Pandas滚动应用乘法
是指在使用Pandas库进行数据处理时，对数据进行滚动计算并应用乘法操作。
具体而言，滚动应用乘法可以通过使用Pandas的rolling函数结合apply方法来实现。rolling函数可以创建一个滚动窗口对象，指定窗口大小，然后使用apply方法应用乘法操作。
滚动应用乘法的优势在于可以对时间序列数据进行滚动计算，对于每个窗口内的数据应用乘法操作，从而得到新的计算结果。这种计算方法适用于各种统计指标的计算，如滚动平均、滚动标准差等。
滚动应用乘法在金融领域经常被应用于技术分析指标的计算，如移动平均线、布林带等。它还可以用于时间序列数据的平滑处理和趋势分析。
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04-04T00:00:00Z', 10360), ('2020-04-05T00:00:00Z', 11130), ('2020-04- 06T00:00:00Z', 12161)]) 我如何才能将乘法因子，比如'x'，仅应用于'cases‘列？
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i,j,dd date1, date2, dd = df.rolling(window).apply(max_dd)pandas.core.base.DataError
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