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Pandas样式突出显示对角线和非对角线元素

Pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了丰富的功能和工具来处理和分析数据。在Pandas中，我们可以使用样式来对DataFrame进行自定义格式化，以突出显示对角线和非对角线元素。

要实现这个功能，我们可以使用Pandas的style模块和style对象的背景渐变功能。首先，让我们导入必要的库和创建一个示例DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(5, 5)), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

接下来，我们可以定义一个函数，该函数根据元素的位置返回不同的背景颜色。对于对角线元素，我们可以选择一种颜色，而对于非对角线元素，我们可以选择另一种颜色。下面是一个实现这个功能的示例函数：

def highlight_diagonal(x):
    """
    根据元素位置返回不同的背景颜色
    """
    diagonal_color = 'yellow'  # 对角线元素的颜色
    non_diagonal_color = 'lightblue'  # 非对角线元素的颜色

    # 创建一个空的DataFrame样式对象
    style = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)

    # 对角线元素
    np.fill_diagonal(style.values, f'background-color: {diagonal_color}')

    # 非对角线元素
    style.mask(np.eye(len(x), dtype=bool), f'background-color: {non_diagonal_color}', inplace=True)

    return style

现在，我们可以应用这个函数来突出显示对角线和非对角线元素。我们可以使用apply方法将样式函数应用到DataFrame中的每个单元格，并将结果赋值给新的样式对象。

# 应用样式函数
highlighted_df = df.style.apply(highlight_diagonal, axis=None)

# 展示结果
highlighted_df

这将生成一个新的DataFrame样式对象highlighted_df，其中对角线元素具有黄色背景，非对角线元素具有浅蓝色背景。你可以根据需要将结果保存为HTML或其他格式。

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