1回答
我有一个pandas数据帧，如下所示： df = a1. 1 a10 a2 1
a1 1 我想首先在1上过滤b，然后按a分组，并计算每个组出现的次数(称为count)，然后将此列与原始
浏览 12提问于2020-07-13得票数 1
回答已采纳
amer-finance": [] } 我的意思是按第一个字段分组，然后将其他字段包含在字典中。
浏览 20提问于2021-06-24得票数 0
回答已采纳
我有一个用户表，其中包含一个名为“角色”的字段，0-常规用户，1- admin。目前，我的routes.php文件中有一个if测试，如下所示但我逐渐意识到，这是错误的做法。
浏览 1提问于2013-12-29得票数 0
回答已采纳
我需要通过Spark分组一个大型数据集，我将其加载为两列的Pandas数据框架，然后重新转换为Pandas:基本上是做Pandas -> 'pyspark.sql.group.GroupedData‘-> Pandas。两列中的元素都是整数，分组后的数据需要以列表的形式存储，如下所示：1 33 8spark_
浏览 1提问于2017-08-03得票数 1
我正在使用apache处理整个文件，因此，我希望使用GroupByKey来填充每个组的字段，然后将其解组以恢复原始数据，现在使用已填充的数据。
浏览 5提问于2022-08-30得票数 1
2回答
import pandas as pd df= pd.DataFrame({'Product':['A','B', 'C','A','B','D'],
浏览 25提问于2021-06-03得票数 1
更新:当我无意中发布这个问题时，我没有意识到在一些条目中使用.作为数字分组符号。然而，这一信息对这一问题至关重要。19.02.17";"Expenses";"-36,37";"EUR";"Groceries";"";"Bank account";"";"";""import pandasdtypes = {"Type&qu
浏览 14提问于2022-02-26得票数 0
回答已采纳
1回答
在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列重命名的唯一方法是将其转换回一个分组的对象。如果没有，我如何将实例字典转换回数据帧，再<em
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
使用pandas.Series，我可以这样做： agg_series = series.groupby(level=1).sum() 如何使用static_frame执行相同的操作 我在the groupiterator functions下查找，但它们不允许您按索引层次结构级别进行分组。我也许可以将其转换为sf.Frame，按索引列分组，然后转换回sf.Series；但这需要大量的工作，例如。与上面的pandas等价物相比。
浏览 8提问于2019-04-22得票数 1
回答已采纳
然后，该消息被拆分为它的各个部分。
过滤器会向聚合器发送一些消息，该聚合器会告诉您预期的消息数量。过滤器不是过滤器，它直接将过滤后的所有消息发送给聚合器，聚合器充当过滤器。
浏览 2提问于2014-06-06得票数 2
回答已采纳
2回答
问题:再次将filter(None, Dictionary)转换为字典，同时过滤空键。d = {'col1': [1, 1, 1, 2], 'col2': [1, 2, 2, 2], 'col3': [1, 2 ,3, 4], 'for j in df.col2.unique():
all_groups[f'{i}-{j}
浏览 1提问于2020-03-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在视图中为Content revision: Changed设置分组过滤器。我想要过滤器为今天，昨天，上周，上个月和去年工作。分组过滤器使得这很简单，看起来如下所示：但是所有的过滤器都没有正确过滤。 AND ((node_field_revision.changed >= 1597759242-68400))GMT: Tuesday, Augustl
浏览 0提问于2020-08-14得票数 1
请找到下面的输入和输出。在代码中输入，在图像中输出。输入：0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0
3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
因此，这个数据集然后分布在星火库集群中。例如，对数千个变量的观察(值+时间戳)。df.groupBy('var_name').mapValues(_.toDF).map(myFunction)
是否将其转换为每个工作节点上的<
浏览 3提问于2016-08-25得票数 2
回答已采纳
1回答
Pandas组中的唯一值
、、、
我有一个数据帧，我需要分组，然后分组。从子组中，我需要返回子组是什么以及列的唯一值。df = pandas.DataFrame({'country': pandas.Series(['US', 'Canada', 'US', 'US']),'gender': pandas.Series(['male', 'female', &#x
浏览 9提问于2017-01-27得票数 6
我有一个"pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy“类型的变量，它是通过对pandas数据帧的各个字段进行分组而获得的。但是，我想把这个变量转换成一个pandas序列，它是有效的，但有很多错误。是否有其他方法可以将DataFrame的以下列分组并将其存储在pandas Series中： ?
浏览 155提问于2020-04-17得票数 1
回答已采纳
我正在Python中使用一个数据帧by_year，它有payee、payment_date和amount列。为了计算一年中每个月的总金额，我为每个月运行以下代码行12次 by_year[by_year.payment_date.str.contains("January")].amount.sum() 想知道是否有更有效的方法来编写一个代码块来生成每个月的金额 编辑:以下是数据的摘录： payee,payment_date,amount
North Park Organization of Business,"December 31, 2019",6534.4
浏览 26提问于2020-11-26得票数 1
回答已采纳
我试图在分组函数上应用过滤器，但我没有得到正确的语法。通常，我们在SQL中应用filter on grouping function的方式，我在Pandas中寻找相同的特性或功能。
浏览 19提问于2020-10-13得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
