Pandas数据帧到列表字典

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。其中，数据帧（DataFrame）是Pandas中最重要的数据结构之一，它类似于Excel中的二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

将Pandas数据帧转换为列表字典可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个Pandas数据帧：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将数据帧转换为列表字典：

list_dict = df.to_dict('records')

在上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据字典，然后使用该字典创建了一个Pandas数据帧。最后，通过调用to_dict('records')方法，将数据帧转换为列表字典。其中，'records'参数表示将每一行数据转换为一个字典，并将所有字典组成一个列表。

转换后的列表字典可以方便地用于其他数据处理或数据分析的需求。例如，可以将其用作API的返回结果，或者将其存储到数据库中。

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