Pandas无法读取excel编码
Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析各种数据。在读取Excel文件时，有时会遇到编码问题导致Pandas无法正确读取文件。下面是关于这个问题的完善且全面的答案：
问题：Pandas无法读取Excel编码是什么原因？如何解决这个问题？
答案：
- 原因：Pandas无法读取Excel编码的原因通常是由于Excel文件中包含非标准的字符编码，或者文件本身没有指定正确的编码格式。
- 解决方法：
a. 指定编码格式：可以尝试在读取Excel文件时指定正确的编码格式。Pandas提供了一个参数
encoding，可以用于指定编码格式。常见的编码格式包括utf-8、gbk、latin1等。例如，使用utf-8编码读取Excel文件的代码如下： - 解决方法：
a. 指定编码格式：可以尝试在读取Excel文件时指定正确的编码格式。Pandas提供了一个参数
encoding，可以用于指定编码格式。常见的编码格式包括utf-8、gbk、latin1等。例如，使用utf-8编码读取Excel文件的代码如下： - b. 尝试不同的编码格式：如果指定的编码格式无法正确读取文件，可以尝试使用其他常见的编码格式进行尝试。常见的编码格式包括
utf-8、gbk、latin1等。 - c. 转换编码格式：如果无法确定文件的正确编码格式，可以尝试将文件转换为其他编码格式再进行读取。可以使用Python的第三方库如
chardet、iconv等来检测文件的编码格式，并进行转换。 - d. 预处理文件：如果文件中包含非标准的字符编码，可以尝试对文件进行预处理，将非标准的字符编码转换为标准的编码格式。可以使用Python的第三方库如
openpyxl、xlrd等来处理Excel文件，并进行编码转换。 - e. 使用其他工具：如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试使用其他工具来读取Excel文件。例如，可以使用Python的第三方库如
xlrd、openpyxl等来读取Excel文件，并将数据转换为Pandas的DataFrame格式进行进一步处理。 - 应用场景：Pandas无法读取Excel编码的问题在数据分析和处理过程中经常会遇到。特别是当处理包含非标准字符编码的Excel文件时，这个问题会更加突出。解决这个问题可以确保数据能够正确地被读取和处理，从而保证数据分析的准确性和可靠性。
- 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：由于要求不能提及具体的云计算品牌商，这里无法给出腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。但是腾讯云作为一家知名的云计算服务提供商，提供了丰富的云计算产品和解决方案，可以满足各种云计算需求。可以通过搜索引擎或访问腾讯云官方网站来了解更多关于腾讯云的信息。
总结：Pandas无法读取Excel编码通常是由于文件中包含非标准的字符编码或者文件本身没有指定正确的编码格式。可以通过指定编码格式、尝试不同的编码格式、转换编码格式、预处理文件或使用其他工具来解决这个问题。解决这个问题可以确保数据能够正确地被读取和处理，保证数据分析的准确性和可靠性。
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由于我能够使用'utf-8‘编码使用to_csv保存字符串，所以我希望能够使用to_excel进行同样的保存。这不是我这边的编码问题。我以前看过的任何一个帖子都没有讨论这个问题。
我在Windows 7(Anaconda)和熊猫0.18.1上使用python 2.7.12
我有两个问题与保存熊猫数据文件包含特殊字符(编码为'utf-8')为一个.csv或.xlsx文件。
例如：
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame({'Data'
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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2回答
我试图将excel文档中的一张保存为csv文件，并使用熊猫在colab中运行它。我将工作表保存为csv，并在运行此代码时将其上传到github....but，得到一个错误。
import pandas as pd
naep = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/ngpsu22/NAEP-Data/master/naep_race.csv')
错误: utf-8‘编解码器无法在0位置解码字节0xe0 :数据的意外结束
浏览 3提问于2020-08-02得票数 1
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我想阅读一个Excel文件与熊猫在蟒蛇。我的守则很简单：
import pandas as pd
data = pd.read_excel(open("excel.xlsx"),encoding='utf-8')
但是，在运行脚本后，我会得到以下错误：
UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 16: character maps to <undefined>
它看起来至少有一个字符是‘无效’在我的excel文件。我尝试用不同的
浏览 6提问于2019-10-25得票数 1
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我试图使用内置的(原子) Luigi方法使用pandas.read_excel()在我的luigi工作流中打开一个excel文件。
如果self.input()是我的excel文档的luigi目标，我想执行如下操作：
with self.input().open('r') as f: pandas.read_excel(f)
或更广泛地说：
with open(filename) as f: pandas.read_excel(f)
