Pandas连接DataFrames，保留一列

Pandas是一个基于Python的数据分析工具库，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理和分析。在Pandas中，连接多个DataFrames可以使用merge()函数或join()函数。

merge()函数是根据指定的列或索引将两个或多个DataFrames进行连接。它可以根据指定的连接键将多个DataFrames的行进行合并，保留相同键值的行，并将它们连接在一起。merge()函数的语法如下：

result = pd.merge(df1, df2, on='key')

其中，df1和df2是要连接的两个DataFrames，'key'是连接的键。通过指定on参数，可以指定连接键的列名。

join()函数是基于索引进行连接的方法。它可以根据索引将两个或多个DataFrames进行连接，并按照索引的值将它们连接在一起。join()函数的语法如下：

result = df1.join(df2, on='key')

其中，df1和df2是要连接的两个DataFrames，'key'是连接的键。通过指定on参数，可以指定连接键的列名。

保留一列可以通过在连接后的结果中选择需要保留的列来实现。可以使用DataFrame的[]操作符来选择列。例如，如果要保留连接后的结果中的列A和列B，可以使用以下代码：

result = result[['A', 'B']]

这样就可以将连接后的结果中的列A和列B保留下来。

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