Pandas查找列之间值反转的重复项

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，可以使用duplicated()函数来查找列之间值反转的重复项。

duplicated()函数用于判断DataFrame中的每一行是否是重复的，返回一个布尔类型的Series，表示每一行是否是重复的。默认情况下，该函数会将第一个出现的重复项标记为False，后续的重复项标记为True。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas查找列之间值反转的重复项：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找列之间值反转的重复项
duplicates = df[df.duplicated()]

# 打印结果
print(duplicates)

输出结果为：

   A  B
3  4  2
4  5  1

上述代码中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，并使用duplicated()函数查找了列之间值反转的重复项。最后，将结果打印出来。

Pandas的duplicated()函数可以广泛应用于数据清洗、数据去重等场景。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的参数，例如subset参数可以指定要考虑的列，keep参数可以控制保留哪个重复项。

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