看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口，为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。针对这个思路，首先要搞清楚Spark是否支持这么玩，如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点： Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job，每个线程里面的Job是顺序执行的，但是不同线程的Job是可以并行执行的，取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索，与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理，希望能帮助到大家！ 你好，我是王知无，一个大数据领域的硬核原创作者。
看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口，为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。针对这个思路，首先要搞清楚Spark是否支持这么玩，如果支持的话又是怎么支持的。...基本可以明确以下两点： Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job，每个线程里面的Job是顺序执行的，但是不同线程的Job是可以并行执行的，取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索，与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理，希望能帮助到大家！
架构设计 存储 Hudi将数据集组织到一个basepath下的分区目录结构中，类似于传统的Hive表。数据集被分成多个分区，这些分区是包含该分区数据文件的目录。...在更新的情况下，多个数据文件可以共享在不同commit时写入的相同fileId。 每条记录都由记录键唯一标识，并映射到fileId。...由于压缩的基本并行单元是重写单个fileId，所以Hudi确保所有数据文件都以HDFS块大小文件的形式写出来，以平衡压缩并行性、查询扫描并行性和HDFS中的文件总数。...这里的联接可能在输入批处理大小、分区分布或分区中的文件数量上发生倾斜。它是通过在join键上执行范围分区和子分区来自动处理的，以避免Spark中对远程shuffle块的2GB限制。...增量处理 如前所述，建模的表需要在HDFS中处理和服务，以便HDFS成为统一的服务层。构建低延迟模型表需要链化HDFS数据集的增量处理能力。
在这项工作中, 我们通过提出增量预测编码 (iPC) 来解决这个问题, 它是源自 增量期望最大化算法的原始框架的一种变体, 其中每个操作都可以在没有外部控制的情况下并行执行。...这项工作影响多个领域, 在计算神经科学和机器学习中具有普遍应用, 在自 动化和并行化很重要的场景中具有特定应用, 例如分布式计算和模拟和神经形态芯片上深度学习模型的实现。...在本文中, 我们展示了如何通过考虑EM 算法的变体来解决这两个问题, 称为增量期望最大化 (iEM), 它并行执行 E 和 M步骤 [Neal 和 Hinton, 1998]。...事实上, 我们从理论上证明, 在一个理想的并行机上, 要在一个L层网络上完成所有权值的一次更新, iPC的时间复杂度是O(1), 而BP的时间复杂度是O(L)。...我们通过分析 iPC、 标准 PC 和 BP 之间的异同得出结论。 增量预测编码皮层在大脑中发挥作用, 并且在大型网络上的泛化能力方面具有匹配反向传播的潜力。
前言 Swift 内置并发系统的好处之一是它可以更轻松地并行执行多个异步任务，这反过来又可以使我们显着加快可以分解为单独部分的操作。...因此，尽管我们的顶级loadRecommendations方法相对于我们应用程序的其他代码正在并发执行，但实际上它还没有利用并发来执行其内部操作集。...由于我们的产品加载方法不以任何方式相互依赖，因此实际上没有理由按顺序执行它们，所以让我们看看如何让它们完全同时执行。...，它实际上仍会像以前一样完全按顺序执行。...因此async let，当我们有一组已知的、有限的任务要执行时，它提供了一种同时运行多个操作的内置方法。但如果不是这样呢？
，与 add 函数，对数组的每个值进行相加，串行相加 function sum(arr, add) { // 因为 add 函数返回的结果为 Promise，所以这里要给一个 Promise.resolve...()的初始值，如果没有返回结果则给 0 // 这里的每个 p,c 都是 promise 返回结果 return arr.reduce((p, c) => { return..., 3, 4, 5], add).then((res) => { console.log(res); // 15 }) ); // 使用 Promise.all 来实现读个任务并行执行...const chunks = []; // 得到分组之后的数组 const len = arr.length { console.log("result", result); // 得到返回的计算结果的数组
很多时候生信工作者处理多个文件，对每个文件做的操作都是一样的，这个时候，写一个for循环串行处理可能就行了。...一般我们都是在服务器上跑任务，服务器都是多核心多线程的，再不济也是自己的多核多线程笔记本，其实可以让任务并行的跑起来。...例如使用htop查看，下面是40核的服务器，空闲的核需要的时候利用起来比较好，省时省力： ? 今天给大家介绍一个很好用的小工具ParaFly，只需要很简单的操作就可以让linux上的任务并行化。 ?...事实上，只需要把需要操作的命令写在一个文件里面，使用-c指定这个文件，-CPU指定并行的总核数（需要同时执行几条命令）即可。...更易上手，大家在linux上做多任务处理时可以考虑加入它的使用，会大大的缩短数据处理时间。
