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    2024高考数学压轴题解析——数学 VS AI最后的倔强

    20240607,今年高考数学正式落下帷幕。...解析 过去2年,压轴题都是函数方程背景的。虽偶尔有些如数形结合的创新之处,但除了基本的求导、联立等自然工具和思路外,很难有新意远超平日所见又在课纲之内的设计。...下面的解析仍然会看到这一点。 1. 考察基本概念和阅读理解能力。...不过,这里作为一个手写算法结果的题,自然还有来自数学估算的剪枝策略可以用。如解析所言,剩余4个数,其公差只能是1,那必然是4为长度的子串了。因此就123的3个开头,就3个解。...附:2024高考数学全国1卷试题 我们是谁: MatheMagician,中文“数学魔术师”,原指用数学设计魔术的魔术师和数学家。既取其用数学来变魔术的本义,也取像魔术一样玩数学的意思。

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    约瑟夫问题与魔术(二)——数学结构解析

    在上一篇文章中,我们聊到了约瑟夫问题的定义,以及其用环的数学模型来建模,最后用循环单链表的数据结构解决该问题等内容。...这些只是基本内容,当我们有了数学模型把这个问题变成数学问题以后,就可以在数学结构内去研究更多的东西,而不局限于仅仅求出最后那个被杀的人,比如: 在约瑟夫问题中,我们还可以关心几个内容: 1....因此,除了把以上过程用状态机模型和数据结构模拟出来以外,我们可以从数学角度继续探讨下,其中有着怎样的规律可循,利用这些规律又可以怎样地化简以上的过程。...但这个函数的解析式并不好写,我们得想点办法。研究问题的一个基本思路是,先从小规模,特例情况来找规律,再慢慢地扩展类比到复杂情况。首先我们来看一下k = 2的情况。...但是显然,因为这里明显的同余,周期的结构,我们有更深的规律可以挖掘,一方面利用数学规律可以加速算法,另一方面也可以对背后的数学逻辑有着更深的理解。

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    程序员是否需要数学好吗?解析数学在编程中的作用

    基础数学的必要性: 首先,让我们来看一下程序员是否需要深厚的数学基础。对于大多数常规的软件开发工作,基础数学知识就足够了。简单的算术、代数和逻辑运算是每个程序员都应该熟练掌握的基本技能。...这些基础数学知识对于解决日常编程任务以及构建常规的应用程序是绰绰有余的。 数据结构和算法: 在更高级的编程任务中,对数据结构和算法的理解变得更加关键。这可能需要一些离散数学的知识,如图论等。...专业领域的数学需求: 然而,数学的需求并不仅止于基础和算法。在一些专业领域,如图形学、游戏开发、人工智能和机器学习等,更深入的数学知识会变得至关重要。...结论: 总体而言,程序员是否需要数学好,取决于他们从事的具体领域和项目。对于许多程序员来说,基础数学知识和对算法的了解足以胜任日常工作。...然而,在涉及到一些特定领域时,深入的数学知识可能成为突破技术难题的关键。 因此,程序员们可以根据自己的兴趣和职业目标选择性地深化数学学习。

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    解析深度神经网络背后的数学原理!

    作者 | Piotr Skalski 译者 | 巧克力 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营 【导读】为了更好地理解神经网络的运作,今天只为大家解读神经网络背后的数学原理。...对于代数和微积分相关内容基础薄弱的小伙伴们,虽然文中涉及不少数学知识,但我会尽量让内容易于大家理解。...▌解析深度网络背后的数学 如今,已有许多像 Keras, TensorFlow, PyTorch 这样高水平的专门的库和框架,我们就不用总担心矩阵的权重太多,或是对使用的激活函数求导时存储计算的规模太大这些问题了...先给大家展示一个超酷的可视化结果,是我在训练过程中得到的: 图三 训练中正确分类区域的可视化 现在我们来解析这背后的原理。 ▌什么是神经网络? 让我们从关键问题开始:什么是神经网络?...图九 前向与后向传播 ▌结论 希望这篇文章对各位小伙伴理解神经网络内部运用的数学原理有所帮助。当我们使用神经网络时,理解这个过程的基本原理是很有帮助的。

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    【Web前端】JavaScript 数学基础:数字与运算符解析

