Pandas数据帧按索引选择行，按名称选择列

Pandas是一个强大的数据处理库，提供了灵活的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，数据帧（DataFrame）是一个二维数据结构，类似于表格或电子表格。要按索引选择行或按名称选择列，可以使用Pandas提供的一些方法和属性。

按索引选择行：

1. 使用.loc属性，可以通过指定行的标签进行选择。例如，要选择索引为0和1的行，可以使用df.loc[[0, 1]]。
2. 使用.iloc属性，可以通过指定行的整数位置进行选择。例如，要选择第1行和第2行，可以使用df.iloc[[0, 1]]。
3. 使用切片操作符:可以选择连续的行。例如，要选择索引从0到2的行，可以使用df[0:3]。

按名称选择列：

1. 使用列名直接索引，可以通过列名选择特定的列。例如，要选择名为"column1"和"column2"的列，可以使用df[["column1", "column2"]]。
2. 使用.loc属性，可以通过指定列名进行选择。例如，要选择名为"column1"和"column2"的列，可以使用df.loc[:, ["column1", "column2"]]。
3. 使用.iloc属性，可以通过指定列的整数位置进行选择。例如，要选择第1列和第2列，可以使用df.iloc[:, [0, 1]]。

Pandas数据帧的按索引选择行和按名称选择列是非常常用的操作，适用于数据预处理、数据分析、特征选择等场景。

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