Pandas按列顺序取值
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、转换和分析。
按列顺序取值是指通过指定列的顺序来获取DataFrame中的数据。在Pandas中，可以使用列名或列索引来访问DataFrame中的列数据。
以下是按列顺序取值的步骤：
- 导入Pandas库：
- 导入Pandas库：
- 创建DataFrame：
- 创建DataFrame：
- 按列顺序取值：
- 按列顺序取值：
按列顺序取值的优势是可以根据具体需求灵活选择需要的列，方便进行数据分析和处理。
Pandas的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
- 数据清洗和预处理：Pandas提供了丰富的数据处理函数和方法，可以方便地进行数据清洗、缺失值处理、异常值检测等操作。
- 数据分析和统计：Pandas提供了强大的数据分析和统计功能，可以进行数据聚合、分组、排序、计算统计指标等操作。
- 数据可视化：Pandas可以与其他数据可视化库（如Matplotlib和Seaborn）结合使用，方便地进行数据可视化分析。
- 机器学习和数据挖掘：Pandas可以与其他机器学习库（如Scikit-learn和TensorFlow）结合使用，方便进行机器学习和数据挖掘任务。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据分析和处理相关的产品包括腾讯云数据万象（COS）、腾讯云数据库（TencentDB）等。你可以通过以下链接了解更多关于这些产品的信息：
- 腾讯云数据万象（COS）：提供了对象存储、数据处理、数据分发等功能，适用于大规模数据存储和处理场景。详情请参考：腾讯云数据万象产品介绍
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供了多种数据库类型（如关系型数据库、NoSQL数据库等），适用于不同的数据存储和查询需求。详情请参考：腾讯云数据库产品介绍
希望以上信息能对你有所帮助！
相关·内容
我正在尝试在pandas数据帧中创建一个新列，然后根据条件格式分配一个整数值。下面是一个例子：
如果((a > 1) & (a < 5))取值10，如果((a >= 5) & (a < 10))取值24，如果((a > 10) & (a < 5))取值57
其中'a‘是数据帧中的另一列。
有没有办法在不创建函数的情况下用pandas/numpy来做这件事？我尝试了几种不同的方法，但都不起作用。
浏览 2提问于2017-12-03得票数 0
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我得到了一个excel表，它从服务器获取值。我想删除没有价值的列.我这样做了，但结果是excel工作表列名是按字母顺序排列的，我希望它们按所需的顺序排列。如果使用Select来获得所需的顺序，它将给出已删除的列again.Below是我用来删除空列的代码。
$x = Import-Csv YourFile.csv
$f = $x[0] | Get-Member -MemberType NoteProperty | Select name
$f | Add-Member -Name count -Type NoteProperty -Value 0
$f | %{
$n = $_.Name
浏览 3提问于2020-05-03得票数 2
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
如何按特定的列名对pandas的数据帧进行排序？我的数据框列如下所示： +-------+-------+-----+------+------+----------+
|movieId| title |drama|horror|action| comedy |
+-------+-------+-----+------+------+----------+
| |
+-------+-------+-----+------+------+----------+ 我只想按列对数据帧进行排序=‘戏剧’
浏览 17提问于2020-08-31得票数 2
在pandas中，有没有办法对分组箱形图的x轴进行排序？它似乎是按升序排序的，我希望它是基于其他列值排序的。
浏览 0提问于2014-02-02得票数 2
如何对数据帧的头部进行排序。
from pandas import *
import pandas
import numpy as np
df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country':
['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})
print df2
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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我们有以下Pandas Dataframe ? 所需输出： ? 我想做逗号分隔的列，按data列分组，按order列排序 我尝试了下面的代码，但它自己订购。 data= (df['section'].str.split(', ')
.groupby(df['data'])
.agg(lambda x: ', '.join(set(y for z in x for y in z)))
.reset_i
浏览 29提问于2020-06-18得票数 2
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我有一个非常简单的脚本，它有两个步骤：
按A列和B列对数据帧进行排序，创建一个新的列(D)，该列(D)是通过在C列中用相同的值标记顺序行来生成的，并在每次行值变化时将标签增加1，从而对类似数据的所有顺序组进行标记。
我的Python脚本在下面，运行得很好，我不想把它作为Python数据函数引入到Spotfire中，并且在将它连接到输入和输出参数方面有问题。
原始python脚本
import pandas as pd
import numpy as np
df.sort_values(['ColumnA', 'ColumnB'], ascending=[True
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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1回答
我有以下代码：
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
