Pandas打开json文件JSON -ValueError:期望的对象或值
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。它以易于阅读和编写的文本格式表示结构化数据，由键值对组成，支持列表和嵌套结构。
JSON的优势包括：
- 简洁性：JSON使用简洁的文本格式表示数据，易于阅读和编写。
- 可读性：JSON的结构清晰，易于理解和解析。
- 跨平台：JSON是一种独立于编程语言和操作系统的数据格式，可以在不同平台之间进行数据交换。
- 可扩展性：JSON支持嵌套结构，可以表示复杂的数据关系。
- 兼容性：JSON可以与大多数编程语言进行互操作，方便数据的处理和传输。
JSON的应用场景包括：
- 前后端数据传输：JSON常用于前后端之间的数据传输，前端通过JSON格式接收后端返回的数据，并进行解析和展示。
- 配置文件：JSON可以作为配置文件的格式，方便存储和读取配置信息。
- 日志记录：JSON可以用于记录日志信息，方便后续的分析和处理。
- 数据存储：JSON可以作为一种数据存储格式，方便数据的读写和查询。
腾讯云提供了多个与JSON相关的产品和服务，包括：
- 云数据库CDB：腾讯云的云数据库CDB支持存储和查询JSON格式的数据，提供高可用性和可扩展性。
- 云函数SCF：腾讯云的云函数SCF支持使用JSON格式作为函数的输入和输出，方便数据的处理和传输。
- 云存储COS：腾讯云的云存储COS支持存储和读取JSON格式的文件，提供高可靠性和低成本的存储服务。
更多关于腾讯云相关产品和服务的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
我在用熊猫导入JSON文件时遇到了一些困难。
import pandas as pd
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')
这是我得到的错误：
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
文件结构简化如下：
{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode
浏览 13提问于2016-07-14得票数 57
回答已采纳
2回答
我有一个excel文件，其中有2列：“Name”和“size”。'Name'列有多个文件类型，即".apk, .dat, .vdex, .ttc"等，但我只想填充以.apk结尾的文件扩展名。我不希望在新的excel文件中输入任何其他文件类型。
我编写了以下代码：
import pandas as pd
import json
def json_to_excel():
with open('installed-files.json') as jf:
data = json.load(jf)
df = pd.
浏览 12提问于2021-12-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个大的json文件，所以我想在测试时以块的形式读取该文件。我已经实现了以下代码：
if fpath.endswith('.json'):
with open(fpath, 'r') as f:
read_query = pd.read_json(f, lines=True, chunksize=100)
for chunk in read_query:
print(chunk)
我知道错误：
File "nameoffile.py", line 168, i
浏览 2提问于2021-08-21得票数 0
回答已采纳
我正在读入一个JSON文件，其中包含来自API请求的所有信息。这个文件不是很大，只有大约200个项目。我尝试遍历每一项，将其存储为pandas DataFrame，将其附加到列表中，并将结果连接到一个DataFrame中。
df_list = []
list_length = 53
for i in range(list_length):
df = pd.DataFrame(contenders_list[i]).T.reset_index()
df_list.append(df)
new_df = pd.concat(mylist)
new_df.head()
如果我运行它，它就能
浏览 21提问于2021-09-30得票数 1
我最近更新了大熊猫0.20.1，并尝试使用to_json的新特性(orient=‘table’)
import pandas as pd
pd.__version__
# '0.20.1'
a = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]})
a.to_json('a.json', orient='table')
但是如何将这个JSON文件读取到DataFrame呢？
我试过pd.read_json('a.json', orient='table'
浏览 4提问于2017-05-10得票数 2
回答已采纳
对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用pd.DataFrame().fillna()，它显然是数据清理的可靠解决方案。 但是，在运行下面的代码时，我收到了以下错误ValueError: Must specify a fill 'value' or 'method'。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行，但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？ import string
import json
import pandas as pd
# Loadin
浏览 1101提问于2020-07-14得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将一些.json数据从API写入CSV文件。
我的代码：
from binance.client import Client
import config
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
from pandas_datareader import data as dreader
client = Client(config.apiKey,config.apiSec)
print("Logged in")
symbol = 'BTCUSDT'
klines = client.g
浏览 5提问于2021-07-05得票数 0
我正在尝试使用pandas读取JSON文件：
import pandas as pd
df = pd.read_json('https://data.gov.in/node/305681/datastore/export/json')
我得到了ValueError: arrays must all be same length
其他一些JSON页面显示此错误：
ValueError: Mixing dicts with non-Series may lead to ambiguous ordering.
