腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(633)
视频
沙龙
1
回答
Pandas
滚动
函数
添
加值
、
、
、
我有一个非常标准的
函数
,它似乎创建了非常奇怪的响应;我认为我已经弄清楚了发生了什么,但现在我不是很确定。 实际上,我想使用
滚动
函数
来创建上述两个值的简单
滚动
平均值。
浏览 25
提问于2019-09-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中按行生成带有时间戳的增量值
、
我想知道是否有一种方法可以同时使用时间戳
滚动
生成行增量值。目前,我正在考虑通过在一个单独的数据文件中增
加值
和时间戳来手动完成这一任务,并试图将它们连接在一起。有更好的解决办法吗?import
pandas
as pd 'apple': {Timestamp('2020-01-01 00:00:
浏览 3
提问于2022-06-07
得票数 0
1
回答
如何在MFC中检查ListBox垂直
滚动
条的结尾
、
、
向MFC中的ListBox添
加值
时,会自动创建一个垂直
滚动
条。此时,我们希望创建一个
函数
,在自动生成的垂直
滚动
条到达末尾时添加更多的值。如果您知道一个方法或方法来确定
滚动
条是否已到达末尾,请让我知道。 如果我需要使用OnVScroll(),请告诉我如何检查ListBox垂直
滚动
条的末尾。
浏览 18
提问于2021-03-31
得票数 1
2
回答
Pandas
滚动
:聚合布尔值
、
、
在
pandas
.DataFrame中有没有
滚动
的" any“
函数
?或者,是否有其他方法可以在
滚动
函数
中聚合布尔值?考虑一下: import
pandas
as pd s = pd.Series([True, True, False, True, False, False, FalseAttributeError: 'Rolling' object has no attribute 'any' 那么,
浏览 23
提问于2020-03-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于从Python
Pandas
中的第一行开始计算值的
函数
、
、
pandas
中有没有
函数
来模拟excel公式,如‘=sum($A$1:A10’(第10行)),即公式应该从第1行开始
滚动
数据。
Pandas
滚动
函数
需要一个整数值作为窗口参数。
浏览 17
提问于2016-09-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
移动dataframe中的所有行
、
、
、
在
Pandas
中,有一个方法DataFrame.shift(n)将数组的内容相对于索引移动n行,类似于np.roll(a,n)。我似乎找不到办法让达斯克有类似的行为。我想要做的是:import
pandas
as pd with pd.HDFStore(path) as
浏览 6
提问于2015-12-11
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用熊猫数据通过循环向字典中添
加值
、
、
、
: TypeError: 'instancemethod' object is not iterable df =
pandas
.DataFrame(dict(year = i.year, month = i.month, day = i.day)) time_format =
pan
浏览 1
提问于2016-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将数据动态添加到QScrollArea
、
、
、
、
当用户
滚动
时,我希望将进一步的数据添加到QScrollArea的视区中。 有人知道该怎么做吗??
浏览 4
提问于2016-09-24
得票数 0
2
回答
Python
Pandas
滚动
函数
、
我不确定我是否理解
Pandas
min_periods
函数
中的参数rolling:为什么它必须小于window参数?例如,我想用10个值的窗口计算(例如)
滚动
最大减
滚动
分钟,但我想在开始计算之前等待大约20个值:In[2]: import numpy asroll.min()ValueError: Invalid min_periods size 20 greater than window 10 我认为min_periods
浏览 0
提问于2016-11-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫:使用具有用户功能的
滚动
窗口
、
、
我有一个数据,我用旧的
滚动
语法估计了各种类型的10年
滚动
平均值:`
pandas
.rolling_median(df['x'],10)``
pandas
.rolling_apply(df['x'],10, hodgesLehmanMean)`, return 0.5
浏览 0
提问于2017-11-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
正则表达式SpaCy
、
、
、
问:熊猫从数字中提取,但覆盖值而不是附
加值
。如何解决这个问题?(原始代码信用: yarongon)import spacyimport
pandas
as pd= [Number,] columns=['Number'])输出:from __future__ import unicode_l
浏览 3
提问于2018-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫:在dataframe中创建一个新列,它是
滚动
窗口的一个功能。
、
、
、
我有一个数据框架,可以计算一个新的列
滚动
10期意味着使用
pandas
.stats.moments.rolling_mean(ExistingColumn, 10, min_periods=10)。我现在想要计算N个周期的其他
滚动
函数
,但在我的一生中,我不知道如何在
Pandas
中使用用户定义的
函数
。特别是,我想计算一个
滚动
的10点霍奇斯·雷曼均值,其定义如下: return 0.5 * statistics.me
浏览 4
提问于2015-01-16
得票数 1
1
回答
Python
Pandas
:向后
滚动
函数
、
、
我在
pandas
中找不到任何执行回滚功能的内置
函数
。有没有人能建议一种简单有效的方法来对某些列执行回滚功能?
