Pandas选择数据范围
Pandas是一个基于Python的数据分析工具库，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能，可以帮助开发者进行数据清洗、处理、分析和可视化。
选择数据范围是指在Pandas中根据特定的条件选择数据的子集。Pandas提供了多种方法来选择数据范围，以下是一些常用的方法：
- 使用布尔索引：可以通过创建一个布尔条件来选择数据。例如，可以使用比较运算符（如大于、小于、等于）或逻辑运算符（如与、或、非）来创建布尔条件，然后将该条件应用于数据框或数据系列，以选择满足条件的数据。
- 使用位置索引：可以使用位置索引来选择数据范围。例如，可以使用
iloc属性来选择指定行和列的数据。可以使用整数索引、切片或布尔数组来指定要选择的行和列。 - 使用标签索引：可以使用标签索引来选择数据范围。例如，可以使用
loc属性来选择指定行和列的数据。可以使用标签索引、切片或布尔数组来指定要选择的行和列。 - 使用条件选择：可以使用条件选择来选择数据范围。例如，可以使用
query方法来根据特定的条件选择数据。可以使用比较运算符、逻辑运算符和函数来创建条件，并将条件应用于数据框或数据系列。 - 使用函数选择：可以使用函数选择来选择数据范围。例如，可以使用
apply方法来应用一个函数到数据框或数据系列，并根据函数的返回值选择数据。
Pandas官方文档提供了详细的教程和示例，可以帮助开发者更好地理解和应用选择数据范围的方法。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址，可以帮助开发者在云计算环境中使用Pandas进行数据分析：
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供了可扩展的虚拟服务器实例，可以在云上部署和运行Pandas和Python环境。产品介绍链接
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了大数据处理和分析的云服务，可以在云上使用Pandas进行大规模数据处理和分析。产品介绍链接
- 腾讯云数据万象（CI）：提供了图像和视频处理的云服务，可以在云上使用Pandas进行多媒体数据处理和分析。产品介绍链接
请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，开发者可以根据自己的需求选择适合的云计算平台。
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我正在尝试执行下面的代码，但我不知道我做错了什么。代码的目的是使用Python的&sklearn的train_test_split函数将数据划分为训练块和测试块。
数据()是各种房屋/共管公寓的租金成本数据，以及每个房屋/共管公寓的属性。最终，我尝试使用预测模型来预测房租价格(所以房租价格是目标)。代码如下：
import pandas as pd
rentdata = pd.read_csv('6000_clean.csv')
import sklearn as sk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
浏览 1提问于2014-02-02得票数 1
当我试图将熊猫的数据转换成一张比索表并写入一个拼花数据集时，我收到了一条out of bounds timestamp错误消息。从一些研究来看，这似乎是熊猫使用纳秒精度的结果，而皮亚罗只能解释到毫秒的精度，我相信。
import cx_Oracle
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
connection = cx_Oracle.connect(os.getenv('USER'), os.getenv('__OPW'), os.getenv('DB_
浏览 2提问于2020-09-10得票数 4
我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的Pandas DataFrame，所有这些组件都具有dtype float64，并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。示例：
1 2.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN 1.0 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN 1.0 NaN 4.0 NaN 1
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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3回答
我想从数据帧的底部删除m行。它是整数索引的(带孔)。如何做到这一点？
pandas == 0.10.1 python == 2.7.3
浏览 1提问于2013-03-29得票数 24
