Pandas表-将多索引转换为单索引
Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据结构和数据分析功能。其中，Pandas表是Pandas库中的一种数据结构，也被称为DataFrame。它类似于Excel中的表格，由行和列组成，可以用来存储和处理结构化数据。
多索引是指在Pandas表中，可以使用多个索引来标识数据的行和列。多索引可以提供更灵活的数据访问方式，可以根据多个维度进行数据筛选和聚合分析。
将多索引转换为单索引可以简化数据操作和分析过程，使得数据处理更加直观和方便。可以通过Pandas库中的reset_index()方法来实现多索引到单索引的转换。reset_index()方法会将多索引的行索引重置为默认的整数索引，并将原来的行索引作为新的列添加到表中。
优势：
- 简化数据操作：单索引可以更直观地表示数据的行和列，使得数据的筛选、切片和聚合等操作更加方便。
- 提高代码可读性：单索引可以减少代码中的复杂性，使得代码更易于理解和维护。
- 加速数据访问：单索引的数据结构在内存中的存储方式更加紧凑，可以提高数据的读取和写入效率。
应用场景：
- 数据清洗和预处理：在数据清洗和预处理过程中，将多索引转换为单索引可以方便地进行数据筛选、去重和填充等操作。
- 数据分析和可视化：在数据分析和可视化过程中，单索引可以更方便地进行数据的切片、聚合和绘图等操作。
- 机器学习和模型训练：在机器学习和模型训练过程中，单索引可以更方便地进行特征选择、数据切分和模型评估等操作。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与云计算和数据分析相关的产品和服务，以下是其中几个与Pandas表相关的产品：
- 云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库服务，提供了高性能、可扩展的数据库解决方案，可以用于存储和管理Pandas表中的数据。详情请参考：云数据库 TencentDB
- 数据万象（COS）：腾讯云的对象存储服务，可以用于存储和管理大规模的结构化和非结构化数据。可以将Pandas表中的数据存储到数据万象中，并通过API进行访问和处理。详情请参考：数据万象（COS）
- 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云的大数据处理平台，可以用于分布式计算和数据分析。可以将Pandas表中的数据导入到EMR中进行大规模数据处理和分析。详情请参考：弹性MapReduce（EMR）
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我正在绘制以下熊猫MultiIndex DataFrame：
print(log_returns_weekly.head())
AAPL MSFT TSLA FB GOOGL
Date Date
2016 1 -0.079078 0.005278 -0.155689 0.093245 0.002512
2 -0.001288 -0.072344 0.003811 -0.048291 -0.059711
浏览 6提问于2018-12-02得票数 1
我想在现有的数据框中填入另一列。该列将包含字典的值。这些值是令牌列表。到目前为止，它还不起作用，有没有办法将它们添加到数据帧中？
df = pd.read_csv(sys.argv[1], na_values=['no info', '.'], encoding='Cp1252', delimiter=';')
s = pd.DataFrame(dict1).T.reset_index()
print(s)
#result
'''
index 0 1 2
0
浏览 40提问于2019-07-16得票数 1
3回答
假设我在Pandas中有一个多索引数据帧，例如：
A B C
X Y Z
bar one a -0.007381 -0.365315 -0.024817
b -1.219794 0.370955 -0.795125
baz three a 0.145578 1.428502 -0.408384
b -0.249321 -0.292967 -1.
浏览 0提问于2014-08-05得票数 21
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2回答
我正在尝试用一个简单的Q学习算法来解决强化学习问题。如果代理还不知道，我必须将一个新状态添加到我的表中。我遇到的问题是，当我学习新状态时，我会遇到以下错误：'None of [x] are in the [index]'
我做了一些测试代码，以了解发生了什么，并在遇到问题时解决问题，但我找不到解决方案。
下面是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import random
actions = [0, 1]
obs = (0)
q_table = pd.DataFrame(columns=actions)
def c
浏览 20提问于2017-08-23得票数 0
我有一个由pyarrow.Table创建的pandasDataFrame
df = pd.DataFrame({"col1": [1.0, 2.0], "col2": [2.3, 2.4]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('a',100),('b',200)], names=('name', 'number'))
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a',100
浏览 2提问于2021-09-15得票数 1
回答已采纳
单级DataFrame：
data1 = {'Sr.No.': Sr_no,
'CompanyNames': Company_Names,
'YourChoice1': Your_Choice,
'YourChoice2': Your_Choice}
df1 = pd.DataFrame(data1, columns = pd.Index(['Sr.No.', 'CompanyNames','YourChoice1','YourCh
浏览 1提问于2019-01-07得票数 0
1回答
我正在尝试对一幅图像执行PCA，然后输出一个图像，其中的像素根据它们在PCA中所处的聚类进行着色。我在做无监督PCA。终极目标可通过以下链接查看：
我目前正在使用pandas库(如果人们有其他更好的解决方案，我洗耳恭听)，同时也对图像处理开放。
我试图加载b，g，r波段作为我的列，索引是一个像素，给出一个表，其中包含图像中所有像素的行(每个像素都有一列表示色带)。
当填充数据时，我的图像中最终有300万个以上的像素，我让它填充，但对于每个像素来说，这需要大约5秒的时间，所以无法判断我的操作是否正确。有没有更好的方法？另外，如果人们知道如何使用PCA处理图像，我将非常感激。
代码：
import
浏览 2提问于2018-08-17得票数 0
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1回答
我有一只熊猫数据仓库，其结构如下：
Frame P_1_x P_1_y P_2_x P_2_y ... P_N_x P_N_y
0 1 9 6 2 4 3
我想把它转换成：
x y
P_1 1 9
P_2 6 2
.
