Pandas根据条件过滤行，但始终保留第一行

Pandas是一个基于Python的数据分析工具库，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能，可以方便地进行数据处理和数据分析任务。

在Pandas中，可以使用条件过滤来筛选DataFrame中的行数据。要根据条件过滤行数据并保留第一行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件过滤行数据并保留第一行
filtered_df = df[df['A'] > 2].head(1)

print(filtered_df)

上述代码中，首先创建了一个示例的DataFrame对象。然后，使用条件过滤df['A'] > 2来选择'A'列中大于2的行数据。最后，使用head(1)方法保留第一行数据。

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