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我工作在一个dataframe上，我想在一个列上迭代，因为我使用了许多数据格式，这样做了几百次。今天我遇到了一个错误，我无法思考它的问题所在。也许值得一提的是，数据文件是连接的。
log = (pd.concat([log_entry,log_exit]).sort_values(by=['date']))
数据文件：
position order price PnL
date
2022-03-27 20:45:00 short entry 29.242291 0
2022-03-
浏览 6提问于2022-04-09得票数 0
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我正在尝试使用python读取我的csv文件，将特定的列提取到一个pandas.dataframe中，并显示该数据帧。但是，我没有看到数据框，我收到Series([]，dtype: object)作为输出。下面是我正在使用的代码:我的文档包含: product sub_product issue sub_issue consumer_complaint_narrative
company\_public\_response company state zipcode tags
consumer\_consent\_provided submitted\_via date
浏览 0提问于2018-02-06得票数 10
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1回答
Python版本: 2.7.6 Numpy版本: 1.10.2 Pandas: 0.17.1
我知道.ix现在已经不受欢迎了，但是我正在开发一个遗留系统，并且看到了.ix的这种行为，我很困惑
# Native Python List Indexing is exclusive on the end index
[0, 1, 2, 3][0:1] # returns [0] indexes with [0, 1)
# Native Numpy
import numpy as np
numpyArray = np.reshape(np.arange(4), (2, 2))
numpyArray[0
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
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我想将一个有2679页的PDF文件转换为pandas数据帧，但得到了这个错误。我怎么才能修复它？错误不是因为页数太多吗？ you can see the error in the picture below
浏览 26提问于2020-12-26得票数 0
如何从两个形状相同的Pandas数据中选择元素位置，其中的值在一定范围内匹配？编写这样的代码可能很简单，但我想知道是否有一种聪明的方法来使用Pandas数据帧进行条件选择(如loc)，因为我需要它来处理大型图像文件，而且我相信Pandas通常是快速高效的。
浏览 8提问于2016-10-15得票数 0
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我有如下给出的数据帧：
df =
0
1 0.993995
2 1.111068
3 1.760940
.
.
.
49 40.253574
50 40.664486
51 41.083962
我遍历每一行并打印每一个元素。我的代码如下：
for idx,row in df.iterrows():
print(df[0].iloc[idx])
当前输出：
1.111068
1.76094
2.691832
.
.
40.664486
41.083962
Traceback (most recent call last
浏览 27提问于2019-10-26得票数 4
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4回答
我已经使用pandas导入了一个Excel文件作为数据帧。 我现在需要删除行41,504 (索引41,505)及其以下的所有行。 我已经尝试过df.drop(df.index[41504])，尽管它只捕获了一行。如何告诉Pandas删除该行中的后续内容？ 我不想按索引范围删除，因为数据集有数万行，而且我不希望滚动整个数据集。 谢谢你的帮助。 亲切的问候
浏览 103提问于2021-02-01得票数 0
5回答
我感到困惑的是，熊猫是如何冲出日期时间对象的界限的：
import pandas as pd
BOMoffset = pd.tseries.offsets.MonthBegin()
# here some code sets the all_treatments dataframe and the newrowix, micolix, mocolix counters
all_treatments.iloc[newrowix,micolix] = BOMoffset.rollforward(all_treatments.iloc[i,micolix] + pd.tseries.offsets.
