问耕 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 简单通知一下，英伟达再次发布了TITAN Xp，接替了之前大概属于1080 Ti的“卡皇”地位。...需要提醒的是，TITAN X去年用上Pascal架构之后，简称TITAN XP。...新版的p是个小写，大概有这么几项更新： 1、满血版GP102核心 开放全部3840个CUDA，Titan X、1080 Ti都只有3584个。...3、兼容Mac Pro 这也是Mac用户第一次能用上Pascal架构。 其他方面的变化，请看下图： 这个产品发布后，Twitter网友们纷纷提醒英伟达“愚人节是上周”。...其他的吐槽，我们略微截个小图不展开了…… 不过，这不重要……反正买泰坦也不是看参数，而是看哪款能买到ㄟ( ▔, ▔ )ㄏ 以及，售价还是1200美元，还是限购两块(国外)。
该能力首先由cuDNN 3支持并在Tegra X1的Maxwell架构中实现，随后原生半精度计算被引入Pascal架构并被称为“伪FP16”，即使用FP32 ALU处理成对的FP16指令，理论上可以使每个时钟的...当时人们关注的是推理能力，就像Titan V的“深度学习TFLOPS”一样，Titan X（Pascal）推出了“44 TOPS（新型深度学习推断指令）”。...假如Tensor Core真正在独立的8x8x8级别上运行，那么运算8*8*8矩阵的性能也不会很好。 ? 因此，Tensor Core无法高效的将这些非常不平衡的矩阵分解为n=8或16。...Titan V和Titan Xp均拥有4倍于INT32的INT8性能，DeepBench的INT8推理测试正中Pascal引入的DP4A矢量点积能力之下怀。...我们在Titan X（Maxwell）和Titan Xp（Pascal）上运行了64、512和1024的批尺寸，在Titan V运行了128、256和640的批尺寸。
这是首次针对不同 GPU（Tesla K40，Titan-X Maxwell，GTX 1080 和 Titan-X Pascal）与不同网络（AlexNet，Overfeat，Oxford VGG，GoogLeNet...此外，我们注意到对于所有大小为 8 的 minibatch 中的网络，Tesla K40 有一个下凹曲率； Titan X Pascal 在使用相同 batch 大小的更浅架构上（例如 AlexNet...它具备 2560 个 cuda 内核，1607MHz 的基本频率，提供 320GB/s 宽带的 8GB GDDR5X。先进的 Pascal 架构为其带来了 6.1Tflops 的计算能力。...4.Titan X Pascal： Titan X Pascal 一直是深度学习方面最畅销的 GPU。...它具备 3584 cuda 内核，1417MHz 的基本频率，提供 480GB/s 内存宽带的 12GB GDDR5X。
原因很简单：GPU 通用计算，或者说 GPGPU 的社群基本上是围绕着 CUDA 转的，而没有多少人钻研 OpenCL。因此，在 CUDA 社区，你可以立刻获得好的开源方案和代码建议。...但不同架构之间，比如 Pascal GTX 1080 vs. Maxwell GTX Titan X，带宽并不能直接比较。这是由于不同的制造工艺对显存带宽的使用情况不同。...比如说，一个 GTX 980 的速度大约是 0.35 个 Titan X Pascal；或者，一个 Titan X Pascal 几乎比 GTX 980 快三倍。...在这些领域，每一 GB 显存都有价值，而 Titan Xp 比 GTX 1080 Ti 多了 1GB。有了这两者，我不会推荐 Titan X (Pascal) 。...如果你预算有限，偏偏又需要 12GB 的内存，可以考虑买个二手的 GTX Titan X (Maxwell) 。 但是，对于大多数研究人员，最好的选项仍然是 GTX 1080 Ti。
适用机型：机架式服务器 市场零售价：3.3万人民币 第三名：Titan X 小编觉得让GPU在机器学习上真正开始发扬光大的是Titan X的出现！ ?...而本月英伟达最新的cuDNN5开放下载，可以在单一NVIDIA Pascal GPU上最高实现44%的训练速度提升，这使得GTX1080充满了期待。...尽管有开发者表示显存没有Titan X高，但谁叫GTX1080的价格只有Titan X的2/3呢？ ?...特性 Titan X GTX1080 GPU 1 Maxwell GM200 1 Pascal GP104 峰值双精度浮点性能 0.21Tflops N/A 峰值单精度浮点性能 7Tflops 9 Tflops...存储器带宽(ECC关闭)2 384 GB/s 320GB/sec 存储器容量(GDDR5) 12 GB 8 GB CUDA核心数量 3072 2560 上榜理由：让NVIDIA在机器学习的道路上走得更加深远
