中读取多个json文件。
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient
import json
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from datetime import datetime
import uuid
connect_str = ""
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connec
浏览 3提问于2022-07-13得票数 0
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我想按DataFrame对系列进行分组，然后执行缩减，如下例所示：
In [1]: from pandas import DataFrame
In [2]: df = DataFrame([['Alice', 'F', 100, 1],
['Alice', 'F', 100, 3],
['Drew', 'F', 100, 4],
['Drew
浏览 0提问于2014-05-29得票数 1
我们有以下数据帧： import pandas as pd
import numpy as np
import json
from json import JSONDecodeError
json_as_str_list = [
"[{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]",
"[{'key1': 981, 'name': 'Name n' quote'}]",
np.nan
]
d = {
浏览 113提问于2019-05-17得票数 0
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不出所料，在下面的DataFrame上调用round(2)会得到一列有两个小数位，但另一列只有一个小数位。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[0.829, 0.801],
[0.997, 0.997]
])
df.round(2)
当在笔记本中运行此命令时，它会输出：
0 1
0 0.83 0.8
1 1.00 1.0
我认为这是因为0.801舍入为0.8，因此只需要一个小数位，另一行转到1.0而不是1.00。
但是我想将这个DataFrame输出到一个LaTeX表中，所以我希望两列的小数位数相同。有
浏览 29提问于2019-08-14得票数 2
回答已采纳
我有一个非常大的TextEdit文档形式的JSON文件列表，每个文件都有6个键值对。
我想将每个键值对转换为Pandas Dataframe的列名，并列出列下的值。
{'column1': "stuff stuff", 'column2': "details details, ....}
有什么标准的方法吗？
我认为您可以开始将该文件上传到
import pandas as pd
df = pd.read_table(file_name)
我认为可以通过使用groupby迭代每个JSON文档来创建每个列。
编辑:我认为正确的方法是将每个J
浏览 0提问于2016-02-02得票数 0
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我的目标是为Pandas DataFrame中的每一行调用一个API，其中包含响应JSON中的字符串列表，并创建一个新的DataFrame，每个响应只有一行。我的代码基本上如下所示：
i = 0
new_df = pandas.DataFrame(columns = ['a','b','c','d'])
for index,row in df.iterrows():
url = 'http://myAPI/'
d = '{"SomeJSONData:"' + row[
浏览 2提问于2017-10-17得票数 7
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
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我正在将一些包含HTTP事务的日志解析为Pandas DataFrame。每一行都是一个trasaction，因此一个列有IP地址，另一个列有主机名等等。对于每一行(日志条目)，我希望将头参数提取到一个列表中，并将该列表与该行的其余信息一起存储。
问题是:如何存储参数列表，以便便于与日志中的其他数据交叉引用？
为了举个例子，假设我有这个dataframe，其中一个用户的宠物列表被存储为一个字符串，我们希望解析出各个动物，并将其存储为一个列表。这样做的目的是存储解析字符串的结果，以便实际的解析例程只运行一次。
# Original Dataframe
User | PetsString
--
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
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2回答
我有一组包含json文件的urls和一个空的pandas dataframe，其中的列表示jsnon文件的属性。并不是所有的json文件都具有pandas dataframe中的所有属性。我需要做的是从json文件中创建字典，然后将每个字典作为新行附加到pandas dataframe，如果json文件没有与dataframe中的列匹配的属性，则必须将其填充为空。
我设法创建了如下字典：
import urllib2
import json
url = "https://cws01.worldstores.co.uk/api/product.php?product_sku=ULS
浏览 2提问于2015-07-29得票数 11
回答已采纳
1回答
我有一个由API返回的json对象。我迭代了json数据并获得了一个字典列表。我想遍历这个字典列表并生成一个pandas数据帧。 json_data =
{'status': 'REQUEST_SUCCEEDED',
'responseTime': 136,
'message': [],
'Results': {'series': [{'seriesID': 'SMS04380600000000001',
'data': [{'y
浏览 22提问于2020-11-25得票数 0
2回答
我正在通过python编程，从api中获取数据并将其导出到csv。我在这里得到了一些帮助，而且成功了。现在我还不知道怎么解决这个问题。
密码看起来是这样的。
#!/usr/bin/python
import requests
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
url = "https://api.bexio.com/2.0/article"
r = requests.get('https://api.bexio.com/2.0/article')
headers = {
浏览 1提问于2020-09-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我在Databricks中有一个json文件列表，我要做的是读取每个json，提取所需的值，然后将其附加到一个空的熊猫数据中。每个json文件对应于最后的dataframe上的一行。初始的json文件列表长度为50k。到目前为止，我构建的是下面的函数，它完美地完成了工作，但是它花费了太多的时间，使我在5k回收箱中子集了json文件列表，并分别运行每个文件。每个花30分钟。我仅限于在Databricks中使用3节点集群。