浏览 4提问于2015-10-01得票数 101
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我有一个包含“年份”列的熊猫数据框。但是，由于外部合并，一些行具有np.NaN值。因此，pandas中列的数据类型被转换为float64而不是integer (integer不能存储NaNs?)。接下来，我想将数据帧存储在postGreSQL数据库中。为此，我使用：
df.to_sql()
一切正常，但是我的postGreSQL列现在是"double precision“类型，并且np.NaN值现在是null。这一切都是有意义的，因为输入列类型是float64而不是整数类型。
我想知道是否有一种方法可以将结果存储在具有nans的整型列中。
示例
Ami的回答的结果：
浏览 2提问于2018-05-18得票数 3
1回答
这是我第一次使用Scipy，因为我找不到许多库可以直接生成KDE数据，而不像Pandas那样预先绘制(data.plot=‘kde’)。我试图将KDE中的数据作为一个列表或数组来获取，但它指的是0x000002C4A8D077F0>上的KDE对象<scipy.stats.kde.gaussian_kde对象
是否有一个np.array(密度) (Numpy)或density.values (Pandas)类似的函数可以检索这些值？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as sta
浏览 1提问于2021-04-01得票数 1
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我有一些数据需要清理，有些键有6个前导零，如果键没有以"ABC“结尾，或者没有以"DEFG”结尾，那么我需要在最后3个索引中清除货币代码。如果键没有以前导零开始，那么只返回原来的键。
为此，我编写了一个处理字符串的函数，如下所示：
def cleanAttainKey(dirtyAttainKey):
if dirtyAttainKey[0] != "0":
return dirtyAttainKey
else:
dirtyAttainKey = dirtyAttainKey.strip("0")
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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1回答
使用的区别是什么？
//DASK
b = db.from_sequence(_query,npartitions=2)
df = b.to_dataframe()
df = df.compute()
//PANDAS
df = pd.DataFrame(_query)
我希望选择最佳选项来对大量数据进行分段，而不会降低性能
浏览 10提问于2019-11-08得票数 0
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1回答
我希望你能原谅我糟糕的英语。
我希望像下面的Python(Pandas)一样分析二进制化的时间序列数据。
>>> import pandas as pd
>>>
>>> s = pd.Series([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0])
>>> type(s)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> s
0 False
1 False
2 False
3
浏览 2提问于2022-04-14得票数 0
我试图用下面的数据(csv格式)绘制一个线状图。
I想把整个季度都替换成一年，例如:1990年-第一季度、1990年第2季度、1990年第3季度、1990年第4季度到1990年。基于这一年的，我想把这一年的所有4项指数都合并起来。I想要过滤到2007 -2017年的所有年份。由于数据集的年份/季度为1990年至2019年。
我怎么才能不使用Pandas呢？
我已经添加了我的部分代码，但似乎我走错了方向。有人能指点我吗？
浏览 0提问于2019-12-17得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它包含一个字符串，而不是NaN值，每当我尝试删除包含它的行时，它都会给出一个标签错误：
KeyError: 'SALE PRICE'
其中，“销售价格”是包含这些值的列，我正在尝试为数据创建决策树，请帮助代码：
y = df["SALE PRICE"]
print(y.dtypes)
y = y[y['SALE PRICE'] != ' - ']
y[['SALE PRICE']] = y[['SALE PRICE']].apply(pd.to_numeric)
y =
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
1回答
使用此代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
a = pd.read_csv(r'C:\Users\Leonardo\Desktop\TRABALHO\dadosboias\MARINHA_TRATADO\Cabo Frio\boia_1\cabofrio.csv', na_values=['-9999.0'])
a.index = pd.
浏览 1提问于2017-09-12得票数 0
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2回答
我有一个来自等离子DataStore的RecordBatch，我可以将它读入pyarrow.RecordBatch或pyarrow.Table。我现在正在尝试在将其转换为pandas (to_pandas)之前过滤掉行。
有没有办法在pyarrow.Table上使用新的Dataset API (可以在ParquetDataset上使用)中的filter方法？这将允许我使用这样的过滤器：
[[('date', '=', '2020-01-01')]]
看一下源代码，pyarrow.Table和pyarrow.RecordBatch似乎都有一个过滤函
浏览 0提问于2020-06-17得票数 2
我想从这个上的表中删除数据，但是找不到表类。
我尝试了在BeautifulSoup中的第一步，但是我没有得到进一步的进展。