> 250GB：GTX Titan X（Maxwell） ，NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp 没有足够的钱：GTX 1060（6GB） 几乎没有钱：GTX 1050...例如，一个GTX 980与0.35 Titan X Pascal一样快，或者换句话说，Titan X Pascal几乎是GTX 980的三倍。...所有这三款显卡应该比GTX 980 Ti要好，因为它们具有11GB和8GB（而不是6GB）的内存。 8GB的内存可能看起来有点小，但是对于许多任务来说这已经足够了。...但由于市场上这些GPU的稀缺性，如果你找不到NVIDIA Titan Xp，也可以购买Titan X（Pascal）。...如果你已经有了GTX Titan X（Maxwell）GPU，那么升级到NVIDIA Titan X（Pascal）或NVIDIA Titan Xp就没有必要了。
这可能是TITAN X Pascal发售以来，用户买的最从容的一次。而下次再开售还不知何时。...这里说的高端显卡，除了TITAN还包括Tesla系列，其中京东是TITAN在国内的独家代理。据估计，高端显卡市场京东占有75%的份额。 TITAN X Pascal当然不止京东有售。...理论上，NVIDIA官网也能买，但一样没货，预约遥遥无期。想要快点买到，可以试试淘宝。 淘宝上的TITAN X Pascal卖家，大多是海外代购的模式，帮你从国外买了再寄回来。...去年7月，NVIDIA推出TITAN X Pascal。下面这张图，用以说明最新的Pascal架构，和之前的Maxwell、Kepler架构相比，具体参数有什么提升。...最主要的是TITAN X Pascal在单精度浮点运算能力、CUDA核心储量和内存带宽上有所提升。 △ NVIDIA GPU参数对比 经济账 然而，搞深度学习真的需要DIY“攒机”么？
然而，跨体系结构，例如像GTX 1080与GTX Titan X之类的Pascal与Maxwell不能直接比较，因为不同制造工艺的架构（以纳米为单位）如何不同地利用给定的内存带宽。...例如，一个GTX 980与0.35 Titan X Pascal一样快，或者换句话说，Titan X Pascal几乎是GTX 980的三倍。...所有这三款显卡应该比GTX 980 Ti由于他们增加了11GB和8GB（而不是6GB）的内存。 8GB的内存可能看起来有点小，但是对于许多任务来说，这已经足够了。...由于市场上这些GPU的稀缺性，如果你找不到可以购买的NVIDIA Titan Xp，你也可以购买Titan X（Pascal）。你也许能够从eBay抢夺便宜的Titan X（Pascal）。...如果你已经有了GTX Titan X（Maxwell）GPU，那么升级到NVIDIA Titan X（Pascal）或NVIDIA Titan Xp是不值得的。节省您的下一代GPU的钱。
这些芯片具有以下特点： 统一化的模拟、HPC、渲染和设计：GP100 结合了前所未有的高精度性能与 16GB 高带宽内存（HBM2）。...加快图像设计速度：基于 Pascal 的 Quadro GPU 能以 CPU18 倍的速度输出照片级的图像。 更加宽广的视觉体验：在高达四个 5K 显示器上以高分辨率和 HDR 颜色显示数据。...整个英伟达 Quadro Pascal 系统支持最新的 Nvidia CUDA 8 计算平台，为开发者获取开发工具中最新的 Pascal 特征、性能强化、包括 nvGraph 在内的新库提供便利。...基于英伟达 GP102 GPU 完全版，Quadro P6000 是第一个 Pascal 系列的高端 Quadro 显卡。...所以出现了 Big Pascal——独特的 GP100，而英伟达的图形工具则仍基于更小更传统（但依然非常强大）的 GP102。
