Pandas数据透视表加权平均

是一种数据分析技术，用于对数据进行聚合和汇总，并计算加权平均值。它是基于Python的数据处理库Pandas提供的功能之一。

数据透视表是一种将数据按照指定的行和列进行分组，并对指定的数值进行聚合计算的方法。加权平均是一种计算平均值的方法，其中每个值都乘以相应的权重，然后将所有加权值相加，最后除以总权重。

Pandas数据透视表加权平均的优势在于可以灵活地对数据进行汇总和分析，同时考虑到不同数据的权重。它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，发现数据中的模式和趋势。

应用场景：

1. 金融行业：可以用于计算不同投资组合的加权平均收益率。
2. 销售行业：可以用于计算不同产品的加权平均销售额。
3. 营销行业：可以用于计算不同市场渠道的加权平均转化率。

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