.
.
P_N 4 3
有什么有效的方法来对付熊猫吗？
我试图使用pandas.wide_to_long()函数和多个索引，但在我的情况下无法使它工作。
浏览 3提问于2022-03-31得票数 1
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我想让凯文酒吧的位置靠近给定的位置。以下是userSpots集合：
{ user:'Kevin',
spots:[
{ name:'a',
type:'pub',
location:[x,y]
},
{ name:'b',
type:'gym',
location:[v,w]
}
]
},
{ user:'Layla&
浏览 1提问于2013-10-29得票数 2
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。所以我用了
gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()
它返回一个如下所示的表：
不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而在第二行)。
有什么建议可以让我计算一下每个顾客访问商店的purchase_da
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
我正在尝试重现pandas 中的“用MultiIndex在轴上建立基本索引”部分。
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two&#
浏览 0提问于2020-04-10得票数 0
我正在尝试用以下代码在Pandas中创建一个DataFrame：
df_coefficients = pd.DataFrame(data = log_model.coef_, index = X.columns,
columns = ['Coefficients'])
但是，我一直收到以下错误：
传递的值的形状是(5，1)，索引表示(1，5)
取值和指数如下：
索引=
Index([u'Daily Time Spent on Site', u'Age', u'Area Income',
u'Daily In
浏览 13提问于2017-06-24得票数 1
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import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.zeros([4,1]), index=pd.MultiIndex.from_product([[0,1], ['a','b']]))
df.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})
df
给出
我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中)，因为我确实需要pandas为我
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
请帮助我理解为什么需要读锁来保持数据一致性，而使用MyISAM表和InnoDB表进行备份时不需要读锁。
浏览 4提问于2016-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我从一个时刻表中创建了一个多索引熊猫系列，现在我想要阅读其中的数据。在我看到的所有示例中，本系列的列或级别都是命名的。然而，在我的系列文章中，情况并非如此。在这个多重索引中，第一级是日期，第二级是一天中的小时。数据列具有我想要读取的值。
从我的系列中获取我想要的数据的最简单的方法是什么？下面的代码应该是非常清楚的。
import pandas as pd
import numpy as np
n = 1000
t = pd.date_range(start ='2012-01-01', periods=n, freq='10T')
浏览 2提问于2015-04-08得票数 1
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1回答
我正在尝试把一个pandas表格变成一个有两列的水平html表格。原始表只有一行，可以使用下面的python代码生成。 df_dict = {}
for i in range(10):
col = 'col:' + str(i)
val = 'val:'+ str(i)
df_dict.update({col:val})
df = pd.DataFrame([df_dict]) 我希望生成的html表具有下面链接中所示的表的格式。有没有人对如何做到这一点有什么想法？ https://i.stack.imgur.com/TvvA
浏览 12提问于2021-10-01得票数 0
所以，我偶然发现了一个有趣的条形图
我发现了，我正在尝试重新创建数据是如何按范围箱(我使用过pd.cut)和按国家分组的。
下面是我迄今为止尝试过的代码，但是我得到了错误，(错误的)行被注释掉了。
import pandas as pd
## csv file in zip http://ec.europa.eu/eurostat/cache/GISCO/geodatafiles/GEOSTAT-grid-POP-1K-2011-V2-0-1.zip
url="C:/Users/Simon/Downloads/GEOSTAT-grid-POP-1K-2011-V2-0-1/Ver
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
回答已采纳
以数据格式di为例，由以下人员创建：
import pandas as pd
data = {
"Event": ['Biathlon', 'Ski Jump', 'Slalom', 'Downhill'],
"Award": ['Gold', 'Bronze', 'Gold', 'Silver'],
"Points": ['100', '10', '1
浏览 2提问于2016-02-27得票数 2
回答已采纳