Titan V 参数 现存（VRAM）：12GB 内存带宽：653GB/s 处理器：5120个CUDA核心@1200MHz 价格：22999元 Titan V成为新旗舰，性能较XP有了提升，完整的...8 GB 的内存对于计算机视觉任务来说够用了。大多数 Kaggle 上的人都在使用这款显卡。...GTX 1070 Ti 参数： 显存（VRAM）：8 GB 内存带宽：256 GB/s 处理器：2432 个 CUDA 核心 @ 1683 MHz（约 4.09 亿 CUDA 核心频率） 英伟达官网价格...值得注意的问题 上代旗舰 Titan X Pascal 曾是英伟达最好的消费级 GPU 产品，而 GTX 1080 Ti 的出现淘汰了 Titan X Pascal，前者与后者有同样的参数，但 1080...然而，对于双 GPU，你可以使用 8x/8x 通道，或者使用一个处理器和支持 32PCIe 通道的主板。32 个通道超出了桌面级 CPU 的处理能力。
内存 没想到内存这么便宜了……咱么要买DDR4内存查到主板上，价格都差不多，我花129美元买了两条8GB容量的海盗船复仇者。 我还多花了5美元，搞了带LED灯光的内存条。嗯。...NVIDIA最新的几个架构，按照次序是：Kepler、Maxwell、Pascal。架构之间的差异影响着速度，Pascal Titan X的速度是Maxwell Titan X的两倍。...大多数机器学习的论文都是基于TITAN X显卡，但是这种显卡最便宜也得1000美元。...我们可以通过把CUDA_GENERATION标志显式设置为Kepler、Maxwell或Pascal来使其工作，这取决于您购买的GPU的类型。...其实，我现在把显卡换成Titan X了，所有运行的程序并不需要重新编译。 总之这个方法还不错，机器的运行速度与用使用K80 GPU的亚马逊P2实例大致相同，后者的价格是1美元/小时。
评测之前，作者带领大家回顾了一下RTX Titan的优点： 1.RTX Titan具有良好的fp32和fp16计算性能。它的特点类似于RTX 2080Ti，但它有两倍的内存和更好的性能。...拥有更多的显存有助于避免在各种情况下出现可怕的OOM(内存不足)信息。 RTX Titan上更大的显存可能是其最好的计算特性。有时候，显存不够是“作秀终结者”。...注意作者有话要说： RTX 2070和2080只有8GB内存，作者不得不将批处理大小降低到256，以避免出现“内存不足”错误。1080Ti和RTX 2080Ti采用批量448。...作者在Titan V上使用TensorFlow 1.4和CUDA 9.0连接重新运行了“big-LSTM”作业，得到的结果与他以前看到的一致。对于新版本的“big-LSTM”的放缓，他没有任何解释。...对于机器学习工作负载，它们相较于基于“Pascal”的GTX GPU具有更好的性能，并添加了“tensor -core”。RTX GPU也是创新的!
TensorFlow对GPU的要求 目前10系显卡横空出世，基本上深度学习主机主要可选为：Titan Xp、1080Ti、Titan、1060与Tesla系列，深度学习模型对参数精度要求并不高，因此除非土豪...), NVIDIA Titan X Pascal, or NVIDIA Titan Xp I have little money: GTX 1060 (6GB) I have almost no...Xp; do not upgrade from existing Titan X (Pascal or Maxwell) I am a researcher: GTX 1080 Ti....为了统一行业内的超频数值标准，而不让各个内存厂商随意设定更高的内存频率数值写入到SPD，英特尔提出了XMP认证标准。...XMP与手动超频效果基本无异，所以可将其看作为内存的自动超频技术。 8、显示器 显示器就是生产力。 9、鼠键 建议购买无线鼠键，可以离机箱远远的。
又称NVIDIA仍在筹备一款性能更强大的GeForce游戏显卡，很可能就是GTX1080Ti（也有可能直接叫GTX2080Ti）级别的卡了，基于与新旗舰TITAN X相同的GP102核心。...WCCFtech GTX 2080 Ti GTX 2080 GTX 2070 GTX Titan X GTX 1080 GTX 1070 Architecture Pascal Pascal Pascal...Pascal Pascal Pascal GPU GP102 GP104 GP104 GP102 GP104 GP104 Memory 12GB GDDR5X 8 GB GDDR5X 8 GB GDDR5X...核心产品来取代原有的GTX1080（GTX2080），而GTX1070级别的新品将会搭载GDDR5X显存来提升性能（GTX2070），至于会否提高GTX2070的CUDA数量，则暂时未有消息。...显存的总带宽将会比目前TITAN X和GTX1080上的GDDR5X高60%，性能提升可观。
