Pandas数据框图不显示使用matplotlib.dates时的日期

是由于matplotlib的日期格式与pandas的日期格式不一致所导致的。为了解决这个问题，可以采用以下方法：

1. 确保pandas中的日期数据格式正确：在使用matplotlib绘制数据框图之前，确保pandas数据框中的日期列采用正确的日期格式。可以使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为pandas的日期格式。
2. 使用matplotlib的日期格式化工具：matplotlib提供了日期格式化工具matplotlib.dates，可以帮助解决日期显示问题。可以使用mdates.DateFormatter来指定日期的显示格式。例如，如果要显示年月日格式，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 创建日期格式化工具
date_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')

# 绘制数据框图
plt.plot(df['日期'], df['数据'])
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_fmt)

# 显示日期
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 显示图形
plt.show()

1. 更新matplotlib版本：如果以上方法仍然无法解决日期显示问题，可以尝试更新matplotlib版本。使用最新版本的matplotlib可能会修复一些已知的日期显示问题。

总结： Pandas数据框图不显示使用matplotlib.dates时的日期通常是由于matplotlib和pandas之间的日期格式不匹配所导致的。可以通过确保pandas数据框中的日期格式正确、使用matplotlib的日期格式化工具、或者更新matplotlib版本来解决这个问题。如果你使用腾讯云的产品，可以参考腾讯云云产品官方文档中关于数据分析和可视化的相关产品和服务。