但是，这给了我一个错误：*** UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't
浏览 0提问于2018-10-08得票数 2
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我正在写一个脚本读取txt文件使用Pandas。我需要询问特定类型的听者。读取excel是可能的，但我无法读取txt文件。
import pandas as pd
#df=pd.read_excel('All.xlsx','Sheet1',dtype={'num1':str},index=False) #works
df=pd.read_csv('read.txt',dtype={'PHONE_NUMBER_1':str}) #doest work
array=['A','C'
浏览 29提问于2019-08-09得票数 0
我想将数据从Pandas数据写入Excel文件。为了获得更好的性能，我使用而不是内置的to_excel()方法。
虽然Pandas处理utf-8编码的特殊字符，但是当转换到python列表时，编码似乎会丢失。我阅读了，但是我无法找到如何保存编码。或者在编写时有什么方法来恢复编码？
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from pyexcelerate import Workbook
df = pd.DataFrame({'val': ['ä']})
print df
# val
# 0 ä <
浏览 0提问于2016-02-16得票数 0
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我对python很陌生，我希望将excel文件中的ZipCode传递给'uszipcode‘包，并将该特定邮政编码的状态写入excel表中的'OriginalZipcode’列。这样做的原因是，我想比较现有的状态和原始的状态。我不明白for循环是代码中的错误还是其他的错误。目前，我无法将状态写入excel中的OriginalZipcode列。我写的代码是：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import uszipcode as US
from uszi
浏览 1提问于2018-05-07得票数 0
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3回答
我是Python Pandas的新手，并在一个小应用程序上工作，在这个应用程序中，我想读取具有印地语数据的excel文件。
我面临的问题是，熊猫不能阅读印地语单词，并放置了一些武断的'?‘符号。
我曾尝试将编码添加到utf-8中，但也不起作用。
我的Excel数据：
Python代码：
df = pd.read_csv("Vegaretable_List.csv", encoding='utf-8')
输出：
['?? ' '??? ' '???? ' '????? ' '
浏览 0提问于2021-01-06得票数 0
6回答
我正试图在Python熊猫中做一些数据工作，并且很难写出我的结果。我将数据作为CSV文件读取，并导出每个脚本，因为它是自己的CSV文件，工作正常。最近，尽管我尝试将所有东西导出到带有工作表的一个Excel文件中，但是有几个工作表给了我一个错误
"'utf8‘编解码器无法解码位置1中的字节0xe9 :无效的连续字节“
我甚至不知道如何开始找到任何可能导致导出到Excel的问题的字符。但不知道为什么它会向CSV出口，尽管如此：
相关线路
from pandas import ExcelWriter
data = pd.read_csv(input)
writer = ExcelWr
浏览 11提问于2013-09-05得票数 21
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当我读取包含泰国字符和熊猫read_csv中的英文字符的CSV文件时，我无法正确地拆分列。
import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv",delimeter=";")
浏览 5提问于2020-01-26得票数 2
? 我在下面的df上工作，但无法在百分比字段中应用过滤器，但它是正常的excel。我需要使用pandas在特定字段中应用过滤条件> 100.00%。 我试着在pandas中从Html，csv和excel中读取它，但无法使用条件。它需要浮点型转换，但不能处理给定的数据
浏览 15提问于2019-03-21得票数 0
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1回答
我刚接触过Python的Pandas，并且忙着阅读csv文件。不幸的是，Excel文件中有一些带有#VALUE的单元格！还有#DIV/0！在他们身上。我无法在Excel中修复这个问题，因为数据是从其他工作表中提取的。熊猫把这些栏变成了objects而不是numpy64，所以我不能用它们来画图。我想替换#值！还有#DIV/0！在Pandas中使用NaN条目的字符串，但是我无法找到如何做到这一点。我尝试了以下方法(我的代码运行，但没有改变)：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('2013AllData.csv&#
浏览 1提问于2015-01-20得票数 7
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不知道为什么，但是Django命令将在读取CSV文件后创建条目的虚报。该命令在本地或在Heroku上托管时不工作。
我使用熊猫库读取CSV数据，但也使用编码(‘utf-8’)。
起初，它起作用了，但我不得不对原始文件进行一些更改，并在保存了它之后进行了如下操作：
python manage.py collectstatic
我在运行命令时出错：
python manage.py ubigeo_peru
我已经通过将文件导入Excel文件来解决这个问题，但仍然想知道CSV有什么问题。
tmp_data=pd.ExcelFile("static/data/ubigeo-peru.
