import numpy as npfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizercount_vect = CountVectorizer() X_train_counts.shape
问题是
浏览 5提问于2021-03-10得票数 1
回答已采纳
我使用sklearn中的CountVectorizer将文档转换为特征向量。我这样做是通过调用：features = vectorizer.fit_transform(examples)
其中examples是所有文本文档的数组为此，我将这些特性存储在一个pandas数据帧中。目前，我的pandas数据帧(不插入文本特征)具有形状<
浏览 0提问于2016-11-02得票数 14
我有一个一维数组，每个元素中都有很大的字符串。我正在尝试使用CountVectorizer将文本数据转换为数值向量。但是，我收到一个错误消息：mealarray在每个元素中都包含大字符串。这样的样本有5000个。我正在尝试将其向量化，如下所示： stop
浏览 1提问于2014-10-15得票数 14
1回答
我正在尝试利用CSR矩阵作为变量来增强我的模型。该矩阵是从pandas数据帧中的字符串值分析tf-idf度量得出的。 CSR矩阵所源自的序列有7325条记录。我已经尝试将矩阵转换为数据帧，然后添加martix数据帧和其他两个系列，以创建一个新的数据帧，表示要插入到模型中的所有变量。pd.DataFrame(pd.DataFram
浏览 19提问于2021-01-29得票数 0
我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。我现在试图确定的</em
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
回答已采纳
我正在使用scikit learn进行文本处理，但是我的CountVectorizer没有给出我期望的输出。为了理解python中的SVM是如何工作的，我想先使用词袋：from sklearn import svm
data = pd.read_csv(open('myfile.csv'),
浏览 0提问于2017-05-20得票数 9
回答已采纳
我创建了词袋功能vectorizer = CountVectorizer(ngram_rangecalculate_avg_sentences_length)这是我的数据框架KNeighb
浏览 40提问于2021-05-29得票数 0
我试着训练和测试一个朴素的Bayes模型使用scikit-学习，但正在经历的问题。我有一个CSV格式的数据集与标签电子邮件(1或0)。守则是： ds = dataset mail_tokens = count_vec.fit_transform我确实有一个sanitize_text()来清理数据(停止词、标点符号等)。
一旦对模型进行了培训，我希望测试一个示例字符串来预测
浏览 6提问于2022-04-03得票数 0
我有一个有56列的熊猫数据框。大约一半的列是浮点型的，其他的是字符串(文本数据)，最后col56是标签列。数据集如下所示 Col1 Col2...Col26 Col27 Col 28 .....快速的google搜索告诉我们，最好的方法是使用Feature Union 这是到目前为止的代码 import pandas as pdfrom skl
浏览 11提问于2019-01-07得票数 0
2回答
我正在尝试在数据帧中生成第7列：predefined_number = 878
有时get_q6会返回1,2,3,4,5，有时它会返回None。我一直收到错误：
Shape o
浏览 2提问于2013-10-28得票数 3
我正在尝试为一些简单的机器学习项目掌握sci-kit学习，但我对Pipeline感到困惑，不知道我做错了什么……下面是我的代码：estimator verbose=0)
浏览 2提问于2014-12-16得票数 2
如何将包含多列的熊猫数据栏中的单个列转换为CountVectorizer?系列
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
bowmatrix = vect
浏览 6提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据帧，它看起来如下所示： categorized.Hashtagsvect = Coun
浏览 0提问于2020-03-02得票数 0
我是pandas概念的新手，有没有可能创建一个行大小为1，列长度为8的DataFrame。我试过了：df = pd.DataFrame({'Data':[]})
但这只创建了一行和一列。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
假设我有表A和表B，其中 [3, 4]]B= [[5, 6],我想返回的是Pandas数据帧 [(我想对元素进行压缩，同时保留数据帧的形状。有人知道这是怎么回事吗？
浏览 0提问于2019-12-14得票数 1
在拟合模型和预测准确性之前，我想从我的数据集中删除德语停用词。我不确定为什么下面的代码不能提供帮助。所有NLTK和关联库都已安装。SnowballStemmer
class StemmedCountVectorizer(CountVectorizer
浏览 23提问于2019-08-06得票数 3
回答已采纳
我有这个数据帧，我可以使用向量器得到每行每一项的计数。但这对于单行来说是正确的(例如col1)。如何将其应用于整个数据帧(所有3列)？import pandas as pdfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
]
df =
浏览 28提问于2019-12-18得票数 1
回答已采纳
2回答
尝试用数组填充熊猫数据帧(假设np.zeros(200))。如果我们想用一个值填充一个pandas数据帧： for col in df.columns:
df[col].values[:] = 2 它工作得很好，但使用以下命令也是如此： for col我不明白为什么抛出错误(无法将输入数组X传播到形状Y中)，因为我认为我是单独填充数据帧的每个值，因此在我看来形状并不重要。
浏览 11提问于2019-10-07得票数 0
回答已采纳
我正在使用某个列名将一些数据分组在一起，并对所有值求和。import pandas as pddata = pd.read_excel('Data_Cleaning.xlsx', sheetname='Expensesdata.set_index('ALL NUMBERS EXPRESSED IN SGD')print(data.head())
在我对数据分组之前，数据
浏览 3提问于2019-08-21得票数 1
我需要从n乘以n的数据生成矩阵(或数组)，我有这样的数据 type a | type b 1 | 2 2 | 1
2 | 4
浏览 40提问于2020-07-22得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