浏览 57
提问于2020-01-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在计算
滚动
协方差时对矩阵进行降维?
、
、
我想要计算它们之间的
滚动
覆盖,然后方差,然后计算
滚动
beta系数。我用的是Python 3.7,
pandas
版本是0.22.0
浏览 18
提问于2018-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
:计算blackman窗口的最大值:缺少
函数
pandas
.core.window.Window。[max,apply]
、
、
、
、
在
pandas
中,我正在尝试计算Series
滚动
窗口的blackman窗口类型的最大值。为此,我需要使用blackman win_type在
滚动
窗口上运行自定义
函数
。与返回
pandas
.core.window.Rolling的默认win_type不同,任何其他win_type都返回
pandas
.core.window.Window,它缺少计算以下内容所需的方法:max或通过apply的自定义
函数
。
浏览 1
提问于2018-09-17
得票数 1
1
回答
如何读取和统计文件中更新的流数据?
、
、
我想使用
滚动
窗口来确定数据的标准差是否低于某个阈值。这是我为读取文件而写的内容,但我不确定它是否正确,也不确定如何计算此流数据的
滚动
窗口标准差。
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 0
1
回答
如何在python中从顺序变量创建数字类别?
、
、
我正在使用SPSS中的
Pandas
将语法脚本从SPSS迁移到Python。我看了一下
pandas
cut
函数
,但它不起作用,因为它创建了文本对象,而且我真的不能写出我需要的参数。做这件事最简单的方法是做一个
函数
? 我完全迷路了,有人能帮帮我吗?
浏览 13
提问于2019-08-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在没有聚合
函数
的情况下使用
pandas
滚动
函数
?
、
我有一个类似于下面的数据框:我想在
pandas
中使用
滚动
函数
,但我不需要聚合
函数
(sum,mean,min,max,...)在
滚动
之后。我可以自己开发一个滑动窗口,但我的问题是关于
滚动
功能。有没有可能通过在熊猫中使用
滚动
功能来实现类似的功能。当我使用以下
函数
时我收到了以下结果: Rolling [window=
浏览 2
提问于2018-10-24
得票数 1
1
回答
潘达斯
滚动
窗指标的获取
、
、
我想得到在潘达斯系列的每个
滚动
窗口中的元素的索引。但是这个
函数
不是针对DataFrames和Series的,它可以在基本的Python上工作。难道没有利用
Pandas
滚动
操作的功能吗?显然,Rolling.apply方法只接受基于每个窗口返回数字的
函数
。
函数
不能返回其他类型的对象。
浏览 5
提问于2022-01-11
得票数 4
回答已采纳
2
回答
基于多个条件和连接字符串的列分组
、
、
我有以下熊猫DataFrame: 'name': ['John', 'Jack', 'John', 'Tim',nickname': ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']我试图根据这样一个条件进行分组:如果列name和city中的值相同,那
浏览 6
提问于2022-09-11
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
15个应该掌握的Jupyter Notebook 使用技巧
数据科学家效率提升必备技巧
PyTorch 1.6、TensorFlow 2.3、Pandas 1.1 同日发布!都有哪些新特性?
数据科学家效率提升必备技巧之Jupyter Notebook篇
Jupyter Notebook数据科学高效技巧!
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券