你有机会提高我的工作效率吗？提前谢谢。
### Create a big dataframe including all json files ###
def jsons_to
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
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1回答
使用Python + Pandas，是否有一种快速简便的方法将Dict (由键的文件名和值的几列数据组成)保存到.XLSX文件中？
经过一些研究之后，我尝试使用以下代码将其转换为Pandas DataFrame (因为我知道您可以使用Pandas DataFrame编写一个.XLSX文件)：
import pandas as pd
import glob
f_list = glob.glob("C:\\Users\\me\\dt\\xx\\*.xlsx")
sheets = {f: pd.read_excel(f) for f in f_list}
new_df = pd.D
浏览 4提问于2015-10-09得票数 3
1回答
我有一个使用pandas从Excel .xlsx文件创建的DataFrame，如下所示：
TypeName
TypeA
TypeB
TypeC
ElementName1
1A
1B
1C
ElementName2
2A
2B
2C
为了清楚起见，第一组属性描述了每种类型属性的“名称”，而其余的则阐明了每种元素的实际值。我需要使用以下格式将其解压缩到json文件中(最好使用pandas DataFrame.to_json，但其他格式也可以)：
{"TypeName": {
浏览 0提问于2017-07-07得票数 0
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简而言之:我希望将所有Pandas数据文件中的所有对象列的对象动态转换为字符串。我看到了关于单个转换的类似文章，但没有一篇涉及到字符串的动态转换。
我正在使用Python3.x将多个JSON文件写入Server数据库。当我导入JSON文件并将其存储在Pandas中时，所有字符串都存储为一个对象，因为它的长度事先是未知的。因此，当我将数据写入Server时，数据类型被选择为text而不是varchar(255)
是否有一种方法可以动态地将具有dtype object的所有列转换为dtype string？字符串可以在前255个字符处剪切。
我试了一下，但是让Python崩溃..。
url = &
浏览 6提问于2016-12-28得票数 2
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我正在从一个API中提取输出如下所示(试图使其尽可能格式化)：
{
"other":{
Not important.. (ignored later)
},
"resultList":[
{
"date": "2017-10-26T21:52:59.840Z",
"uniqueId": "c0a9c665-0f6f-c8",
"chi
浏览 0提问于2017-10-26得票数 0
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1回答
我计算了我的LDA模型，我检索了我的主题，现在我正在寻找方法来计算每个主题在语料库上的权重/百分比。令人惊讶的是，我无法找到这样的方法，到目前为止我的代码如下所示：
## Libraries to download
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem.porter import PorterStemmer
from gensim import corpora, models
import gensim
## Tokenizing
tokenizer
浏览 1提问于2016-05-27得票数 0
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4回答
我一直试图找出最优雅的方法来查找列表中特定ID的最大索引。这个想法是，在我收到的数据中，有时我会得到一个重复的ID。我被告知要使用最近的ID值，因为这是列表中最新的ID值。
我用Pandas实现了这一点，这是很棒的，但我觉得必须有更好的方法，而不必使用Pandas。
import pandas as pd
list = ['A', 'A', 'B', 'C', 'C']
df = pd.DataFrame({'id': list})
df['idx'] = df.index
df
浏览 4提问于2020-03-23得票数 1
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我如何告诉我的程序跳过已损坏的/不存在的URL并继续执行任务？每次我运行它时，它都会在遇到不存在的URL时停止，并给出错误：索引错误:超出范围的列表索引。
范围是URL在1到450之间，但是混合中有一些页面被破坏了(例如，URL 133不存在)。
import requests
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize
from bs4 import BeautifulSoup
df = pd.DataFrame()
for id in range (1, 450):
u
浏览 18提问于2022-09-08得票数 1
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我正在尝试将数据从Draftkings Sportsbook加载到Pandas Dataframe中。不幸的是，在我的尝试中，我只能获得列表的最后一行来填充到Dataframe中。对于如何让它工作，有什么建议吗？
这是我到目前为止所知道的：
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import json_normalize
from functools import reduce
def parse_data(jsonData):
results_df = pd.DataFrame()
浏览 9提问于2021-05-19得票数 1
我有一个具有以下结构的json文件：
[{
"field1": "first",
"field2": "d",
"id": 35,
"features": [
{
"feature_id": 2,
"value": 6
},
{
"feature_id": 3,
"value": 8.5
},
{
"feature
浏览 1提问于2018-11-17得票数 2
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我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)
背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。
B)使用json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON中没有问题
我的第一次尝试
由于Pandas不直接支持DataFrame元数据，我的第一个想法是
top_level_dict = {}
top_level_dict['data'] = df.to_dict()
top_
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
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