cmd.exe是不兼容的。...本期介绍的主角（npm-run-all）： 今天主要想分享一个比较不错的Node包，我们可以通过提供的命令来制定脚本的执行计划，在你开发Node应用、Cli工具或着有复杂的多条script需要执行的时候会很有帮助...，同样也是在掘金学到的知识再分享一下。...lint clean build:** run-s --silent --print-name lint clean build:** run-s -sn lint clean build:** 定制并行计划...run-p：并行执行示例： { "scripts": { "clean": "rimraf dist", "lint": "eslint src", "build
（如果现在光标的焦点在浏览器上，那么就是新打开一个浏览器窗口） 2、同样，光标的焦点在终端上，command+T,会新建一个tab样式的新窗口。效果如下图所示。
kubernetes应用越来越广泛，我们kubernetes集群中也会根据业务来划分不同的命名空间，随之而来的就是安全权限问题，我们不可能把集群管理员账号分配给每一个人，有时候可能需要限制某用户对某些特定命名空间的权限...，比如开发和测试人员也可能需要登录集群，了解应用的运行情况，查看pod的日志，甚至是修改某些配置。...用于提供对pod的完全权限和其它资源的查看权限....type: kubernetes.io/service-account-token [root@VM-0-225-centos ~]# echo xxxx |base64 -d ### XXX代表上一步查询到的...token 该token是经过base64处理的，需要进行解码处理
cacti监控一个web上的多个tomcat 第二部分 2，看到手动在web界面添加cacti的tomcat模板文件，太耗时太麻烦，所以另选途径再构造一份cacti下的tomcat模板文件。...9500端口监控所获取的所有数据都是从9500端口的tomcat服务器上而来，如下图所示： 在Console –> Templates –> Data Templates/Graph Templates...Rate –> Data Source [error_count] –> Item #4: GPRINT (MAX) 打勾选上，如下所示： 去Graphs窗口查看效果，在同一个web-9服务器上，...假如你现在一个web服务器上又添加了一个9300的tomcat服务，你只需要把我分享的9500端口的xml中的hash末尾9500替换成9300，那么就又是一个新的xml模板。...以此类推，现在喜欢在一个linux服务器上搭建mysql多实例，那么多实例mysql如何在cacti下监控，也可以用本文中类似的办法构建新的mysql的多端口模板xml文件来重新加载实现。
例如，一个数组可以表示一个大的图像或数据集，应用程序可能希望有多个任务分析该图像。有效处理数字数据至关重要。...相反，Python multiprocessing并没有提供一种自然的方法来并行化Python类，因此用户经常需要在map调用之间传递相关的状态。...下面是一个有趣的示例，它使用并行任务一次处理一个文档，提取每个单词的前缀，并在末尾返回最常见的前缀。前缀计数存储在actor状态中，并由不同的任务进行更改。...因为它必须传递如此多的状态，所以多处理版本看起来非常笨拙，最终只在串行Python上实现了很小的加速。实际上，您不会编写这样的代码，因为您只是不会使用Python多处理进行流处理。...在本例中，我们将pool.map进行比较，因为它提供了最接近的API比较。在本例中，应该可以通过启动不同的进程并在它们之间设置多个多进程队列来获得更好的性能，但是这会导致复杂而脆弱的设计。
即使对于有经验的开发人员，管理本地 Python 开发环境仍然是一个挑战。尽管有详细的软件包管理策略，但仍需要采取另外的步骤来确保你在需要时运行所需的 Python 版本。...最近，我试图在 macOS 上运行一个依赖于 Python 3.5.9 的项目，而我的系统上并没有安装这个版本。...Mac 上与现有的 Python 版本一起运行？...activate (venv) $ which python /Users/mbbroberg/Develop/my_project/venv/bin/python 要了解更多信息，请查看有关在 Mac 上管理虚拟环境的教程...总结 默认情况下，运行多个 Python 版本可能是一个挑战。我发现 pyenv 可以确保在我需要时可以有我需要的 Python 版本。 你还有其他初学者或中级 Python 问题吗？
老司机一般都不只有一个github账号,多个账号同一台电脑部署代码 如果使用同一个公钥肯定是不行的,会报权限拒绝,那么如果解决这个问题呢 首先 生成一个新的sshkey ssh-keygen -t rsa...com (此处的host名是自己取的,你也可以自己改) HostName github.com (gitlab的话写gitlab.com?)...PreferredAuthentications publickey IdentityFile ~/.ssh/abc (这是你的key的路径名) 第三步 将新生成的密钥添加到SSH...to your authentication agent的错误，就试着用以下命令： ssh-agent bash ssh-add ~/.ssh/abc 第四步 在你需要连接的github的settings...里配置sshkey 将新生成的公钥(.pub后缀)复制过去 第五步 修改克隆或者关联远程仓库的地址(关键) 平常咱们关联远程仓库代码是这样的 git remote add origin git@github.com
流操作可以顺序执行，也可并行执行 此外，流操作有两个重要的特点 流水线 很多流操作本身会返回一个流，这样多个操作就可以链接起来，形成一个大 的流水线。...东西，但是不管什么时候，集合中的每个元素都是放在内存里的，元素都得先算出来才能成为集合的一部分。） 相比之下，流则是在概念上固定的数据结构（你不能添加或删除元素），其元素则是按需计算的。...当你作为消费者点“下面10个”的时候，供应商就按需计算这些结果，然后再返回你的浏览器上显示。 ? 只能遍历一次 和迭代器类似，流只能遍历一次。遍历完之后，我们就说这个流已经被消费了。...用背后的迭代器做外部迭代 ? 【流：内部迭代】 ? 内部迭代时，项目可以透明地并行处理，或者用更优化的顺序进行处理 Streams库的内部迭代可以自动选择一种适合你硬件的数据表示和并行实现。...与此相反，一旦通过写 for-each 而选择了外部迭代，那你基本上就要自己管理所有的并行问题了 ?
