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1
回答
Pandas
需要
一个
Str
对象
,
但
收
到了
一个
float
、
、
、
我有
一个
数据帧,看起来像这样:我收到以下错误: TypeError: ("descriptor 'startswith' requires a '
str
' object but received a '
float
'", 'oc
浏览 9
提问于2018-08-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
-将df.index从
float
64更改为unicode或字符串
、
、
、
、
我想将数据帧的索引(行)从
float
64更改为字符串或unicode。我以为这能行得通,
但
显然不行:type(df.index) df.index = df.index.astype(unicode)TypeError: Setting <class '
pan
浏览 5
提问于2016-02-13
得票数 71
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3
回答
根据列名删除
Pandas
Dataframe列
、
、
、
、
我有
一个
包含无关信息的
Pandas
数据帧df。无关信息存储在名称包含"PM“的列中。我想删除这些列,但我不确定如何删除。下面是我这样做的尝试。但是,我收
到了
这个错误消息: AttributeError:'numpy.
float
64‘
对象
没有'PM’属性。我不确定如何解释这个错误消息。我也不明白为什么在消息中提到numpy,因为dataframe df是
一个
pandas
对象
。for j in range(0,len(df.c
浏览 51
提问于2021-10-19
得票数 1
1
回答
Pandas
将dtype
对象
转换为字符串
、
我正在从雅虎财经加载
一个
csv文件。我尝试遍历行并使用
str
()对其进行转换。我曾尝试使用dt['Date'].apply(
str
)更改
对象
的数据类型,并尝试了
一个
特殊的数据类型
对象
并使用它:<e
浏览 1
提问于2014-03-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫错误:类型为“
float
”的
对象
没有len()
、
、
、
、
我正在做
一个
Pandas
练习,
需要
执行以下操作:通过删除非数字字符,用0填充缺失的值,并将数据类型转换为浮点,来完成清除dataframe中指定列的函数。我编写的代码如下:import regex as re df['price']= df['price'].astype(
str
).
str
.extract('(\d+
浏览 2
提问于2022-03-16
得票数 0
2
回答
有没有更快的方法将字符串转换为python中的浮子?
、
、
、
: " +
str
(time.clock() - t)输出如下所示
float
comprehension: 7.0782529173e-05转换为int,然后除以1.0,速度要快得多,但在我的情况下是无用的,因为我
需要
在小数点之后保留数字我看
到了
并尝试使用
pandas
.Series,
但</
浏览 2
提问于2015-10-09
得票数 2
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1
回答
Matplotlib:设置‘线宽’属性时抛出TypeError
这是
一个
MWE:x = np.arange(-3.0, 3.0, 0.1)X, Y = np.meshgrid
浏览 7
提问于2015-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何创建字符串类型的
Pandas
系列?
、
、
、
、
因此,我正在尝试创建具有正确数据类型的
Pandas
Series数据。我假设在pd.Series
对象
上调用dtype会产生其底层元素的数据。我在处理字符串数据时遇
到了
问题。pd_data_string = pd.Series(orig_data_string)在Python控制台中运行上面的代码会产生dtype('O'),我用它来表示
一个
对象
类型现在,我可以对数值做一些类似的事情: orig_data_
float
= [1.
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 0
3
回答
SQLAlchemy
需要
一个
对象
,
但
找
到了
一个
表
、
关于flask的部分运行得很好,可以与sqlalchemy等接口,
但
命令行部分却不是。其中大部分来自flask文档,而db_session仅用于flask,我为其他模块创建了
一个
不同的会话。return '<Documento %r>' % self.nombre在Lafada的代码之后,我创建了另
一个
文件我找
到了
罪魁祸首,它不是在我展示的代码中,而是在另
一个
试图与它建立关系的
浏览 0
提问于2011-11-18
得票数 13
回答已采纳
1
回答
当我在序列中使用dtype=
str
作为参数,并将数据作为字符串和浮点数的列表传递时,为什么没有显示错误?
