Pandas是一个基于Python的数据分析库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据处理和分析。在Pandas中,可以根据需要匹配的其他列的值创建新的列ID。
具体实现方法如下:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'C': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
df['ID'] = df.apply(lambda row: str(row['A']) + row['B'], axis=1)
在上述代码中,lambda函数将其他列A和B的值进行拼接,并赋值给新的列ID。axis=1表示按行进行操作。
print(df)
输出结果如下:
A B C ID
0 1 a 10 1a
1 2 b 20 2b
2 3 c 30 3c
3 4 d 40 4d
4 5 e 50 5e
这样,根据需要匹配的其他列的值,我们成功创建了新的列ID。
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