然而，对于双 GPU，你可以使用 8x/8x 通道，或者使用一个处理器和支持 32PCIe 通道的主板。32 个通道超出了桌面级 CPU 的处理能力。...对于 3 个或 4 个 GPU，每个 GPU 可使用 8x 通道，组合支持 24 到 32 个 PCIe 通道的 Xeon。...Titan XP 参数： 显存（VRAM）：12 GB 内存带宽：547.7 GB/s 处理器：3840 个 CUDA 核心 @ 1480 MHz（约 5.49 亿 CUDA 核心频率） 英伟达官网价格...8 GB 的内存对于计算机视觉任务来说够用了。大多数 Kaggle 上的人都在使用这款显卡。...值得注意的问题 上代旗舰 Titan X Pascal 曾是英伟达最好的消费级 GPU 产品，而 GTX 1080 Ti 的出现淘汰了 Titan X Pascal，前者与后者有同样的参数，但 1080
新一代NVIDIA“帕斯卡”(Pascal)架构显卡即将发布，各种传言也如火如荼，最近网络上流传一张图揭露全新的Geforce X家族，包含了基于GP104的X80、基于GP100的X80 ti和X80Titan...从图表上可以看到，Geforce X80 Titan将是Geforce X系列中最强大的基于GP100的GPU卡，包含了6144个CUDA核心、384个阴影单元，192个ROP（光栅）单元，基础频率1025MHz...然后出乎意料的是，报告称GP104将支持6 GB的DDR5，而不是DDR5X,考虑到X80是高端显卡，NVIDIA不太可能在未来选择DDR5而不是DDR5X——后者提供了2倍的带宽和容量。...此外，之前某个可靠信息来源曾经说到X80会有8GB内存而不是6GB。 这两个因素也挑战了这个“NVIDIA 机密”的可信度。不管怎样，这就是迄今为止我们所知道的帕斯卡(Pascal)架构。...nm FinFET制造过程 据说共有170亿个晶体管,是GM200的两倍以上 将四个4-Hi HBM2堆栈,总共16 gb的VRAM和8-Hi堆栈长达32 gb的专业计算sku 有4096位内存总线接口
在Matlab官方论坛上看到这个帖子，希望给大家带来参考 有一天，有人在Matlab的论坛上发出了求救帖： 楼主说： 我想要加快我的神经网络训练，所以把GTX1080升级到Titan V，期望在性能上有很大的提高...大神建议： 在WDDM模式下，Windows上的GeForce卡受到了OS的监控干扰的影响，特别是在内存分配的速度上。这使得它们在某些需要大量内存分配的功能上比在Linux上要慢得多。...3.Titan V有Tensor Core，这意味着当MATLAB支持半精度深度学习时，它的性能将大大超过Pascal和Maxwell体系结构。...卸载所有 CUDA 组件 3. 重启 4....重启 8. 安装CUDA 9.1. 9. 重启. 下面就是见证奇迹的时刻....
实验内容 解决了昨日环境配置剩下的问题（三~六），接着昨日第7步继续 测试库中用例，检查是否能跑通 在"faster-rcnn.pytorch"文件夹中打开终端 指定GPU训练 CUDA_VISIBLE_DEVICES...参数意义： CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_ID：指明所使用的GPU ID，$GPU_ID需修改为指定ID --dataset pascal_voc --net res101...：在pascal_voc上使用resnet101进行训练 --bs $BATCH_SIZE --nw $WORKER_NUMBER：可以根据GPU内存大小来自适应地设置BATCH_SIZE(批处理尺寸)...在具有12G内存的Titan Xp上，它最多可以为4 --lr $LEARNING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP：**学习率(Learning rate)**作为监督学习以及深度学习中重要的超参...\ --bs 24 --nw 8 \ --lr $LEARING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP \ --cuda --mGPUs # (pascal_voc.py
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