我需要将第一行转换为字典，然后删除所有"nan“值。这行得通..。 pd.Series(df.head(1).T.to_dict()[0]).dropna() 或。这一个..。 df.head(1).dropna(axis=1).T.to_dict()[0] 但是，有没有其他方法可以实现这一点呢？数据帧的类型是稀疏的，如果这很重要的话。 type(df)
pandas.core.sparse.frame.SparseDataFrame 我之所以这样问，是因为我不认为它是pythonic式的，我想肯定有一种方法可以做到这一点。
浏览 7提问于2019-08-24得票数 0
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我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)
背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。
B)使用json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON中没有问题
我的第一次尝试
由于Pandas不直接支持DataFrame元数据，我的第一个想法是
top_level_dict = {}
top_level_dict['data'] = df.to_dict()
top_
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
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1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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我正在尝试使用pandas数据透视表来实现这种多索引形式。 ? 因为原始数据是这样的。 ? 我使用下面的代码table = pd.pivot_table(df, index=str(df.columns[0]), columns =list(df.columns[1:4]), values='Value')来获得这个结果 ? 但是现在我需要将这三列(预测，公差，基线预测)添加到每个子产品的透视表的最详细级别，就像在ECo下添加它们一样，我尝试了这个table[('OcP', 'CoC', 'tolerance'
浏览 51提问于2021-11-10得票数 1
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我(认为我)知道如何检查一个值是否包含在熊猫系列的索引中，但在下面的例子中我无法让它发挥作用。可能是窃听器吗？
首先，我生成一些随机数：
import numpy as np
import pandas as pd
some_numbers = np.random.randint(0,4,size=10)
print(some_numbers)
输出：
[0 2 2 3 1 1 2 2 3 2]
然后，我用这些数字创建一个级数并计算它们的频率。
s = pd.Series(some_numbers)
gb = s.groupby(s).size() / len(s)
print(gb)
输出
浏览 0提问于2018-07-27得票数 10
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我们在带有MySQL的linux服务器上运行PHP自己开发的应用程序。
MYSQL -> PDF
非常复杂的输出-有英文和中文(简体)。
我们有许多“企业”客户在他们的系统上没有CHI，并且无法在他们的机器上添加字体(出于安全原因)。
我们嵌入了字体-但这使得文件很大(每个PDF 4-8M)。
我喜欢实际打印到一个图像文件，然后PDF它(这样我就不必嵌入字体)
有什么建议吗？
浏览 0提问于2010-10-07得票数 0
我有一个具有多个索引的熊猫系列，就像这个图像"target"，"Lastnewjob"，"experienceGroup“。这是pandas.core.series.series类型。我想把它转换成一个数据帧(第二张图)，其中"experienceGroup“值将是列名，而"target"，"Lastnewjob”仍然是列。
我想要查看的数据帧
使用groupby获取序列的代码。
Job=df.groupby(['target','last_new_job'])['
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
2回答
我在理解这段代码的最后一行时遇到了困难。csv文件有几列，但在最后一行之后，只保留指定列以下的数据。让我困惑的是为什么我们使用4个括号而不是2个。
import pandas
data = pandas.read_csv("student-mat.csv", sep=";")
data = data[["G1", "G2", "G3", "studytime", "failures", "absences"]]
浏览 34提问于2019-07-07得票数 0
2回答
对熊猫来说是新手。
具有以下顺序的DataFrame :带有多个值行的A B C Date1 Date2 D。我想根据季度将整个DataFrame划分为多个数据格式，即(Jan-Mar, Apr-Jun, Jul-Sep, Oct-Dec)。我试图只使用相同的Date1列值。到目前为止，我尝试了以下几种方法：
data_q = data.groupby(pandas.TimeGrouper(freq = '3M'))
日期以2009-11-03表格为准。
浏览 3提问于2015-06-29得票数 1
回答已采纳
有没有办法在不重置索引的情况下在MultiIndex的单个级别上进行合并？
我有一个由ObjectID索引的时不变值的“静态”表，还有一个由ObjectID+Date索引的时变字段的“动态”表。我想把这些桌子连在一起。
现在，我能想到的最好的结果是：
dynamic.reset_index().merge(static, left_on=['ObjectID'], right_index=True)