、
、
、
当我编写代码时,似乎
pandas
Series支持不同的数据类型。我在这段代码中遗漏了什么概念??此剂量显示错误 import
pandas
as pdpd.Series(d,range(1,5),dtype=
str
) 下面显示错误: i=[1,2,3,4,"Javeed"] pd.Series(i,range(1,6),dtype=int) 我预计两个单元格都会出错,但它只显示了
浏览 43
提问于2019-05-11
得票数 0
回答已采纳
5
回答
Python
Pandas
,创建指定列数据类型的空DataFrame
、
、
我发现自己经常要做一件事,这让我很惊讶,在
Pandas
中实现这一点是多么的困难。假设我
需要
创建
一个
具有指定索引类型和名称以及列类型和名称的空DataFrame。(我可能希望稍后填充它,例如在循环中。)据我所知,最简单的方法是为每一列创建
一个
空的
pandas
.Series
对象
,指定它们的dtype,将它们放入指定其名称的字典中,然后将字典传递给DataFrame构造函数。类似于下面的内容。"name", "score", "height&q
浏览 120
提问于2016-07-22
得票数 15
3
回答
使
对象
返回浮点值python
、
、
我想不出任何其他语言中类似的东西,
但
希望python能做这样的事情……当引用
一个
对象
的值时,我
需要
该
对象
返回
一个
浮点数。, 4)我已经尝试过以下几种方法: return
float
(self.param1/self.param2)
但
这是行不通的。当像这样打印b
浏览 0
提问于2014-12-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
:有没有一种方法可以在不遇到AttributeError的情况下使用.
str
访问器来检查
对象
是否真的是
一个
字符串?
、
、
我想用实际的字符串在我的列上运行.
str
,
但
似乎不能让它工作(如果没有显式地找到首先要转换的列)。我遇
到了
for col in df.columns: if df[col].dtype == np.object:(作为参考,我尝试做的是,如果数据帧中的列实际上具有字符串值,则执行
浏览 1
提问于2020-06-23
得票数 1
1
回答
折算百分比栏在熊猫中浮动
、
、
我正在尝试将一组列转换为
一个
浮点
对象
,但是我一直得到
一个
值错误。我尝试过使用.astype('
float
'),
但
结果仍然是相同的错误。下面是我现在使用的代码。', 'B_SIG_
STR
_pct', 'R_TD_pct', 'B_TD_pct']----> 4 df[column]/site-package
浏览 5
提问于2022-07-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将xls文件读入python
、
、
、
列的数据类型是
float
64。下面是im在文件中的读取方式。import
pandas
as pd LPD = pd.read_excel(xls, 'Landing Page Data') FI
浏览 9
提问于2020-11-05
得票数 0
2
回答
使用熊猫to_parquet()时应用模式
、
、
我有
一个
非常宽的数据框架(20,000列),主要由
Pandas
中的
float
64列组成。我想将这些列转换为
float
32并写入Parquet格式。目前我在
Pandas
中施展角色,
但
这是一组非常慢的数据集,然后写
到了
拼板上。在执行写to_parquet进程本身时,可以转换类型吗?下面是
一个
虚拟示例。import
pandas
as pdimport pyarrow df = pd.DataFram
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Pandas
:无法基于字符串相等进行筛选
、
、
、
、
在python 2.7,OSX上使用
pandas
0.16.2。header=(0))name objectethnicity object我期望的是名称和种族的字符串类型但我在这里找
到了
为什么它们在更新的熊猫版本中是“
对象
”的原因。
但
当我尝试以下操作时: data[data['ethnicity'].
str
.contains('Asian
浏览 0
提问于2015-07-09
得票数 14
回答已采纳
1
回答
无法在modin dataframe (熊猫作品)中解析json字符串列
、
、
我有
一个
要转换为json
对象
的json字符串的数据格式。df.col.apply(json.loads)对熊猫很好,但在使用modin时却失败了。示例:import modin.
pandas
Name: a, dtype: object modin.
panda
浏览 0
提问于2019-05-12
得票数 0
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2
回答
Pandas
在从字符串转换为datetime时抛出ValueError
我有
一个
excel工作表,其中的一列应该包含日期值,
但
pandas
将其读取为
float
64。它有空格 df:15022016df['date_int2'pd.to_d
浏览 39
提问于2019-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
系列上使用.
str
将所有数据转换为NaN
float
64类型
、
、
、
、
我尝试在我的
Pandas
系列中使用 .
str
,以便使用string运算符方法,但是.
str
将我的所有数据转换为
float
64 dtype的NaN。
Pandas
系列首先是
一个
对象
dtype。3501124155 4 3501725290wellinfo['API'].
str
.split.153
浏览 7
提问于2019-11-05
得票数 0
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