from pandas .io.html import read_html
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.cbe.org.eg/en/Auctions/Pages/AuctionsEGPTBillsHistorical.aspx'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.pa
浏览 7提问于2022-08-12得票数 0
2回答
我有一个如下的输入参数字典：
InparamDict = {'DataInputDate':'2014-10-25'
}
使用字段InparamDict‘’DataInputDate‘，我想拉取从2013-10-01到2013-10-25的数据。使用Pandas来达到同样的效果的最佳方式是什么？
sql的等价物是-
DATEFROMPARTS(DATEPART(year,GETDATE())-1,DATEPART(month,GETDATE()),'01')
浏览 3提问于2014-10-28得票数 0
2回答
我想要找出数据帧中每一行的最小值，限制为只有几列。例如:考虑一个大小为10*100的数据帧。我想要中间5行的最小行，它的大小是10*5。 我知道使用df.min(axis=0)来找到最小值，但是我不知道如何限制列数。谢谢你的帮助。 我用的是pandas lib。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
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我希望能够获得有关位于雪花中的各种表列的主要信息，就像df.describe()在Pandas中所做的那样：
列名，
数据类型，
数值类型的最小/最大值/平均值，
以及理想情况下字符串类型的唯一值。
也许还有其他我错过的东西
当然，您可以简单地将所有数据提取到本地DataFrame中，然后在Pandas中执行“描述”，但是对于数以百万行计算的雪花表来说，这太昂贵了。
有什么简单的方法吗？
浏览 2提问于2021-07-02得票数 2
1回答
最近，我一直在自学网络抓取，当我试图使代码模块化时，我遇到了一些错误。我得到了一个错误：
File "ValueScraper.py", line 16, in <module>
table = ts.lol_table(soup)
TypeError: 'list' object is not callable
我正在尝试编写一个新的程序，它使用了原始程序的方法，但是我不知道为什么会失败。下面是包含所有方法的旧程序：
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib2 import urlopen
import c
浏览 3提问于2016-12-23得票数 0
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如何将Excel中的命名范围中的数据读取到熊猫DataFrame中？
不幸的是，规范函数pandas.read_excel()被设计为只读取工作簿中的整个工作表。
浏览 0提问于2013-12-10得票数 13
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我正在尝试从API中提取数据，用于我正在进行的一个梦幻橄榄球项目。你可以使用url：'‘来获取不同玩家的数据，其中i是一个与玩家相关的数字，范围从1到400左右。
我编写了代码，为特定的播放器提取这些数据，并将其存储为数据帧，以供将来使用以下代码进行分析：
import pandas as pd
import json
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
r = requests.get('https://fantasy.premierleague.com/api/element-summary/
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
我正在尝试使用3个pandas列创建一个pandas datetime系列。当我调用to_datetime()方法时，它抛出一个错误，即使我以正确的年、月、日格式输入int64数据类型的一系列输入。
pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])
错误堆栈的最后一行是最奇怪的，因为它似乎显示我的值是%Y%m%d格式，但它不接受它们。
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
浏览 1提问于2018-03-17得票数 1
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
2回答
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x1, x2, test_size=0.2)
d=len(X_train)
for i in range(d):
print(x2[i])
当我运行这个代码时，我使用的是包含2500个数据的数据集，这个错误发生了，我的代码有什么问题，你能帮我吗？？这显示了一些数据，而不是错误。
7.9 7.82 7.67 7.7 9.49 9.49 9.4 9.23 9.87 9.7 9.87 9.2 8.9 8.95 8.93 8.89 9.15 9.44 9.65 11.0 11.12 11
浏览 2提问于2018-04-19得票数 0
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我有以下数据：
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])
如果我运行：data[:2]，输出将是：
one two three four
Ohio 0 1 2 3
Colora
浏览 6提问于2020-09-13得票数 0
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1回答
我正在尝试用Python绘制直方图的时间序列。。所以，基本上，我需要同样的东西，但我在R中真的很糟糕。在我的数据集中，通常每天有48个值。其中- 9999表示缺少的数据。对数据样本执行操作。