data = {'City': ['NY', 'NY', 'Arizona'], 'Doctor': ['Dr. Prof. Vera', 'Dr. Prof. Vera', 'Dr. Martin'], 'Type': ['Checked', 'Checked', 'Ordered'],
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
2回答
df.reindex(columns=reversed(df.columns))是按列反转pandas.DataFrame的最快方法吗？
浏览 0提问于2019-01-21得票数 2
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与Pandas中的SELECT * FROM df WHERE id in (3,1,2) ORDER BY FIELD(id,3,1,2)类似的查询是什么？
list_ids = [3, 1, 2]
df[df.id.isin(list_ids)]#.sort_by_field('id', list_ids)
afaik .sort_values()只能按数据格式中的列进行排序。
注意:我不想按多个/列列表进行排序。我想按照特定的值列表对一列进行排序。
浏览 4提问于2021-02-16得票数 0
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我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。 我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？ import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"
df = pd.read_excel(eval('xlpath'))
y = df.groupby(&
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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1回答
我有下面的df
然后，我想将df转换为df1，它的列是df的唯一值。以df的第一行为例，它的year为2012，report为4，然后列year_2012和列reports_4取值1，其他列取值0。
import pandas as pd
data = {'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014],
'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
请你详细说明一下如何得到这样的结果好吗？
浏览 2提问于2021-03-15得票数 0
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我有一个包含50列数据的csv文件。我使用Pandas read_csv函数提取这些列的子集，使用usecols参数选择我想要的列：
cols_to_use = [0,1,5,16,8]
df_ret = pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)
问题是df_ret包含正确的列，但不是按照我指定的顺序。它们是按升序排列的，所以0、1、5、8、16。(按列号可能从run到run的方式，这只是一个例子。)这是一个问题，因为代码的其余部分都有以“正确”顺序排列的数组，我宁愿不必对所有数组重新排序。
有什么聪明的熊猫可以按规
浏览 4提问于2016-10-13得票数 24
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我有一个csv文件，其中有四列。最后3列包含excel函数公式。现在，如何使用pandas、dataframe或其他python库从csv文件中的公式单元格中仅获取值？例如，具有公式=Sum(A1+B1)的Score列
浏览 2提问于2017-09-15得票数 0
如何从SQLite中的一列中获取值？例如，我有一个名为houseNames的列，并且想从第三行获取值，我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-04-05得票数 0
1回答
在Pandas中，我们可以用生成一个相关矩阵。我的问题很简单:原始数据帧的列顺序是否保持不变？从我的测试来看，似乎是这样的，但我想确定一下。
我之所以问这个问题，是因为我使用的是Python 3.7.3，其中字典维护插入顺序。我不知道当前的问题是否与此相关，但如果熊猫在幕后使用字典，那么很可能是corr()在Python 3.6+中按预期排序，而不是在较低版本中。
浏览 24提问于2019-07-27得票数 2
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import pandas as pd
DATA = pd.read_csv(url)
DATA.head()
我有一个大数据集，其中有几十个列。在像上面这样加载到Colab之后，我可以看到每一列的名称。但是运行DATA.columns只返回Index([], dtype='object')。这里面发生了什么？
现在，我发现不可能在没有列名的情况下挑选出几个列。一种方法是在加载names = [...]时指定它，但我不愿意这样做，因为列太多了。因此，我正在寻找一种按整数索引列的方法，就像在R df[:,[1,2,3]]中，简单地给出数据帧的前三列。不过，Pandas似乎专注于列
浏览 3提问于2020-05-03得票数 0
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
我有一个Pandas DataFrame，它有很多行和标记的列。我还有一个excel文件，我准备了一个工作表，它不包含数据，但只包含第1行中标记的列，并且每一列都按应有的格式格式化:例如，如果我期望某一列中的百分比，那么该列将自动将原始数字转换为百分比。
我想要做的是将来自DataFrame的原始数据填充到Excel 中，使第1行保持完整，因此列名保持不变。来自DataFrame的数据应该填充从第2行开始的excel行，预先格式化的列应该负责将原始数字转换为它们的适当类型，因此填充数据不应该覆盖列格式。
我尝试使用openpyxl，但是它最终创建了一个新的工作表并覆盖了所有内容。有什么帮助吗？
浏览 5提问于2019-11-26得票数 2
4回答
给定Perl中的散列(任何散列)，我如何从该散列中提取值，按照它们被添加的顺序并将它们放入数组中？
示例：
my %given = ( foo => '10', bar => '20', baz => '15' );
我希望得到以下结果：
my @givenValues = (10, 20, 15);
浏览 1提问于2010-08-03得票数 6
