Pandas选择前3个并从另一个表中追加

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以用于数据清洗、数据处理、数据分析和数据可视化等任务。

在Pandas中，选择前3个数据可以使用head()函数，该函数默认返回DataFrame或Series的前5行数据。如果需要选择前3个数据，可以通过head(3)来实现。

追加数据可以使用append()函数，该函数可以将一个DataFrame或Series对象追加到另一个DataFrame中。在追加数据时，需要确保两个DataFrame的列名和数据类型一致。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 选择前3个数据并追加到第一个DataFrame中
df1 = df1.append(df2.head(3))

# 打印结果
print(df1)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

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