我该如何读取这些值呢？我对数据的有效性并不挑剔。
浏览 2提问于2015-11-06得票数 12
回答已采纳
2回答
我用scrapy抓取了一个网站，并将数据存储在一个json文件中。
指向json文件的链接：
但是json不是标准的json，并且会给出错误：
>>> import json
>>> with open("/root/code/itjuzi/itjuzi/investorinfo.json") as file:
... data = json.load(file)
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <
浏览 2提问于2016-08-19得票数 5
回答已采纳
我创建了一个250 made的json文件，应该如下所示：
[ {"A":"uniquevalue0", "B":[1,2,3]},
{"A":"uniquevalue1", "B":[1]},
{"A":"uniquevalue2", "B":[1,2,3,4]} ]
其中"B“值可以是变量len >= 1。说我有有效的JSON。
我打电话
df = pandas.read_json('ut1.json',
浏览 3提问于2014-12-02得票数 19
回答已采纳
1回答
我试图通过Pandas pd.read_json读取一个大的Json文件，但是出现了一个错误: ValueError:跟踪数据
从我在这里的研究来看，我没有成功，所以我想寻求你的帮助。尝试运行Json验证器，输出如下。
我怎么才能解决这个问题？谢谢
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
回答已采纳
下面的notebook在中给出了如下所示的错误：
期望一个简单的类型、一个元组或一个列表
问题：导致错误的原因是什么，我们能修复它吗？
备注：我们使用熊猫的to-datetime(...)将相关字段转换为日期时间。但是错误发生在下面代码中函数调用：pandas_df.to_sql(.....)时。
码
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
pw = dbutils.secrets.get(scope='SomeScope',key='sql')
engine = sq.c
浏览 9提问于2022-01-03得票数 -1
我用Python2.7编写了一个dataframe，但现在我需要在Python3.6中打开它，反之亦然(我想比较两个版本编写的两个dataframe)。
如果我在Python3.6中使用pandas打开由Python2.7生成的HDF文件，则会产生以下错误：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xde in position 1: ordinal not in range(128)
如果我在Python2.7中使用pandas打开由Python3.6生成的HDF文件，则会出现以下错误：ValueErro
浏览 25提问于2018-03-05得票数 1
回答已采纳
在运行代码以使用pandas打开csv文件并将其转换为浮点值列表时，总是出现此错误。我尝试了几种方法，但都不起作用 import csv
import random
import math
import pandas as pd
def loadCsv():
import pandas as pd
lines = pd.read_csv(r"C:\Users\apoor\OneDrive\Documents\apoorv.csv")
dataset = list(lines)
for i in range(len(dataset)):
浏览 30提问于2019-06-10得票数 1
2回答
我正在尝试将一个json文件样本导入到熊猫的dataframe。
我已经试过了
错误：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-bd3924a4e6a1> in <module>()
1 # working with json
2 import pand
浏览 2提问于2021-07-17得票数 1
回答已采纳
url = 'https://apps.grupoice.com/CenceWeb/data/sen/json/DemandaMW?inicio=20190101&fin20190131'
datos = requests.get(url)
print(datos.status_code)
datos_json = datos.json()
datos_df = pd.read_json(datos_json)
我得到以下错误：
ValueError:无效的文件路径或缓冲区对象类型：<class 'dict'>
我需要以json格式获取链
浏览 4提问于2022-10-16得票数 0
2回答
我有一个像这样的长json：
我想把它放到一个pandas数据框中，以便使用它，所以通过文档我做了以下事情：
df = pd.read_json('/user/file.json')
print df
我有这样的回溯：
File "/Users/user/PycharmProjects/PAN-pruebas/json_2_dataframe.py", line 6, in <module>
df = pd.read_json('/Users/user/Downloads/54db3923f033e1dd6a82222aa2604
浏览 3提问于2015-02-07得票数 20
回答已采纳
正在尝试从Pandas中的DataFrame中删除列。从文本文件创建的DataFrame。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.txt')
df.drop(['a'], 1, inplace=True)
但是，这会生成以下错误：
ValueError: labels ['a'] not contained in axis
以下是sample.txt文件的副本：
a,b,c,d,e
1,2,3,4,5
2,3,4,5,6
3,4,5,6,7
4,5,6,7,8
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-02-08得票数 8
我正试图与一个客户阿尔法协调收盘价，但这似乎不起作用。我收到以下信息
raise ValueError("comass, span, halflife, and alpha "
ValueError: comass, span, halflife, and alpha are mutually exclusive
这是我正在运行的代码
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import pandas_datareader.data as webb
