Pandas.read_html是Pandas库中的一个函数,用于从HTML页面中提取表格数据。它可以自动识别HTML页面中的表格,并将其转换为Pandas的DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。
该函数的使用方法如下:
import pandas as pd
# 从URL获取HTML页面,并提取表格数据
tables = pd.read_html(url)
# 获取第一个表格的标题
table_title = tables[0].columns.tolist()
Pandas.read_html函数的主要参数包括:
io
:要读取的HTML页面的URL、文件路径或HTML内容。match
:用于指定要提取的表格的CSS选择器。header
:用于指定表格的标题行,默认为0,表示使用第一行作为标题。skiprows
:用于指定要跳过的行数。attrs
:用于指定要提取的表格的HTML属性。Pandas.read_html的优势在于它能够快速方便地从HTML页面中提取表格数据,并将其转换为易于处理的DataFrame对象。这样可以节省开发人员的时间和精力,同时提高数据处理的效率。
Pandas.read_html适用于许多场景,例如:
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