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3回答
我的公司给我布置了一个基本的编程问题(我是Python的新手)。
如果我在excel文件中有一个具有以下布局的数组：
Panel Value
Left 70
Right 50
Top 30
由于代码生成的csv文件按字母顺序对列进行排序，因此我希望它写入到excel中，如下所示：
Panel Value
Left 70
Top 30
Right 50
到目前为止，我对csv文件进行排序的代码是：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import xlrd
d
浏览 0提问于2020-01-03得票数 0
我创建了一个NSMutableDictonary。
问题是，我把所有的键按字母顺序排序。为什么是这样？
我今天才注意到这件事(以前从没查过这个)。这是NSMutableDictonary的实际实现吗？有什么方法可以按我声明的顺序得到键/值吗？
下面是截图中的代码：
- (IBAction)OnBtnSubmit:(id)sender {
NSString *strUid=[[NSUserDefaults standardUserDefaults] objectForKey:@"UID"];
NSString *picData=[self imageTo
浏览 3提问于2015-04-03得票数 0
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2回答
我想按两列比较两个pandas表。考虑下面的例子:我想得到一个布尔级数，它只在两个条件都匹配的情况下才表示True。我尝试了is.in()，但没有太多成功。我可以在两个dataframe中循环"One“或将两个列合并(添加)在一起，但是pandas是否有一些内置的功能可以允许涉及两对列的这种(嵌套)比较？ tab1 = pd.DataFrame({"One": [1, 1, 2, 3],
"Two": ["A", "B", "C", "C"]})
浏览 32提问于2020-04-28得票数 2
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我正在使用Pandas绘制一个DataFrame，其中包含三种类型的列:兴趣、性别和体验点。
我希望将经验点放入特定的范围，然后根据被绑定的值、兴趣和性别将DataFrame分组。然后，我想按兴趣绘制特定性别的计数(例如:男性)。
使用下面的代码，我能够得到我想要的情节，然而，Pandas不正确地对x轴上的二进制值进行排序(请参阅我所指的附加图像)。
注意，当我打印我的DataFrame时，被绑定的值的顺序是正确的，但是在图中，被绑定的值被错误地排序。
Experience Points Interest Gender
(0, 8] Bike F
浏览 0提问于2015-08-23得票数 3
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我有一个很大的矩阵导入一个.csv超过50.000行。
我和熊猫和numpy一起工作，这个矩阵是一个电影数据库，我想按预算对矩阵进行排序，例如第10行显示这个矩阵的所有列。
按收入分类，这是我的目标。
IMDb_data[['film', 'budget', 'revenue','vote_average','cast']].head(3)
film budget revenue vote_average ..... cast director homepage
J.Park 100000
浏览 0提问于2019-02-22得票数 0
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我有一个包含3列的pandas数据帧:名称、组、值。我想用plotly制作一个水平条形图，从最高值到最低值排序，并根据它们在分组列中的值为每个条形图上色。问题是，当我添加颜色参数时，条形图也会按颜色排序。有没有可能使这些条不按颜色组合在一起？ 这是我尝试过的。在不指定颜色属性的情况下运行代码时，条形图的排序是正确的。不带颜色的代码： import plotly.express as px
px.bar(df, x='value', y='name', orientation='h')
fig.show() 输出结果与预期一致： ? 但是
浏览 12提问于2019-09-18得票数 3
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是否可以对Pandas的多列行进行排序，并将列中的一些行按升序排列，而其他行(在同一列中)按降序排列？下面是我正在寻找的一个可复制的小例子：
设置
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'class':['A','A','A','B','B','B','C','C','C'],
'val':[20,10,15,55, 75
浏览 11提问于2022-03-16得票数 4
我是Unix环境中的新手。我希望学习如何操作CSV文件(例如:添加新列、按索引从一个CSV获取值以及在一个新的CSV文件中附加值等等)。在Unix。我知道Python是可以使用的，但是系统限制我使用Pandas、Numpy等。我希望学习本地Unix工具来解析和操作CSV文件。我读过awk，sed可以使用更简单的CSV文件，但是对于复杂的CSV文件可能会变得混乱(但是我很喜欢您的输入)。我正在寻找一些专家的建议，关于本机Unix工具的CSV操作，不需要任何类型的安装。我应该关注什么工具？提前谢谢。
浏览 0提问于2022-01-05得票数 0
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我需要检索CSV文件的最后一行，并将其追加到末尾，以任意次数地扩展它。我试着和潘达斯做这件事
df = pd.read_csv('file.csv')
last_row = df.iloc[-1]
last_row.to_csv('file.csv', mode='a', header=False)
但是，这会将最后一行作为一个列附加到CSV文件中。是否有一种方法可以正确地将最后一行按顺序添加到CSV文件中，最好使用Pandas？
浏览 2提问于2020-04-01得票数 3
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pandas.to_csv函数似乎有两个属性，它们执行相同的任务。
也许我遗漏了什么。
从文件中：
列:序列，可选
要写入的列
标题:布尔值或字符串列表，默认为True
写出列名。如果给出一个字符串列表，则假定它是列名的别名。
当给出列的列表时，它们将列按我指定的顺序排列。
import pandas as pd
