Pandas根据条件获取行ID

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，可以根据条件获取行ID，具体操作如下：

1. 首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，用于存储数据：

data = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用条件筛选获取符合条件的行ID：

condition = df['Age'] > 30
filtered_ids = df[condition]['ID']

上述代码中，我们使用条件df['Age'] > 30筛选出年龄大于30的行，然后通过df[condition]获取符合条件的行，最后使用['ID']获取这些行的ID列。

Pandas的优势在于其强大的数据处理和分析能力，可以方便地进行数据清洗、转换、统计和可视化等操作。它广泛应用于数据科学、机器学习和数据分析等领域。

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