Pandas，Sort_Values排序不正确

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助用户快速、便捷地处理和分析数据。

Sort_Values是Pandas库中的一个函数，用于对数据进行排序操作。然而，如果Sort_Values排序结果不正确，可能是由以下几个原因导致的：

1. 数据类型不匹配：在进行排序操作时，Pandas会根据数据类型进行排序。如果数据类型不匹配，可能会导致排序结果不正确。在使用Sort_Values函数时，可以通过指定数据类型或使用astype函数进行数据类型转换，以确保排序结果正确。
2. 缺失值处理：如果数据中存在缺失值（NaN），默认情况下，Sort_Values函数会将缺失值放在排序结果的末尾。如果需要将缺失值放在排序结果的开头或指定其他处理方式，可以使用na_position参数进行设置。
3. 排序顺序设置：Sort_Values函数默认按照升序（从小到大）进行排序。如果需要按照降序（从大到小）进行排序，可以使用ascending参数进行设置。
4. 多列排序：Sort_Values函数还支持对多列进行排序。可以通过传递多个列名或列索引的列表来指定排序的顺序和优先级。

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