但是，这个动态表非常大，我不想为了组合这些值而弄乱它的索引。
浏览 0提问于2013-05-20得票数 37
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我在Pandas中有一个数据框，其中包含日期和其他一些数据。日期是显式的datetime.date类型。在本例中，我手动强制执行此操作。在实际问题中，框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作索引之后，我发现我的dates属于pandas._libs.tslib.Timestamp类，这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化？
最小工作示例(注意第3行和第7行之间的区别)：
In [1]: df = pd.DataFrame({'date' : ['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
回答已采纳
我使用RabbitMQ的Elasticsearch插件将/删除数据插入到ElasticSearch索引中。河插件只支持批量API。我们当前的数据使用的是倍数索引，一个按日期排列的索引，类似于“indexName_yyyymmdd”。
当删除给定的ID时，我们不知道ID可能是哪个索引。我们认为我们可以使用通配符格式，比如“indexName*”，就像在搜索中一样。
我们尝试过不同的组合，但看起来要么我们没有使用正确的语法，要么通配符肯定不受支持？
Examples we have tried:
// using default index in the url …
POST /mybestfar
浏览 5提问于2015-01-19得票数 1
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我被托管在Godaddy，他们给了我一个问题，这是可以理解的。我想知道是否有更好的方法来重写这个查询，我必须让它变得资源友好：
SELECT count(*) as count
FROM 'aaa_db'
WHERE 'callerid' LIKE '16602158641' AND 'clientid'='41'
我有100多万行，并且有副本，因此我写了一个小脚本来输出副本并删除它们，而不是更改表等。
请帮帮忙。
浏览 0提问于2012-04-17得票数 0
我已经将一组表移动到hsqldb以获得更快的性能，但是在hsqldb表和Oracle表之间存在一些剩余的多对一关联。是否可以配置hibernate来管理这种类型的关联？目前，我正在使用两个持久性单元，一个用于Oracle，另一个用于HSQLDB。
浏览 2提问于2010-10-08得票数 1
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我是pandas的新手，所以如果我忽略了一些显而易见的事情，请原谅我，但我似乎在前面的问题中找不到答案。
我试图将一个表导入到Pandas中，该表有任意数量的空格作为分隔符。下面是数据的一个示例：
*PRODUCT : Backscatter Ratio - 1064.0 nm ^
Altitude 2010/03/23 17:01:00 2010/03/23 17:03:00 ...
1.50 1 1
浏览 6提问于2012-06-12得票数 1
我制作了所有需要的数据帧和所有的值，但我不知道为什么会出现NaN。
我的代码：
`import pandas as pd
red_data = pd.DataFrame([[255,0,20],[210,30,0],[220,40,5],[240,10,30],
[225,60,20]])
green_data = pd.DataFrame([[0,255,0],[10,240,5],[0,240,20],[5,220,30],
[30,230,10]])
blue_data = pd.DataFrame([[30,10,220],[10,10,255],[0,0,240],[25,1
浏览 9提问于2021-03-07得票数 3
回答已采纳
我希望我的PHP单页面应用程序对搜索引擎和非js浏览器都是友好的，所以遵循，我想我应该编写一个可以响应url参数的index.html页面的php版本。
据我所知，在使用Grunt构建之后，我的index.php应该类似于结果dist/index.html的调整版本，我将在其中添加我的php代码。然而，我发现这并不是一种非常枯燥的方法，因为每次我对index.html进行更改时，它都会涉及到手动编辑我的index.php (或我为它选择的任何其他文件名)。
我相信在Grunt/Yeoman工作流程中一定有其他的方法，也许很明显，但我现在就是想不出来，如果有任何建议我将不胜感激。
浏览 1提问于2013-03-15得票数 3
1回答
"1D“文件到2D数组
、、、、
我看到将嵌套的"2D“字典转换为Pandas DataFrame。这将是我的问题的解决方案，但我想知道，我是否可以跳过生成嵌套字典的中间步骤。假设我的输入 input.txt如下所示：
A B 1
A C 2
B C 3
我能把它转换成下面的对称矩阵吗?可以使用Pandas或Numpy，而不必生成中间嵌套字典？
A B C
A 0 1 2
B 1 0 3
C 2 3 0
我想避免创建的嵌套字典是：
d = {'A':{'B':1,'C':2},'B':{'C':3}}
在阅读了上的IO工具文档之后，我尝
浏览 5提问于2015-05-12得票数 3
回答已采纳
我有一个数据透视表，在列的名称中有一个多索引，如下所示：
我希望保持相同的数据是正确的，但我想为汇总所有索引的每一列指定一个名称，如下所示：
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
我对蟒蛇和熊猫很陌生。我不知道如何以优雅的方式解决以下问题。
假设我们有一个简单的熊猫数据。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,10), columns=['Value'])