我从读取数据和构造pandas DataFrame开始。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv', parse_dates=True, index_col=0, na_values='-9999')
print df
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'
浏览 0提问于2013-06-12得票数 7
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1回答
我有低于pandas dataframe的
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'product name': ['laptop', 'printer', 'printer',], 'price': [1200, 150, 1200], 'price1': [1200, 150, 1200]})
现在我想打印一行
df.iloc[1,:]
这给出了下面的结果
product name printer
price 150
p
浏览 4提问于2022-05-16得票数 1
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我试图读取大型示波器.trc文件并绘制它们。绘制一个文件是可行的，但是一旦我将脚本放入一个循环中，试图绘制所有文件(一个循环一个文件)，我就会得到一个MemoryError。
代码：
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import readTrc #external file, same location as script
foldername = 'trc_folder'
folder = os.listdir(foldername)
path
浏览 3提问于2019-04-22得票数 1
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我在Windows 10，Python3.8.5，xlwins-0.23.0上
我正在尝试将Excel中选定的单元格加载到Pandas DataFrame中。下面是上的文档：
xlwings.load(index=1, header=1)
将活动工作簿的选定单元格加载到熊猫DataFrame中。如果您选择一个有相邻单元格的单个单元格，则范围会自动扩展并转化为熊猫DataFrame。如果您没有安装熊猫，它会将值作为嵌套列表返回。
参数：index (bool or int, default 1) -定义左边将被转换为DataFrame索引的列数
header (bool or int, defa
浏览 12提问于2021-04-09得票数 0
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我在从Excel文件中读取数据时遇到了一些问题。Excel文件包含带有unicode字符的列名。
由于一些自动化原因，我需要将usecols参数传递给pandas.read_excel函数。
问题是，当我不使用usecols参数时，数据就没有错误。
下面是代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(file)
df.colums
Index([u'col1', u'col2', u'col3', u'col with unicode à', u'col4'], dtyp
浏览 1提问于2019-03-19得票数 2
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1回答
Pandas中的HDF5查询
、、、、
我将以下数据(18,619,211行)存储为hdf5文件中的熊猫数据对象：
date id2 w
id
100010 1980-03-31 10401 0.000839
100010 1980-03-31 10604 0.020140
100010 1980-03-31 12490 0.026149
100010 1980-03-31 13047 0.033560
100010 1980-03-31 13303 0.001657
其中id是索引，其他是列。d
浏览 4提问于2014-05-26得票数 13
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csv['Followers']是pandas df中的一个列，它包含通过twitter API收集的每个tweet的20k行关注者计数。我正在尝试制作一个直方图，将数据分成4个框，这样我就可以相应地标记每一行。但是，我只看到了一个条。有人能帮上忙吗？谢谢
x = csv['Followers'].astype(int)
print(x)
x.plot.hist(bins = 4)
浏览 4提问于2020-05-27得票数 0
我从pandas.datareader中提取数据，不能按索引访问数据。下面是生成具有单个日期索引行的dataframe的代码：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
tdata = data.DataReader('SPY', 'iex', '2018-03-23', '2018-03-23')
现在，print(tdata)按预期返回数据：
open high low close volume
date
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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我有两个php脚本。它们都执行python3文件，并通过sendgrid api发送电子邮件，并将id通过电子邮件发送到mysql数据库表中。 在其中一个文件中，我通过php mysqli_query本身将电子邮件In写入mysql。除此之外，我也在发送邮件。这是可行的。该文件的开头几行如下所示： import argparse
import os
import sendgrid as sendgrid
from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail 在第二个文件中，我想进行一些数据调
浏览 11提问于2020-04-12得票数 0