浏览 0提问于2019-06-03得票数 0
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我有一个在csv的数据库导出，这是UTF8编码。当我在Excel中打开它时，我必须在打开时选择Windows (ANSI)，才能看到正确显示的特殊字符(例如，é，è，à)。如果我使用Python pandas打开指定了UTF8编码的csv文件，它似乎无法正确解码(é，è，à字符不能正确显示)：
StŽphanie
FrŽdŽrique
GŽraldine
我应该如何正确地用Python pandas来读取这个文件？非常感谢
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
1回答
我有一个下面3个大整数的excel (实际上，它们是ids)。但在excel中，它将以科学模式存储。当我使用pandas读取excel时，我会失去精度，因为整数太大了，int64无法存储它。
示例数据：(1.xlsx)
7630701660910100000000000000000000
864129039028693000000000000000000000
35575701294198100000000000000000
A = pd.read_excel("1.xlsx", engine="openpyxl", header=None, dtype=np.
浏览 4提问于2021-02-01得票数 2
2回答
大熊猫如何逐行阅读excel
、、、、
我想问如何在熊猫中逐行阅读excel。我希望它在一个循环中，可以逐行获取使用selenium登录facebook的信息。希望大家都能随和，因为我是新手
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = 28
data = pd.read_excel(r'file.xlsx')
#load data into a DataFrame object:
df = pd.DataFrame(data)
username = pd.DataFrame(f1,columns=['Name'])
password = pd
浏览 9提问于2022-12-04得票数 0
所以我有几百个需要运行python脚本的文件。所有的文件都是Excel CSV的。除了日期之外，所有的文件都在正常运行。当我使用pd.read_csv将csv转换为数据帧时，原始日期被转换为其他格式。
当我读取CSV时，我用斜杠来区分日期值，例如，只有带'/‘的值才是日期。但是，由于我的数据正在被转换，我的斜杠被转换为短划线('-')，或者日期格式被更改为其他格式。
以下是一些示例数据：
csv_df = pd.read_csv(csv,keep_default_na=False, index_col=False, parse_dates=False, dtype=ba
浏览 0提问于2017-11-25得票数 1
2回答
抱歉，这可能是个简单的问题。我已经和熊猫一起工作了一段时间了&在MSSQL中加载excel文件是没有问题的，但是，我还无法为mysql找到它。我无法下载MySQLdb包，所以我安装了mysql包&使用了mysql.connector，如下所示：
原始代码
import pandas as pd
import mysql.connector as mysql
data = pd.read_excel(r"[my file path]")
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'country&#
浏览 5提问于2020-07-09得票数 0
import pandas
path = r"C:\Users\david\Documents\Excel\BitcoinPricesCopy.xlsx"
file = pandas.read_excel(path)
print(file)
错误：
文件"C:\Users\david\Programming\MyPython\PycharmProjects\pythonProject\numbers.py"，第4行，文件=pandas.read_excel(路径) AttributeError:部分初始化模块'read_excel‘没有属性’re
浏览 8提问于2022-10-02得票数 0
1回答
我是如何用python大熊猫读取excel文件的：
excelData = pd.read_excel(excelPath, sheet_name=["Qualifying Results", "Race Results", "Ligadaten"])
但是，在打开excel文件时执行脚本时会出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "auswahl.py", line 25, in <module>
File "classification.py&
浏览 8提问于2022-09-01得票数 0
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我已经创建了一个程序，它接收Excel表格，用Pandas修改它们，并将它们保存到CSV中。
当我检查输出CSV时，这些列被看作是ints，但是当我将这些列上传到Oracle时，这些列就会浮动。
输入excel中的某些列是诸如"3“"4”"1“之类的东西，但其他列包含货币值的实际浮动值。因此，我不能将数据转换为as_type(int)。
excel工作表的编号为数百张，每个月都有不同的列名。因此，as_type(int)的列式应用程序将无法工作。
代码示例：
import pandas as pd
output_location = save_location + &#
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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我有以下问题，我还没有找到解决办法。我使用Python2.7，我喜欢将Pandas系列导出到一个带有umlauts的excel文件中(“”，"ü"，"ü")
例如Python2.7：
#Python 2.7###############
# -*- coding: iso-8859-15 -*-
import pandas as pd
