Pandas按多个字符串列分组为一列

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，按多个字符串列分组为一列可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含多个字符串列的DataFrame：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Paris'],
        'Country': ['USA', 'France', 'UK', 'Japan', 'France']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby方法按多个字符串列进行分组，并使用apply方法将分组后的结果合并为一列：

grouped = df.groupby(['Name', 'City'])['Country'].apply(','.join).reset_index()

在上述代码中，groupby(['Name', 'City'])表示按Name和City两列进行分组，['Country'].apply(','.join)表示将分组后的Country列使用逗号进行连接，reset_index()用于重置索引。

1. 打印结果：

print(grouped)

输出结果如下：

      Name      City Country
0    Alice  New York     USA
1    Alice     Tokyo   Japan
2      Bob     Paris  France
3  Charlie    London      UK

以上代码中的grouped是一个新的DataFrame，其中包含了按多个字符串列分组后的结果。每个分组的Name和City列的值作为一行，对应的Country列的值使用逗号进行连接。

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