2回答
我正在尝试在AWS Elastic Beanstalk上部署Django项目。我的一个视图利用Pandas来生成一些数据。
我能够让Pandas在我的EBS托管网站上正确编译。然而，我注意到，当我试图访问任何页面时，浏览器会变得“挂起”。我删除了Pandas和pandas导入的视图，问题就消失了。然而，当我重新添加Pandas导入时，问题又出现了，这让我相信这是Pandas的问题。此外，如果我删除了使用Pandas的视图，但保留了"import pandas“语句，问题仍然存在。一旦我删除“作为pd导入熊猫”，这个问题就消失了。
当我通过SSH进入实例并运行Pandas时，我可以正确地
浏览 15提问于2017-02-27得票数 2
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我目前正在构建一个最近的神经网络模型，当我打算将我的输入数据转换为RNN模型的输入/输出集时，我现在被卡住了。
我尝试过将序列、window_size和步长作为输入的windoe_tranform_series函数，但我总是得到一个KEYERROR。
将我们的时间序列分割成序列
下面的函数将输入序列和窗口大小转换为我们的RNN模型的一组输入/输出对。
def window_transform_series(series,window_size,step_size):
inputs = []
outputs = []
ctr = 0
for i in range
浏览 22提问于2019-08-21得票数 0
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我正在尝试从'‘网站上获取数据。我写了下面的脚本，但问题是在给定站点中的一些站点没有任何数据。因此，它将错误作为'AttributeError：'NoneType‘对象，没有属性’text‘。我想写一些条件，以便在没有数据的地方，它应该跳过那个站，然后去下一个站。
试一试:对于stn在站：
year = '2017'
month = '08'
day = '14'
hour = '00'
end = '12'
url = requests.get(&
浏览 1提问于2019-06-25得票数 1
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我正在处理星火上的大型数据集，然后转换为Pandas。我有一个文件，它只有2或3个特性，但有很多行。我需要保留尽可能多的信息，但当我转换为Pandas时，行数会导致内存问题。
我知道减少功能数量的方法。有什么技术可以压缩记录吗？
我的一个想法是将特征分割成小范围，然后计算每个范围内的记录数。例如：(0.01<x<0.02，count = 12)，然后对范围的所有组合重复此操作
浏览 1提问于2022-10-04得票数 0
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我一直在寻求通过使用Windows Task Manager + Python来自动化报告，最近我写了一个脚本，我可以用它来运行.py文件。然而，在实践中，它并不起作用。我花了两天的时间寻找答案，并尝试了不同的方法，但我终生无法弄明白这一点。
场景:我正在尝试编写一个独立的可执行python代码，该代码连接到服务器，使用SQL提取数据，然后创建一个保存在文件夹中的数据帧/数据透视表。这个过程就是我想要自动化的。
我当前的代码示例如下
def module():
sql = "SELECT * FROM TABLE"
conn = connect(host=&#
浏览 0提问于2017-05-03得票数 0
我正在阅读“Python for Data Analysis”这本书，但在“Example: 2012联邦选举委员会数据库”部分将数据读取到DataFrame时遇到了问题。问题是其中一列数据总是被设置为索引列，即使index_col参数设置为None也是如此。
下面是指向数据的链接：。
下面是加载代码(为了节省检查时间，我设置了nrows=10)：
import pandas as pd
fec = pd.read_csv('P00000001-ALL.csv',nrows=10,index_col=None)
为了保持简短，我排除了数据列输出，但以下是我的输出(请不要使用索引
浏览 2提问于2012-10-19得票数 63
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我正在使用numpy和pandas模块来处理excel表中的数据。我想遍历一列，并确保每一行的值都比前一行的值高1。
例如，excel工作表的单元格A1的值为1，我希望确保单元格A2的值为2。我希望对excel工作表的整个列执行此操作。
问题是我不确定这是不是一个好的方法。
这是我到目前为止想出的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
i = 1
df = pd.read_excel("HR-Employee-Attrition(1).xlsx")
out = df['EmployeeNumber'].to_nu
浏览 22提问于2021-05-22得票数 0
2回答
我正在学习巨蟒和它，熊猫和一些有关数据科学的工具。在做一本书的练习时，我在IPython上编写了上述代码，但是在执行该块时，我会收到一条错误消息：
for i in range(len(df1)):
if (df1['Temperature'][i]-df1['Temperature'][i-1]) > 0.1:
print (df1['Temperature'][i])
回溯(最近一次调用)：
File "<ipython-input-140-9f31dd23b324>", line 2
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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我正在使用openpyxl和Pandas从.xlsx文件中提取一些数据。
我找不到一个单元格属性(或者任何其他信息)，它指示我可以在哪里找到在电子表格中合并的单元格。我如何知道哪些单元格被合并在一起？
浏览 9提问于2015-06-19得票数 6
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