import csv
city = ['München', 'Nürnberg', 'Würzburg']
result = pd.Series(city)
result.to_
浏览 6提问于2017-01-31得票数 2
问题：
当我试图用product.xls (从下载的“NDC数据库文件- Excel版本(zip格式)”)打开pd.read_excel时，我遇到了一个错误。
df_product = pd.read_excel("tmp/Presentaciones.xls")
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pandas/util/_d
浏览 3提问于2021-06-17得票数 0
电流(>=v1.2.5？)pandas.read_excel()方法删除了一个参数"encoding=“。
-Ref：
请告诉我熊猫是如何读取基于excel文件的shift-jis(cp932)和编码UTF8的？(在windows(cp932)中创建的excel。我想读MacOS(utf8))
pandas.read_excel(open('file_path','rb',encoding="utf8"))导致了一个错误。
浏览 2提问于2021-06-27得票数 0
1回答
我正在尝试使用python pandas打开一个Excel文件。代码很简单，如下所示；
import pandas as pd
df = pd.read_excel('../TestXLWings.xlsm', sheetname="TestSheet")
我在下面得到了一个错误；
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.2\helpers\pydev\pydevd.py", line
浏览 137提问于2017-08-17得票数 9
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我是python的新手，我正在尝试用Python读取一个大的excel文件。我将我的xlsx文件转换为csv，以便与pandas一起使用。我写了下面的代码：
import pandas as pd
pd.read_csv('filepath.csv')
df = csv.parse("Sheet")
df.head()
但是它给出了这个错误：UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x81 in position 28: character maps to <und
浏览 5提问于2017-02-17得票数 0
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我想将数据数据传递给我的剪贴板，这样我就可以粘贴到Excel中了。问题是，字符'\xe9'导致了编码问题，如下所示：
>>> df.to_clipboard()
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python34\lib\site-packages\pandas\util\clipboard.py", line 65, in winSetClipboard
hCd = ctypes.windll.kernel32.GlobalAlloc(GMEM_DDESHARE, len(by
浏览 2提问于2015-09-05得票数 7
1回答
pandas==0.25.3 Python3.7 我有一个微软的excel电子表格，我想读进pandas。目前，当我取一个小数货币以0结尾(例如12.50)的单元格时，输出的pandas为12.5。我希望它能在任何发生这种情况的细胞上工作(例如，我不会提前知道细胞)。 在excel中，该数字在单元格中类似于$12.50。当我使用pandas read_excel时，输出是12.5。它同时丢失了美元符号和尾随的零。在上面的格式行中，我看到了12.5，所以，也许这是一个excel问题，而不是一个熊猫问题。 我想，如果它保留美元符号，那么我可以在电子表格中循环，接受所有以美元符号开头的条目，并将它
浏览 25提问于2020-01-13得票数 0
我草草地记下了数据，并将数据保存为utf-16 (Unicode)，因为拉丁/西班牙单词以utf-8的形式显示得很奇怪。我使用了以下代码来保存数据文件：
df.to_csv("blogdata.csv", encoding = "utf-16", sep = "\t", index = False)
当我试图使用以下代码读取文件以清除数据时：
blogdata = pd.read_csv('c:/Users/hyoungm?Downloads/blogdata.csv')
它显示了以下错误。
() ->1 blogda
浏览 1提问于2019-04-07得票数 14
这里有一个与我将要问的问题非常相似的问题：
除了当我尝试使用这里发布的解决方案时，我被反驳
AttributeError：“”DataFrame“”对象没有属性“”read“”
我所要做的就是将这个excel表格转换成pandas格式，这样我就可以对表格中的一些主题进行数据分析了。我是超级新手，所以任何信息，建议，反馈或任何人都可以抛出我的方式，将非常感谢。
下面是我的代码：
import pandas
file = pandas.read_csv('FILENAME.csv', 'rb')
# reads specified file name from m
浏览 10提问于2016-07-15得票数 0
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6回答
我正在尝试使用熊猫将xlsx文件读入python。
我以前已经做过几千次了，但出于某种原因，它不能处理特定的文件。
这个文件是从另一个来源下载的，当我和熊猫一起阅读时，我得到了一个AssertionError (参见end)：
df = pandas.read_excel(pathtomyfile, sheetname = "Sheet1")
变量为路径定义。路径存在(os.path.exists(路径)返回True)。
当我复制文件的内容并将值粘贴到新的excel文档中时，这个新的文件将使用read_excel()方法打开。
当我复制文件的内容并将格式粘贴到新的excel中时
