PatsyError:模型缺少必需的结果变量

PatsyError是一个错误类型，它表示模型缺少必需的结果变量。Patsy是一个Python库，用于描述统计模型（尤其是线性模型）的公式语法。在使用Patsy构建模型时，必须指定一个结果变量，该变量是模型的目标，用于预测或分析数据。

在解决PatsyError时，需要确保模型中包含必需的结果变量。这可以通过在模型公式中指定结果变量来实现。公式语法通常使用~符号将自变量和因变量分隔开来。例如，如果我们有一个名为"target"的结果变量和两个自变量"var1"和"var2"，可以使用以下公式构建模型：

target ~ var1 + var2

在这个例子中，"target"是必需的结果变量，"var1"和"var2"是自变量。确保在构建模型时，所有必需的结果变量都被正确指定。

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