from StringIO import StringIO
df = pd.DataFrame({"foo":[1,2], "bar":[1,2]})
sio = StringIO()
df.to_csv(sio)
sio.getvalue
浏览 3提问于2015-07-29得票数 3
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这里有许多关于pandas在读取/写入csv文件时不尊重列顺序的问题，其中一些问题可以追溯到5年前(!)：
根据的说法，这个"bug“是用0.19.0版本修正的，但是我运行的是Python3.6.4和pandas 0.22.0，我仍然遇到这个问题。
这是一个已经存在多年的bug，还是pandas的工作方式？如果是这样的话，为什么不保留列顺序呢？
您可以使用和以下代码再现问题：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
"test.csv", usecols=('Author',
浏览 0提问于2018-02-17得票数 3
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在数据帧中分隔特定值
、、、
我有一个很大的数据集。我正在尝试用Pandas Dataframe来读取它。我想从其中一列中分离出一些值。假设列名为"A"，则取值范围为90到300。我想分隔270到280之间的任何值。我确实尝试了下面的代码，但它是错误的！
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('....csv')
df2 = df[ 270 < df['A
浏览 3提问于2017-05-28得票数 4
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我正在使用Pandas0.8查询底层的PostgreSQL数据库。Pandas正确地返回了对象，但是我的数据库中的底层时间戳列在Pandas中作为一个通用的“DataFrame”类型返回。因为我最终想要对我的数据进行季节性标准化，我很好奇如何将这个通用的“对象”列转换为适合分析的列。
下面是我检索数据的当前代码：
# get timestamp with time zone Pandas example
import pandas.io.sql as psql
import psycopg2
# define query
QRY = """
select
浏览 0提问于2012-07-05得票数 1
我有几个表，大约有17M行，它们都有一个日期列，我希望能够经常用于搜索。我正在考虑或者只是在列上抛出一个索引，看看事情是如何进行的，或者作为一次操作按日期对项进行排序，然后将所有内容插入到一个新表中，这样主键就会随着日期的增加而上升。
由于这两种方法都非常耗时，所以我认为可能值得先在这里请求输入。
我的最终目标是将sql查询加载到pandas中进行一些分析，如果与此相关的话。
浏览 0提问于2016-10-29得票数 10
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3回答
给定此df：
Name i j k
A 1 0 3
B 0 5 4
C 0 0 4
D 0 5
我的目标是在列"Final“中添加一个按i j k顺序取值的列：
Name i j k Final
A 1 0 3 1
B 0 5 4 5
C 0 0 4 4
D 0 5 <-- this one is tricky. We do count the
浏览 5提问于2018-01-26得票数 0
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我正在使用pandas将csv文件读取到我的python代码中。我知道我可以从所有行的特定列中获取一个特定值，并将其附加到一个数组中，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('File.txt')
for row in df[df.columns[0]]:
playerNames.append(row)
但是，我希望同时从第0列和第2列获取值，以填充字典。在我的脑海里，大概是这样的：
for row in df[df.columns[0,2]]:
playerNameDictionary[row.columns[0]
浏览 147提问于2018-08-11得票数 0
考虑一个基本数据框架(使用Pandas)：
testDf = pandas.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]})
结果表明：
a b c
0 3 2 1
1 4 2 2
而不是：
c b a
0 1 2 3
1 2 2 4
为什么是按字母顺序排序的？我想要第二个结果。
浏览 7提问于2016-06-30得票数 4
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2回答
是否有一种方法可以以用户定义的方式对列表中的某些元素进行排序？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 6), columns=['x','a','c','y','b','z'])
我想以一种方式对df的列进行排序，前3列是[x, y, z] (按这个顺序排列)，其余的列放在哪里并不重要。
对于这个例子，我可以手动完成，但是随着列表的增大，使用更合适的方法会更方便。
我想要使用l = df_
浏览 3提问于2013-09-02得票数 3
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我有一个熊猫DataFrame，我需要在一个列中按一个特定的顺序排序，然后在另一个列中进行排序。这两列都有重复的值。它看起来或多或少是这样的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df[0] = pd.Series( [ 'a', 'aa', 'c' ] * 2 )
df[1] = pd.Series( [ 1, 2 ] * 3 )
df[2] = pd.Series( range(6) )
print( df )
0 1 2
0 a 1 0
1 aa 2 1
2 c
浏览 2提问于2017-02-24得票数 4
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1回答
您好，我已经迭代了多个列，并且它起作用了。但所有CSV文件中的列名顺序如下：
Output: id title content tags
但是，我的代码按以下顺序输出列：
Output : content id tags title
如何将其恢复为所有csv文件的顺序
下面是我的代码：