浏览 7提问于2016-05-27得票数 2
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我刚开始一个教程，我被卡住了： 这是代码 from io import BytesIO
import pandas
table1 = BytesIO(resp1.content)
pandas.read_excel(table1) (我正在使用Jupyter笔记本anaconda)如果我把这个放进去，它在那之后就能工作了，我只需要写 pandas.read_excel(table1) 并且有一个错误"I/O operation on closed file" 所以我重写了一遍，它起作用了。我不知道会发生什么，我猜熊猫已经过期了？ 我想要的是将"pandas.re
浏览 26提问于2020-05-01得票数 0
1回答
我正在使用pandas.read_csv()读取csv文件，但是像版权符号这样的字符正在被转换为�
例如，在excel中，我将看到这个值-
/ORGANIZATION/AFFLUENT ATTACH©-CLUB-2
在jupyter笔记本中轮流到这个-
/组织/丰富-在一个数据框中附加�-CLUB-2
/组织/富裕-在另一个中附加é-CLUB-2
我需要对两个数据帧进行内连接，这两个数据帧都有一个具有这些唯一I的列，但是像这样的值被省略了。
我认为这可能与编码有关，所以我发现两个csv文件的编码类型都是cp1252。我不知道这些信息是否有用。
请帮帮忙。
浏览 1提问于2021-09-24得票数 0
当我将Pandas数据集保存到Excel时
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe6 in position 0: invalid continuation byte
一些挖掘表明，我可以将3个ascii字符组合在一起，得到的字符串似乎以一个UTF-8继续字节开始。显然，字符串中没有多字节字符。克服这一问题的最佳方法是什么，以便将我的所有数据解释为ASCII字符？
下面是Python代码，演示了连续字节是如何显示的
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 13:28:
浏览 0提问于2019-08-16得票数 0
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我使用的是Python 3.7。
每次将excel文件(.xls)下载到特定的下载文件夹位置时，都必须下载该文件，该文件具有唯一的文件名。
然后使用Python和Pandas，我必须打开excel文件并将其读取/转换为数据帧。
我想自动化这个过程，但我在告诉Python获取XLS文件的全名作为变量时遇到了问题，然后pandas将使用该变量：
# add dependencies and set location for downloads folder
import os
import glob
import pandas as pd
download_dir = '/Users/
浏览 1提问于2018-10-31得票数 1
我在pandas.read_excel中从目录之外打开excel文件时遇到一些问题
import pandas as pd
filepath:"C:\\...\\Worksheet.xlsx"
dataframe=pd.read_excel(filepath)
NameError:未定义名称'filepath‘
怎么一回事？我该如何解决这个问题呢？
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
我有一个excel工作表，我想转换为Python。需要推荐以上查询的建议包或模块。
我尝试过使用PDFWriter。我正在使用pandas读取我的excel文件，并将该数据集输入到PDFwriter以创建pdf文件。输出的pdf似乎是空白的。
import pandas as pd
from pdfrw import PdfWriter
wb = pd.read_excel('excel file path')
wb=PdfWriter()
wb.write('result.pdf')
在中创建的pdf文件，大小仅为1kb。
浏览 2提问于2019-07-17得票数 0
我有一个ANSI编码的excel文件(它是在Excel97中生成的)，但是现在我需要用Excel2010打开这个文件，但似乎在打开ANSI编码时有问题，因为我看到的不是俄文字符，而是坏字符:(我如何在Excel2010中打开这个文件？我尝试通过notepad++将xls文件从ANSI转换为UTF-8，但无法转换此文件:(
浏览 4提问于2011-11-15得票数 1
我的代码看起来是这样的:我使用PyCharm作为我的集成开发环境，我使用的csv文件来自MS Excess。我已经将csv编码为UTF-8。我正在尝试使用pandas读取文件。我希望在调用df.info()时能够区分对象和int，这也是为什么我没有将它更改为‘want 1’或'ISO...‘的原因。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
cols = ['sentiment
浏览 0提问于2020-07-12得票数 0
我一直试图用python pandas打开一个excel文件(xlsx格式和csv格式)，但我遇到了utf-8编码错误。我也尝试了编码代码，但不能解决这个问题。
请支持我理解并解决这个问题
代码如下：
import pandas as pd
excel_file = 'Task1/Data_task1.xlsx'
data = pd.read_excel(excel_file, encoding='utf-8', errors = 'ignore')
print(data)
错误：
File "c:\Users\nivas\Deskto
浏览 2提问于2019-12-30得票数 0
我需要将.XLSX Excel文件导入到pandas中，因为它现在不受支持，并出现错误
XLRDError: Excel xlsx file; not supported
我需要一个替代方案：
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Challenger track/Data Sets/extract-text-1.xlsx", index_col=0)