df = web.DataReader('
浏览 15提问于2020-06-07得票数 0
回答已采纳
我在一个文件中保存了以下简单的json作为记事本文件t.json
[{"a": 1, "b": 2, "c": 3},
{"a": 4, "b": 5, "c": 6},
{"a": 7, "b": 8, "c": 9}]
我正在尝试使用以下命令打开它
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-236-487
浏览 15提问于2018-08-12得票数 1
我正在解析通过POST FormData()发送的csv文件，然后将其转换为JSON。当我在通过pandas之前使用一个包来验证csv时，出现了这个问题。验证器函数完成她的工作，然后，pandas的正常读取给出了错误ValueError: I/O operation on closed file
if request.method == 'POST':
content = request.form
data_header = json.loads(content.get('JSON'))
filename = da
浏览 41提问于2021-02-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个20 to的.ndjson文件，我想用Python打开它。文件太大了，所以我找到了一种方法，用一个在线工具把它分成50个部分。这就是工具：https://pinetools.com/split-files 现在我得到了一个扩展名为.ndjson.000的文件(我不知道这是什么) 我试图将它作为json或csv文件打开，以便在pandas中读取它，但它不起作用。你知道怎么解决这个问题吗？ import json
import pandas as pd 第一种方法： df = pd.read_json('dump.ndjson.000', lines=True) 错误：V
浏览 249提问于2020-08-20得票数 1
我在将驻留在google存储桶中的json文件中的数据读取到dataframe中时遇到了一个问题-
%env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = /my_path/artcollect/google-api-keys.json
import pandas as pd
from google.cloud import storage
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket('my_bucket')
blob = bucket.get_blob('my_data.json'
浏览 5提问于2018-01-31得票数 0
1回答
为了进行一些分析，我尝试在Pandas中加载JSON数据。
下面是我正在分析的数据的一个例子。
我尝试了以下几点：
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
json_data = pd.read_json('jsonv3.json')
而且还
import json
import pandas
from pprint import pprint
json_data=open('jsonv3.json')
data = json.load(json_data)
pprint(
浏览 4提问于2014-07-24得票数 0
回答已采纳
我的JSON文件如下所示 {"Article":{"161":"Iran jails blogger for 14 years\n\nAn ........"},"Preprocessed-Article":{"161":"Iran jails blogger 14.........."},"Vector":{"161":[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0......]}} 我正在尝试使用以下命令打开它 df = pd.read_json(r'/con
浏览 12提问于2021-01-26得票数 0
1回答
我尝试读取多个json文件，用每个文件创建一个dataframe，然后将所有这些dataframe连接到一个dataframe中，但程序只使用它读取的最后一个文件创建一个dataframe而没有错误。所有的json文件都有相同的结构。你知道我的代码要修改什么吗？ 代码如下： import json
import pandas as pd
import os
df1=None
path = 'C:\\Users\\sotir\\Desktop\\machinedataset'
filenames = os.listdir(path)
for filename in sort
浏览 18提问于2021-11-22得票数 0
1回答
我正在尝试从数组创建数据帧，但没有成功。 import investpy
import pandas as pd
result = ['BRKM5', 'MGLU3', 'PETR3', 'B3SA3', 'WEGE3']
resultado =[]
i=0
for t in result:
x = investpy.stocks.get_stock_information(t, 'brazil', as_json=False)
浏览 9提问于2021-04-28得票数 0
回答已采纳
首先，我创建了一个这样的数据帧：
df = pd.read_csv('d:\etc\quotes.csv', sep=';', parse_dates = [[0,1]], header = None, names = ['date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol'], index_col = "date_time")
在那之后，我尝试使用.loc来访问值：
df.loc[:
浏览 174提问于2018-05-31得票数 0
我试图使用以下命令将一个exec文件读入熊猫(0.24.1)：
import pandas as pd
file_df=pd.read_excel('c:\\temp\\file.xlsx')
我得到了以下错误: ValueError:带有基数10的int()的无效文本
可能的原因/解决办法是什么？该文件是在excel中打开的xlsx文件。奇怪的是，如果我打开excel中的文件并保存它而不改变任何内容，那么Pandas读取保存的文件就没有错误，而不是原始文件！(我使用的是Win10 office 365)
浏览 2提问于2019-02-27得票数 0