现在设置一个变量，例如：
n = 3
目标是将列添加到df，由n个前面的值的数组组成的，如下所示：
下一步可能是将NaNs设置为零。
有什么明智之举吗？
谢谢你的帮助，
吉尔伯特
浏览 4提问于2016-06-22得票数 2
回答已采纳
mysql (5.5.59) MyIsam数据库在mysqldump后的sql文件大小为1.6 GB。数据库中的一个表的全文索引为1,2 GB。我删除了全文索引，因为我不再需要它了。mysqldump文件大小仍为1.6 GB。
我已经优化了那个表。怎么可能免费赠送这种尺寸呢？
谢谢
浏览 23提问于2018-03-02得票数 1
回答已采纳
在使用PeriodIndex时，pandas JSON函数会创建无法读取的Series.to_json()。出现的错误是：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 5 (char 4)
我尝试过改变方向，但是在所有这些序列化和反序列化的组合中，索引都丢失了。
idx = pd.PeriodIndex(['2019', '2020'], freq='A')
series = pd.Series([1, 2], index=idx)
jso
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
2回答
我想区分一下序列或数组中的负号变化和正号变化。 series sign_change (desired output)
0 -2 0
1 -4 0
2 -2 0
3 1 1
4 2 0
5 8
浏览 22提问于2020-11-03得票数 1
回答已采纳
我使用了一个数据have (初始索引为0.9999)，并按年份进行了分区：
requests_df = {year : df[df['req_year'] == year] for year in df['req_year'].unique()}
和往常一样，每个子帧保留自己的索引顺序。然后，在尝试对其中一个孤立帧(df_yr = requests_df[2015])进行索引时，我得到了一个非常出乎意料的行为：
for idx in df_year.index:
qty = frame[idx]['qty_tickets']
原因
浏览 1提问于2017-02-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Pandas评估Power Query/M以进行一些可重复的转换。到目前为止一切都很好，但我在Pandas中遇到了下面的场景，如果有人指出(我想)我做错了什么，我将非常感激。
我有一个DataFrame，它看起来像：
sales rep quarter result value
0 adam q1 target 3000
1 ben q1 target 3200
2 cal q1 target 2900
3 dan q1 target 340
浏览 2提问于2020-08-01得票数 0
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个视频数据库。每个视频可以有多个类别，所以我有透视表来连接类别和视频在一起。
问题是video_category数据透视表有4769325行，我认为这对于这么简单的事情来说太大了。
有没有更好的方法来存储视频和类别之间的关系，并且仍然可以通过它们进行查询？这是一个带有Postgresql DB的RoR应用程序。
浏览 29提问于2016-08-17得票数 0
mysqldump -无表空间转储InnoDB的索引文件吗？我知道MyIsam使用单独的索引文件*.MYI作为索引。因此，如果使用mysqldump和--无表空间，这是否意味着没有导出索引？
浏览 0提问于2021-02-19得票数 2
2回答
数字解密
、、、
考虑到以下代码：
list = [1, 0 ,3]
def decrypt(text, alphabet):
decrypt_final = ""
for j in alphabet:
aindex = alphabet.index(j)
for i in list:
if aindex == i:
decrypt_final = decrypt_final + str(j)
print(decrypt_final)
decrypt("103"
浏览 6提问于2020-02-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试合并两个范围，然后将整个术语列表连接为逗号分隔的列表。
这两个范围都是术语列表:例如，ManualTags表示A1:A5，表示tag1, tag2, tag3，依此类推。动态标签是相同类型的列表，只是不同的单词，它位于B1:B10。
所以我这样叫它：SEARCHFORTAGS(A1:A5, B1:B10)
这是可行的：
Function SEARCHFORTAGS(ManualTags As Range, DynamicTags As Range)
SEARCHFORTAGS = Join(Application.Transpose(ManualTags.Value), &#
浏览 0提问于2017-11-06得票数 0
我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)
当数据帧保存为.csv时，我希望标头位于.csv的第1行，就像它们在原始.csv中一样(这是我在实现时遇到的困难)
我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。
我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’
有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解，或者是否有更简单的方法？
import pandas as pd
data = pd.read_
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
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