Pandas遍历行并查找列名

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，可以使用iterrows()方法来遍历DataFrame的每一行，并查找列名。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：接下来，需要创建一个DataFrame对象，可以使用以下代码示例：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 遍历行并查找列名：使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，并通过迭代获取每一行的索引和数据。然后，可以使用keys()方法获取列名。以下是示例代码：

for index, row in df.iterrows():
    print("Row index:", index)
    print("Column names:")
    for col_name in row.keys():
        print(col_name)

在上述代码中，首先使用iterrows()方法遍历每一行，然后通过迭代获取每一行的索引和数据。接着，使用keys()方法获取列名，并打印出来。

Pandas的优势在于其强大的数据处理和分析能力，可以方便地进行数据清洗、转换、筛选、聚合等操作。它广泛应用于数据科学、机器学习、金融分析、商业决策等领域。

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