许多问题和答案解释了如何使用低级方法(例如JSON to pandas DataFrame )将json文件从URL加载到pandas数据框中。我设法让它工作，但如果可能的话，我更喜欢使用简单的pandas.io.json方法直接从url加载数据帧。问题是pandas.io.json.read_json返回了一个ValueError，其他答案，比如ValueError: Expected object or value when reading json as pandas dataframe，说可以通过设置orient参数来修复，但我需要的是一个不同的参数，它可以指定数据框在“结果”级别的
浏览 3提问于2021-08-30得票数 1
回答已采纳
1回答
熊猫xlrd引擎通过了静态值错误
、、、、
我正在尝试从url中读取xls文件：
使用请求：
page = requests.get(url) # xls url
df = pd.read_excel(page.content,engine = 'xlrd') #engine is passed
File "f:\python36\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 118, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "f:\python36\lib\site-p
浏览 1提问于2018-05-12得票数 3
回答已采纳
我对管道测试有很高的期望。
我有一批Dataframe类型:- great_expectations.dataset.pandas_dataset.PandasDataset
我想要构建动态验证表达式。
即批处理(“列名称”、“值”)，其中validationtype列名和值来自json文件。
JSON结构：-
{
"column_name": "sex",
"validation_type": "expect_column_values_to_be_in_set",
浏览 3提问于2020-03-17得票数 0
1回答
这昨天起作用了，今天试着用一个新的文件来完成它，它提供了这个错误。
我正在尝试删除列中包含特定字符(gifs、gif)的行。
我的代码是
import pandas as pd
data = pd.read_csv("Hete Output.csv", index_col ="C")
# dropping passed values
data.drop(["gifs", "gif"], inplace = True)
data.to_csv("Hete Output 1.csv")
根据熊猫的说法，声称轴要
浏览 1提问于2022-07-09得票数 0
当我试图让pandas读取我的json文件时，我得到了ValueError: Expected object or value。 下面是我使用的代码： import pandas as pd
import json
dataframe = pd.read_json(r'C:\Users\stans\WFH Project\data.json') 这就是我收到值错误的时候。我将json数据保存为扩展名为.json的文本文件。 下面是一个示例： {
'created_at': 'Thu Dec 24 10:09:36 +0000 2020'
浏览 437提问于2020-12-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在python中添加一些json文件。我有下面的代码。这似乎是对的。但是，我得到了一个错误。
代码如下。
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame()
for i in range(0,49):
df = pd.read_json ('/media/michael/extHDD/Kaggle/DeepFAke/DF_all/metadata{}.json'.format(i))
df1.append(df.T)
错误如下。
--------------------------------------------------
浏览 4提问于2020-03-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我有json文件，但是这个文件的重量是186 mb。我试着通过python阅读。
import json
f = open('file.json','r')
r = json.loads(f.read())
ValueError: Extra data: line 88 column 2 -...
怎么打开？帮帮我
浏览 0提问于2018-04-05得票数 3
回答已采纳
我正在尝试发送一个带有rest的XML文件。api接受xml并创建一个新实体。
我正在尝试打开文件，然后通过请求发送它。
filename = 'test.xml'
response = requests.post(api_url, data=json.dumps(open(filename).readlines()))
但是得到503 (API不能得到正确的输入)。我的目的是发送这个XML，就像发送到api一样。
如果我不做json.dumps，我就会得到ValueError: too many values to unpack
浏览 7提问于2014-08-01得票数 1
回答已采纳
我在将简单的Pandas Series转换为json字符串时遇到了一些问题。这是我的尝试
import pandas as pd
f = pd.Series(data=[1.0,2.0,3.0],index=[10,20,30])
x = f.to_json()
a = pd.read_json(x)
这将导致索引:如果使用所有标量值，则必须传递一个ValueError。
json字符串x看起来像{"10":1.0，"20":2.0，"30":3.0}
这里缺少的是。请帮帮忙
浏览 1提问于2014-04-09得票数 8
回答已采纳
当我使用pd.to_datetime时，代码如下所示
rate = pd.read_csv('P2training.csv', header=0)
rate['Date'] = pd.to_datetime(rate['Date'], format='%Y-%m-%d')
rate.set_index('Date', inplace=True, drop=True)
rate.tail(10)
print(rate)
在P2training.csv中，第一列是“日期”，当我第一次下载P2training数据集时，这
浏览 6提问于2017-11-15得票数 0
JSON文件：- {"customer_name":"james",
"customer_id":41