import glob
import os
import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows", 999)
pd.set_option('max_colwidth',100)
import numpy as
浏览 9提问于2017-01-24得票数 0
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10回答
在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。
编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行此操作。如果你只是混洗df.index，就会丢失所有的信息。我希望生成的df与原始的相同，只是行的顺序或列的顺序不同。
Edit2：我的问题不清楚。当我说对行进行混洗时，我指的是独立地对每一行进行混洗。因此，如果您有两列a和b，我希望每一行都按自己的顺序排列，这样您就不会像将每一行作为一个整体重新排序时那
浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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1回答
PySpark数据显示错误的值
、、、、
我刚刚从Pandas转到了PySpark dataframe，发现在PySpark dataframe中打印出相同的列会给出错误的值。下面是一个例子:使用Pandas：
df_pandas=pd.read_csv("crime.csv", low_memory=False)
print(df_pandas["CRIMEID"].head(5))
Output:
1321797
1344185
1181882
1182632
1195867
而使用PySpark数据帧：
df_spark = sqlContext.read.format('csv'
浏览 1提问于2018-02-27得票数 0
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假设我有一些Pandas df，它有一个名为“高度”的列，以及许多其他列。
如果我发出list(df["HEIGHT"])，那么这将给出该列中的项目的列表，按照它们在数据中的确切顺序排列，即按数据的索引排序。
总是这样吗？df["HEIGHT"]命令将返回一个Series，list()将将其转换为一个列表。但是这些操作总是保持秩序吗？有趣的是，在Pandas作者(!)的“”(！)一书中，从我迄今为止的阅读来看，我不清楚这些基本操作何时保持了秩序；秩序也许总是保持的，还是有一些简单的规则来知道什么时候应该保持秩序？
浏览 0提问于2018-10-11得票数 4
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6回答
我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。
您可以使用df.ix[3]按位置选择行。
但是如何按整数选择列呢？
我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。
索引是客户ID。我想按索引对qty_liter进行分组：
df = df.groupby(df.index).sum()
但这需要永远完成计算。有没有其他方法来处理非常大的数据集？
这是df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 3842595 entries, -2147153165 to \N
Data columns (total 1 columns):
qty_liter object
dtype
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
3回答
pandas的to_csv方法不保留列的顺序。它选择按字母顺序排列CSV中的列。这是一个错误，已报告并应在版本0.11.0中更正。我有0.18.0。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [a],
'V_pod_used' : [b],
'U_sol_type' : [c]
...
浏览 1提问于2016-05-06得票数 15
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2回答
我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：
r_dataframe$some_column_name[row_number]
我可以用下面的语法给数据帧赋值：
r_dataframe$some_column_name[row_number] <= some_value
或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value
例如：
#create R dataframe data
employee <- c('John Doe','Peter Gynn',
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
我有一个带有日期时间格式的Date列的Pandas，如下所示。
在查看连续的几天时，我希望删除带有重复Name值的行，为每个Name保留最早的日期。
因此，对于以下数据文件：
Date Name Points
2020-04-24 John 3
2020-04-25 John 5
2020-04-26 John 8
2020-04-24 Bob 0
2020-04-25 Bob 0
2020-07-20 John 2
2020-07-21 John 7
预期的结果是：
Date Name Points
2020-04-24 Jo
浏览 2提问于2020-10-08得票数 0
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2回答
假设我有如下所示的数据文件：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'Column 1': [10, 12,13,43,np.nan],
'Column2':[np.nan,7,np.nan,49,8]}
df = pd.DataFrame(d)
我想创建第三列，它的条件是从第2列中获取值，除非它们是NaNs。如下所示：
我已经找到了多个主题/解决方案，其中条件依赖于一列中的值，但找不到必须从多个列提供数据的主题/解决方案。
浏览 3提问于2022-01-26得票数 -1
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