Pandas无法识别M1 macbook pro上的NaN值

Pandas是一个流行的数据分析和处理库，但在M1 MacBook Pro上，可能会遇到Pandas无法识别NaN值的问题。这是由于M1芯片的架构与传统的x86架构有所不同，导致Pandas在M1上的兼容性问题。

为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 更新Pandas版本：确保你使用的是最新版本的Pandas库，因为开发者通常会修复兼容性问题。你可以使用pip命令来更新Pandas：pip install --upgrade pandas。
2. 安装Rosetta 2：Rosetta 2是苹果提供的一个工具，用于在M1芯片上运行x86架构的应用程序。通过安装Rosetta 2，可以使Pandas在M1上正常工作。你可以在终端中运行以下命令来安装Rosetta 2：softwareupdate --install-rosetta。
3. 使用虚拟环境：创建一个虚拟环境，并在其中安装Pandas。虚拟环境可以隔离不同的Python项目，避免版本冲突和兼容性问题。你可以使用Python的虚拟环境工具（如venv或conda）来创建虚拟环境，并在其中安装Pandas。
4. 使用其他数据处理库：如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试使用其他与M1兼容的数据处理库，如Dask、NumPy等。这些库在M1上可能更加稳定和兼容。

总结起来，解决Pandas无法识别M1 MacBook Pro上的NaN值的问题，可以尝试更新Pandas版本、安装Rosetta 2、使用虚拟环境或者尝试其他与M1兼容的数据处理库。希望这些方法能帮助你解决问题。

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