我有一个数据帧，看起来像这样：我收到以下错误：
TypeError: ("descriptor 'startswith' requires a 'str' object but received a 'float'", 'oc
浏览 9提问于2018-08-24得票数 1
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我想将数据帧的索引(行)从float64更改为字符串或unicode。我以为这能行得通，但显然不行：type(df.index) df.index = df.index.astype(unicode)TypeError: Setting <class 'pan
浏览 5提问于2016-02-13得票数 71
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我有一个包含无关信息的Pandas数据帧df。无关信息存储在名称包含"PM“的列中。我想删除这些列，但我不确定如何删除。下面是我这样做的尝试。但是，我收到了这个错误消息: AttributeError：'numpy.float64‘对象没有'PM’属性。我不确定如何解释这个错误消息。我也不明白为什么在消息中提到numpy，因为dataframe df是一个pandas对象。for j in range(0,len(df.c
浏览 51提问于2021-10-19得票数 1
我正在从雅虎财经加载一个csv文件。我尝试遍历行并使用str()对其进行转换。我曾尝试使用dt['Date'].apply(str)更改对象的数据类型，并尝试了一个特殊的数据类型对象并使用它：<e
浏览 1提问于2014-03-02得票数 4
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我正在做一个Pandas练习，需要执行以下操作:通过删除非数字字符，用0填充缺失的值，并将数据类型转换为浮点，来完成清除dataframe中指定列的函数。我编写的代码如下：import regex as re
df['price']= df['price'].astype(str).str.extract('(\d+
浏览 2提问于2022-03-16得票数 0
: " + str(time.clock() - t)输出如下所示float comprehension: 7.0782529173e-05转换为int，然后除以1.0，速度要快得多，但在我的情况下是无用的，因为我需要在小数点之后保留数字我看到了并尝试使用pandas.Series，但</
浏览 2提问于2015-10-09得票数 2
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这是一个MWE：x = np.arange(-3.0, 3.0, 0.1)X, Y = np.meshgrid
浏览 7提问于2015-02-28得票数 1
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因此，我正在尝试创建具有正确数据类型的Pandas Series数据。我假设在pd.Series对象上调用dtype会产生其底层元素的数据。我在处理字符串数据时遇到了问题。pd_data_string = pd.Series(orig_data_string)在Python控制台中运行上面的代码会产生dtype('O')，我用它来表示一个对象类型现在，我可以对数值做一些类似的事情：
orig_data_float = [1.
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
关于flask的部分运行得很好，可以与sqlalchemy等接口，但命令行部分却不是。其中大部分来自flask文档，而db_session仅用于flask，我为其他模块创建了一个不同的会话。return '<Documento %r>' % self.nombre在Lafada的代码之后，我创建了另一个文件我找到了罪魁祸首，它不是在我展示的代码中，而是在另一个试图与它建立关系的
浏览 0提问于2011-11-18得票数 13
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当我编写代码时，似乎pandas Series支持不同的数据类型。我在这段代码中遗漏了什么概念？？此剂量显示错误 import pandas as pdpd.Series(d,range(1,5),dtype=str) 下面显示错误： i=[1,2,3,4,"Javeed"]
pd.Series(i,range(1,6),dtype=int) 我预计两个单元格都会出错，但它只显示了
浏览 43提问于2019-05-11得票数 0
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我发现自己经常要做一件事，这让我很惊讶，在Pandas中实现这一点是多么的困难。假设我需要创建一个具有指定索引类型和名称以及列类型和名称的空DataFrame。(我可能希望稍后填充它，例如在循环中。)据我所知，最简单的方法是为每一列创建一个空的pandas.Series对象，指定它们的dtype，将它们放入指定其名称的字典中，然后将字典传递给DataFrame构造函数。类似于下面的内容。"name", "score", "height&q
浏览 120提问于2016-07-22得票数 15
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我想不出任何其他语言中类似的东西，但希望python能做这样的事情……当引用一个对象的值时，我需要该对象返回一个浮点数。, 4)我已经尝试过以下几种方法： return float(self.param1/self.param2)
但这是行不通的。当像这样打印b
浏览 0提问于2014-12-06得票数 1
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我想用实际的字符串在我的列上运行.str，但似乎不能让它工作(如果没有显式地找到首先要转换的列)。我遇到了for col in df.columns:
if df[col].dtype == np.object:(作为参考，我尝试做的是，如果数据帧中的列实际上具有字符串值，则执行
浏览 1提问于2020-06-23得票数 1
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我正在尝试将一组列转换为一个浮点对象，但是我一直得到一个值错误。我尝试过使用.astype('float')，但结果仍然是相同的错误。下面是我现在使用的代码。', 'B_SIG_STR_pct', 'R_TD_pct', 'B_TD_pct']----> 4 df[column]/site-package
浏览 5提问于2022-07-12得票数 0
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列的数据类型是float64。下面是im在文件中的读取方式。import pandas as pd
LPD = pd.read_excel(xls, 'Landing Page Data')
FI
浏览 9提问于2020-11-05得票数 0
我有一个非常宽的数据框架(20,000列)，主要由Pandas中的float64列组成。我想将这些列转换为float32并写入Parquet格式。目前我在Pandas中施展角色，但这是一组非常慢的数据集，然后写到了拼板上。在执行写to_parquet进程本身时，可以转换类型吗？下面是一个虚拟示例。import pandas as pdimport pyarrow
df = pd.DataFram
浏览 0提问于2018-10-17得票数 6
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在python 2.7，OSX上使用pandas 0.16.2。header=(0))name objectethnicity object我期望的是名称和种族的字符串类型但我在这里找到了为什么它们在更新的熊猫版本中是“对象”的原因。但当我尝试以下操作时：
data[data['ethnicity'].str.contains('Asian
浏览 0提问于2015-07-09得票数 14
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我有一个要转换为json对象的json字符串的数据格式。df.col.apply(json.loads)对熊猫很好，但在使用modin时却失败了。示例：import modin.pandasName: a, dtype: object
modin.panda
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
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我有一个excel工作表，其中的一列应该包含日期值，但pandas将其读取为float64。它有空格 df:15022016df['date_int2'pd.to_d
浏览 39提问于2019-03-06得票数 1
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我尝试在我的Pandas系列中使用 .str ，以便使用string运算符方法，但是.str将我的所有数据转换为float64 dtype的NaN。Pandas系列首先是一个对象dtype。3501124155 4 3501725290wellinfo['API'].str.split.153
浏览 7提问于2019-11-05得票数 0
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