Pandas，如何使用带有多索引数据帧的子集来丢弃NA值？

import pandas as pd

# 创建一个带有多索引的数据帧
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 6, 7, 8, 9]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('bar', 'one'), ('bar', 'two'), ('baz', 'one')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 丢弃带有NA值的子集
df_dropped = df.dropna(level=0)  # 选择第一级索引进行操作

print(df_dropped)

         A    B
foo one  1  NaN
foo two  2  6.0