Pandas.sort_index不按第二个给定参数排序
Pandas.sort_index是Pandas库中的一个函数，用于按照索引进行排序。它的作用是对DataFrame或Series对象按照索引进行排序，可以按照索引的升序或降序进行排序。
该函数的语法如下：
DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False)参数说明：
- axis：指定按照哪个轴进行排序，默认为0，表示按照行索引进行排序。
- level：当索引是多层级的时候，可以指定按照哪个层级进行排序。
- ascending：指定排序的顺序，True表示升序，False表示降序，默认为True。
- inplace：是否在原对象上进行排序，如果为True，则原对象会被排序后的结果替代。
- kind：指定排序算法的种类，默认为'quicksort'，也可以选择其他算法，如'mergesort'或'heapsort'。
- na_position：指定缺失值的位置，默认为'last'，表示将缺失值放在排序结果的最后，也可以选择'first'，表示将缺失值放在排序结果的最前面。
- sort_remaining：当level参数指定了排序层级时，该参数指定是否对剩余的层级进行排序，默认为True。
- ignore_index：是否忽略原索引，如果为True，则排序后的结果会重新生成新的索引。
Pandas.sort_index的应用场景包括但不限于：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，有时需要按照索引对数据进行排序，以便更好地进行数据处理和分析。
- 数据展示：在数据展示的过程中，按照索引排序可以使数据更加有序，便于用户查看和理解。
- 数据分析：在进行数据分析时，按照索引排序可以使得数据更加规整，方便进行统计和计算。
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