df.head()
浏览 0提问于2021-05-13得票数 0
1回答
我正在写一个程序，允许用户选择一个excel文件，并以某种方式将其重新格式化为.txt文件。当使用文件扩展名.xlsx时，它能够按预期工作。但是如果文件是.csv格式的，它会读出这个错误： Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\davew\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\tkinter\__init__.py", line 1883, in __call__
return self.f
浏览 49提问于2020-09-21得票数 0
我试图从单个CSV文件生成多个excel文件，但在生成几个文件后出现以下错误：
UnicodeDecodeError：'ascii‘编解码器无法解码位置8中的字节0xc3 :序数不在范围内(128)
这个错误是在生成几个文件后出现的，我不确定是否有任何特定的文件或代码中的任何问题，请帮助
代码如下：
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import pandas as pd
import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.header_style = None
class A
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
'''
import pandas as pd
import numpy as np
! pip install google-cloud
! pip install google-cloud-vision
! pip install gcsfs
df= pd.read_excel('gs://bank-modelling-project//training_data.xlsx')
df
'''
错误: HttpError:匿名调用者无法访问Google对象。
我使用免费试用帐户
我公开了这个水桶
还有人能在这里节
浏览 9提问于2021-02-11得票数 0
因此，我有两个列表，其中有170个元素。所以我想和他们一起制作一个情节，也有一个标签。
df = pandas.read_excel('MyData.xlsx', sheet_name='Data')
listRe = []
listkS = []
listRe.append(df['Re'])
listkS.append(df['ks+'])
plt.plot(listRe, listkS, c='b', marker='.', markersize=5, label="Experimen
浏览 4提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
我使用的是供应商提供的jupyter环境，托管在远程服务器上，项目文件存储在本地。
我有一堆excel文件，我从其中读取数据，并使用供应商api来获取其他字段。
我遇到了一个问题，如果我使用os.listdir()循环，我会一直访问相同的文件。我感觉供应商应用程序定期对我的项目目录进行快照以进行同步，如果在此期间我正在访问一个大型excel文件中的数据，文件迭代器将重置为新的快照，而我最终会一遍又一遍地读取相同的文件。
for file in os.listdir(path):
print(file)
full_file_name=os.path.join(path,fil
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
我正在尝试用padas读取python中的xlsx文件，但我理解如下：
‘’utf 8‘编解码器无法解码位置6的字节0xc9 :无效的连续字节
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'C:\Users\nlsouza\Desktop\teste3.xlsx')
query = data['Final'].values.tolist()
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
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我们正处于产品设计阶段。其思想是代码将从Excel中读取一个值列表到SQL中。
所需经费如下：
工作簿可以被我们程序之外的多个用户访问。
当我们的程序运行时，工作簿必须保持可访问性(即不被损坏)。
当文件中没有用户时，程序将被执行。
现在我们正在考虑以一种简单的方式使用pandas，如下所示：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel('File.xlsx', sheet
浏览 0提问于2019-04-03得票数 3
回答已采纳
我是一个新的Python用户，我只是想把一个Excel (或CSV)文件导出到朱庇特笔记本中去玩。
在google搜索中，我看到的常见代码如下所示：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1')
print("Column headings:")
print(df.columns)
我用CSV文件尝试了这一点，得到了以下错误消息
浏览 1提问于2019-10-29得票数 0
3回答
有没有办法让pandas只读入excel中的值而不读入公式？它以NaN格式读取公式，除非我在运行代码之前进入并手动保存excel文件。我只是在使用pandas的基本read excel功能，
import pandas as pd
df = pd.read_excel(filename, sheetname="Sheet1")
如果我在运行代码之前已经进入并保存了文件，这将读取这些值。但是在运行代码来更新新工作表之后，如果我没有在更新后保存文件并尝试再次运行，它会将公式读取为NaN，而不仅仅是值。有没有任何人都知道的工作，可以从excel中读取熊猫的值？
浏览 121提问于2017-01-18得票数 15
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