} 下面的Python代码给出了错误消息:- " ValueError: If using all scalar values, you must pass an index " 请让我知道以下代码中的问题是什么。 import pandas
pandas.read_json("p1.json").to_excel("out-put.xlsx")
浏览 7提问于2019-01-06得票数 2
回答已采纳
在我使用pivot_table作为Dataframe并将数据保存到Parquet文件后，我正在松散索引列。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
df["Index"]=[1,2,3,1,2,3]
df["Field"]=["A","A","A","B","B","B"]
df["Value"]=[10,20,30,100,120,130]
df
我的数据：
浏览 4提问于2017-03-06得票数 4
回答已采纳
1回答
用空间和潘达斯
、、、
我正在尝试使用Spacy构建一个多类文本分类器，我已经构建了这个模型，但是在将它应用到我的完整数据集时遇到了问题。到目前为止，我建立的模型都在截图中：
下面是我使用Pandas应用于我的完整数据集的代码：
Messages = pd.read_csv('Messages.csv', encoding='cp1252')
Messages['Body'] = Messages['Body'].astype(str)
Messages['NLP_Result'] = nlp(Messages['B
浏览 29提问于2022-12-02得票数 1
以下是部分代码：
import netCDF4
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file='/Users/dedeco/Downloads/_grib2netcdf-atls12-95e2cf679cd58ee9b4db4dd119a05a8d-OzkfHp.nc'
nc = netCDF4.Dataset(file)
nc.variables.keys()
lat = nc.variables['latitude'][:]
lon = nc.variables['longitu
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用pandas打开csv文件。
是在excel中打开的文件的屏幕截图。
有些列有名称，有些没有。当我尝试用pandas来读入这段代码时，我得到了"ValueError: Passed header names mismatches usecols“错误。
当我在excel中打开文件的一部分时，添加列名，保存，然后导入pandas就行了。
问题是文件太大，不能在excel中完全打开(另外，我更喜欢一个更优雅的解决方案)。
有没有办法在熊猫身上解决这个问题？
我已经阅读了关于这个错误的其他问题的答案，但没有一个是相关的。
提前谢谢你！
浏览 4提问于2018-01-24得票数 3
回答已采纳
我在Jupyter notebook内部工作，我的理解是，在最后一行中，通过调用df_speed_full['cam_id'] == rand_cam_id，我将索引标记为True和False，然后将它们传递给外部df_speed_full，以便只选择那些具有True的索引。然而，不知何故，我得到了这个。如果能解释一下我在这里遗漏了什么，我将不胜感激。我试着读了其他答案，但什么都没有点击。
rand_row = df_speed_full.sample(random_state=42)
rand_cam_id = list(rand_row['cam_id'])
浏览 1提问于2021-10-26得票数 0
我有一个文本文件，其中的每一行如下所示 {"key1":"1", "key2":"2", "key3":"3"}
{"key1":"4", "key2":"5", "key3":"6"}
... 我想知道如何在大熊猫中开场 重复键是pandas列标题，每行的值都有自己的行。因此，期望的结果是 key1 | key2 | key3 |
1 | 2 | 3 |
4 | 5
浏览 33提问于2020-09-29得票数 1
回答已采纳
我已经试着读了几个小时这个文件。我尝试过研究解决方案并加以应用。THey不起作用。文件本身在Excel上打开很好，但我不能用Pandas读取它。
响应继续返回相同的错误：ParserError: Expected 3 fields in line 5, saw 63
我看到了关于这个问题的其他几个问题，但这些具体问题的解决办法都没有解决我的问题。
有人知道我为什么没读到这个文件吗?我怎样才能修改它？谢谢
在以下方面：
data=pd.read_csv('API_EN.ATM.CO2E.PC_DS2_en_csv_v2_10181020.csv',
浏览 3提问于2018-11-01得票数 0
回答已采纳
问题：
当我试图用product.xls (从下载的“NDC数据库文件- Excel版本(zip格式)”)打开pd.read_excel时，我遇到了一个错误。
df_product = pd.read_excel("tmp/Presentaciones.xls")
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/util/_d
浏览 3提问于2021-06-17得票数 0
我的代码如下：
import json
import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher
description_file = open("description.json", encoding="utf-8")
nodescription_file = open("nodescription.json", encoding="utf-8")
desc = json.load(description_file)
nodesc = json.load(n
浏览 14提问于2022-02-11得票数 -1
回答已采纳
我将一个json文件从google drive导入到Colab，如下所示 已下载= drive.CreateFile({'id':'XXX'}) downloaded.GetContentFile('All_Beauty.json') 当我尝试用以下命令读取文件时 import pandas as pd
beauty_df = pd.read_json('All_Beauty.json')
beauty_df.head() 我得到了这个错误： ValueError
浏览 74提问于2020-06-21得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
