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Pandas识别当前日期,并过滤与今天日期相关的日期列

Pandas是一个基于Python的数据分析库,可以用于数据处理、数据分析和数据可视化等任务。在Pandas中,可以使用datetime模块来识别当前日期,并通过过滤操作来筛选与今天日期相关的日期列。

首先,我们需要导入Pandas和datetime模块:

代码语言:txt
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import pandas as pd
from datetime import datetime

接下来,我们可以创建一个包含日期的数据框(DataFrame),并将日期列转换为Pandas的日期时间类型:

代码语言:txt
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data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04']}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

现在,我们可以使用datetime模块获取当前日期,并将其与日期列进行比较,以过滤相关的日期:

代码语言:txt
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today = datetime.now().date()
filtered_df = df[df['日期'].dt.date == today]

在上述代码中,datetime.now().date()获取当前日期,并使用.dt.date将日期列转换为日期类型进行比较。最后,我们可以打印筛选后的结果:

代码语言:txt
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print(filtered_df)

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd
from datetime import datetime

data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04']}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

today = datetime.now().date()
filtered_df = df[df['日期'].dt.date == today]

print(filtered_df)

对于Pandas的更多详细信息和用法,可以参考腾讯云的相关产品文档和教程:

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