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我尝试了不同的方法，但都没有成功。 ‘'year’列有1279个NaN值。我想将1279中的前100位设置为“无日期” ? 前100个NaN值： ? 我尝试使用以下命令。
浏览 25提问于2020-12-22得票数 1
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我想填写我的熊猫系列中缺失的值，如果没有连续三个国家。NaN15 NaN17 0.19569819 -0.788995s.fillna(value=0, limit=3) #Fails to fill values
浏览 0提问于2018-03-20得票数 4
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我有一个基于不同气象站的数据，----------+------+-------------+-------**>>> df.groupby('stationID')**
然后，我想把(至少)一定数量的NaNs (比如30)放在一个
浏览 0提问于2016-07-25得票数 6
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考虑到我有一个熊猫系列，我想用零填充NaNs如果all值是NaN，如果all值是0或NaN值。我查看了文档，似乎可以使用pandas.Series.value_counts来确保值仅为0和NaN，然后只需调用nan(0).In--换句话说，我希望检查set(s.unique().astype(str)).issubset('0.0'，'nan')，然后填
浏览 2提问于2018-04-23得票数 8
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我想在agg()函数后面添加一个列，其中包含非NaN的数量。"len“不区分NaNs和非Nans。在下面的示例中，我探索了np.sum和np.mean只使用非NaNs的事实。但一定有更好的方法来达到同样的结果？import pandas as pddf = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 0, 0, 0], 'b
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
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我想在Pandas DataFrame中使用常用值填充NaN值。我使用函数describe检查某些级数中的通用值。如何使用此公共值填充NaN值？
浏览 16提问于2019-12-20得票数 0
是否有相当于MS填充句柄的Pandas函数？如果选择了多个单元格，则填充数据或扩展一个系列。我的特定应用程序是从dataframe中的特定行中填充特定列中的设置值，而不一定要填充一个系列。
浏览 0提问于2018-10-04得票数 3
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熊猫插值返回的NaNs
、、、
当我尝试在dataframe上使用熊猫0.14插值时，它告诉我，我的数据集中只有NaNs (不正确)。当我试图在从dataframe中提取的单个系列上运行它时，它会返回相同的系列，而不需要填充NaNs。我尝试将索引设置为整数，使用不同的方法，修改插值函数的轴和限制参数--没有骰子。我做错了什么？df.interpolate(method='values') 16
&
浏览 11提问于2014-06-19得票数 3
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我通常使用file.replace函数在整个文本文件中更换一定数量的NaNs。你能给我一个关于这个问题的提示吗？
浏览 0提问于2013-03-18得票数 2
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如果NaN的数量足够小，我想用现在关于这个问题:这是每月的数据，所以如果我有超过两个连续的NaNs，我也想放弃这些数据，因为这意味着我“猜”了整个赛季，甚至更多。并没有真正提到当连续的NaNs比我指定的limit=2多时会发生什么，但是当我在...fillna...前后查看RainD.describe()并将其与基本<e
浏览 2提问于2015-03-12得票数 20
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我有一只带形状12000x100的熊猫12000x100。我试图将函数应用于列值为NaN的行。我的函数是一个API调用，在那里我可能会收到不同的响应。import pandas as pd
def api_call(v): try: return rdf['w'].fillna(df.apply(lambda x: api_call(x['v']), axis=1),
浏览 8提问于2022-07-04得票数 0
对于pandas.read_excel()，部分填充的excel列中的布尔值将转换为浮点数，如以下比较所示：如上所示，当excel列完全充满布尔值时，引擎将按预期执行转换。__VERSION__ = '1.1.0'显而易见的解决办法是在excel中完全填充该列，但这对我不起作用。
浏览 2提问于2018-06-19得票数 0
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我想引入中间值，在每个值之间等距，这是最接近于增量步骤4的值。这就给出了向量的开始：
pd.Series([19.280, 23.437, 27.594, 31.751, 35.909, 40.066, 44.223, 48.380, 51.240, 54.921
浏览 7提问于2022-09-07得票数 2
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通常，我会使用pandas.json_normalize，但我也希望强制执行一个方案(列和理想的还有dtype)，而不管是否在json文档中找到所有字段。NaN orange
0 banana yellow当我希望在任何情况下都有price列时，可以使用NAs或一些预定义的值目前我正在做这样的事情： default_fruit = {
"fruit":
浏览 18提问于2022-07-01得票数 2
中间的数据有几个空白，我想要填补，但我想在每一个数据的末尾保留NaNs。 i = 0 # Loops over all th
浏览 7提问于2015-01-25得票数 4
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在合并之前，它们包含的类型如下：<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>dtypes: float64(5), int64(3)和<class 'pandas.core.frame.DataFrame它是没有错误地执行的，但是
浏览 0提问于2018-09-22得票数 5
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我想将dataframe NaN (其中有22行)列中的GP值转换为0。我试过这些线路，但它们不起作用draft = pd.read_csv('Draft year.csv')
在R中，有ifelse，它做得很好，但是我不知道在python中的等价性。真的很感谢你的帮助
浏览 5提问于2016-06-18得票数 0
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我知道有很多种方法可以在熊猫中填充南方人，但是我没有发现怎么做下面的事情。在我的DataFrame中，我有一些列(例如，name)，这些列的值总是位于块的开头，其余的列都填充了nans，直到下一个块。我想将这个值扩展到列中的下一个值。注--如果名称更改，则数字不一定为1。(使用df["name"].dropna().unique()，但出于某种原因，它仍然给我nan作为一个值，尽管使用了dropna)，然后使用和l
浏览 1提问于2021-01-04得票数 0
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我想用0来填充这些领先的NaNs，但不希望出现在本系列后面的任何NaNs。
浏览 0提问于2018-03-01得票数 2
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在不同级别上创建运行中的总列(不迭代行)的最普遍的方法是什么？投入：import numpy as np
df['test'] = np.nan,np.nan,'X','X','X3 1测试列只能包含X或
浏览 4提问于2022-06-11得票数 1
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