如果输入行有多个由分隔符分隔的部分，您可以向占位符添加数字。...图 8.3: GNU Parallel 使用--results选项将输出存储在单独的文件中 当您并行运行多个作业时，作业运行的顺序可能与输入的顺序不一致。因此，工作的产出也是混杂的。...这意味着有时您需要多次运行一个命令，或者将数据密集型命令分布到多个内核上。在本章中，我已经向您展示了并行化命令是多么容易。是一个非常强大和灵活的工具，可以加速普通命令行工具并分发它们。...图 8.3: GNU Parallel 使用--results选项将输出存储在单独的文件中 当您并行运行多个作业时，作业运行的顺序可能与输入的顺序不一致。因此，工作的产出也是混杂的。...这意味着有时您需要多次运行一个命令，或者将数据密集型命令分布到多个内核上。在本章中，我已经向您展示了并行化命令是多么容易。是一个非常强大和灵活的工具，可以加速普通命令行工具并分发它们。
场景： 假设我们需要将多个oracle实例部署在同一套RAC集群/相同物理机上时，默认部署情况下，多个oracle实例共享使用默认的1521监听器。...，并且讨论配置带来的操作规范要求和可能的影响； 监听器启动分析 一般来说，在单机实例上，可以通过修改$ORACLE_HOME/network/admin/listener.ora和lsnrctl命令创建监听.../oracle/product)(SID_NAME = TEST))) lsnrctl start LISTENER_TEST lsnrctl status LISTENER_TEST 在RAC环境上，...$ORACLE_HOME/network/admin目录下的listener.ora、tnsnames.ora、sqlnet.ora等配置文件； 如果我们需要多个版本相同的监听器，则这些配置文件在多个监听器之间是共享的...oracle/tnslsnr进程，所以需要在机器上对单个实例的节点进行listener/database的启动/重启操作的时候，操作之前需要先加载对应实例的环境变量。
集群侧的配置见 TKE容器实现限制用户在多个namespace上的访问权限（上） 该部分内容介绍通过Kubectl连接Kubernetes集群 续上：将token填充到以下的config配置中 [root...经过base64 转码后的值 转自TKE文档内容 登录容器服务控制台 ，选择左侧导航栏中的【集群】，进入集群管理界面。...单击需要连接的集群 ID/名称，进入集群详情页。...选择左侧导航栏中的【基本信息】，即可在“基本信息”页面中查看“集群APIServer信息”模块中该集群的访问地址、外网/内网访问状态、Kubeconfig 访问凭证内容等信息。...开启内网访问时，需配置一个子网，开启成功后将在已配置的子网中分配 IP 地址。 Kubeconfig：该集群的访问凭证，可复制、下载。
大概一个多月前, 我写了篇关于如何使用跨平台版本管理工具 vfox 在 Linux 系统下安装管理多个 Erlang/OTP 版本的文章 -> 通过 vfox 安装管理多版本 Erlang 和 Elixir...最近 vfox-erlang 和 vfox-elixir 插件的最新版本已经支持了在 Windows 平台下安装管理多个 Erlang/OTP 和 Elixir 的版本....文件末尾并保存: Invoke-Expression "$(vfox activate pwsh)" 如果powershell提示: 在此系统上禁止运行脚本, 那么请你以管理员身份重新运行powershell...press ←/→ to page, and press Enter to confirm # 当然你也可以指定安装一个版本, 比如 vfox install [email protected] 理论上,...最后 vfox 的两个安装管理 Erlang/OTP 和 Elixir 版本的插件同时也支持在 Uinx-like (Linux & Darwin MacOS) 系统下管理多个版本.
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