    哈哈哈哈可能不是每个人都喜欢数学。有些人从小就享受解决复杂的数学问题,而另一些人则在学校被迫学习乘法表和长除法时对数学产生了厌恶。尽管如此,数学仍是生活中不可或缺的组成部分。...无论我们处在哪里,数学的应用在我们生活中随处可见。在学习编写 JavaScript(或者任何其他编程语言)时,我们所做的很多事情都依赖于处理数值数据、进行计算以及生成新的值。...在编程世界里,数学不仅是解决问题的工具,更是推动思维和逻辑的重要力量。 JavaScript 中,我们可以利用一整套功能强大的数学操作来处理数据、计算结果并实现各种复杂的功能。...NaN(Not a Number):当某些数学运算无法产生有效数字时,结果将返回 ​​NaN​​。例如,0 除以 0 或对负数取平方根都将返回 ​​NaN​​。...六、数学对象 JavaScript 还提供了一个全局 ​​Math​​ 对象,用于执行更复杂的数学运算。​​Math​​​ 对象包含了一系列有用的数学方法和常量。

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    【数学建模】——【A题 信用风险识别问题】全面解析

    专栏:数学建模学习笔记 1.题目 A题 信用风险识别问题 信用风险识别在金融行业和个体借贷过程中扮演着至关重要的角色。...请根据附件1、附件2和实际情况建立数学模型解决以下问题: 问题1 高维数据往往会为信用风险评价带来评价指标反应信息冗余等问题,请选择合适的模型对德国信用数据集进行指标筛选,以达到提升信用风险评价准确性及可解释性的目标...总结概括各个步骤 一、问题重述 本文的目标是通过数学建模解决信用风险评价问题,基于德国信用数据集和澳大利亚信用数据集,进行特征选择、信用评分模型的构建与比较,以及信用等级划分。

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    卷积神经网络(CNN)的数学原理解析

    前言 本篇主要分享卷积神经网络(CNN)的数学原理解析,会让你加深理解神经网络如何工作于CNNs。...出于建议,这篇文章将包含相当复杂的数学方程,如果你不习惯线性代数喝微分也没事,目的不是记住这些公式,而是对下面发生的事情有一个直观的认识。...对矩阵方程感兴趣的读者可以在下面找到对应的数学公式。顺便说一下,在下图中你可以看到一个简单的可视化,描述了方程中使用的张量的维数。...在我们开始讨论细节之前,让我们就对使用的数学符号进行统一——为了让过程更加简化,我将放弃偏导的完整符号,而使用如下所示的更简短的符号来表达。

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    【深度】解析深度神经网络背后的数学原理

    新智元推荐 来源:AI科技大本营(ID:rgznai100) 作者:Piotr Skalski 译者:巧克力 编辑:Jane 【新智元导读】为了更好地理解神经网络的运作,今天只为大家解读神经网络背后的数学原理...对于代数和微积分相关内容基础薄弱的小伙伴们,虽然文中涉及不少数学知识,但我会尽量让内容易于理解。...解析深度网络背后的数学 如今,已有许多像 Keras, TensorFlow, PyTorch 这样高水平的专门的库和框架,我们就不用总担心矩阵的权重太多,或是对使用的激活函数求导时存储计算的规模太大这些问题了...先给大家展示一个超酷的可视化结果,是我在训练过程中得到的: 图三 训练中正确分类区域的可视化 现在我们来解析这背后的原理。 什么是神经网络? 让我们从关键问题开始:什么是神经网络?...图九 前向与后向传播 结论 希望这篇文章对各位小伙伴理解神经网络内部运用的数学原理有所帮助。当我们使用神经网络时,理解这个过程的基本原理是很有帮助的。

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    Python中的数学模块:数学和数学

    参考链接: Python中的复数3(三角函数和双曲线函数) 在日常生活中编写程序时,通常会遇到需要使用一些数学知识才能完成任务的情况。...虽然您不能直接使用这些功能,但是可以通过首先包含两个数学模块来访问它们。 这些模块是math和cmath 。     第一个使您可以访问实数的双曲,三角和对数函数,而后一个则使您可以处理复数。...数学模块提供hypot(a, b)函数来计算斜边的长度。    ...这里, e是一个数学常数,其值为2.71828182 ....,可以使用math.e对其进行访问。 顺便说一句,Python还允许您使用math.pi访问另一个常数π。    ...您可以使用三角函数将向量解析为笛卡尔坐标。 您还可以使用三角函数来模拟诸如声波和光波之类的周期性函数。     类似地,可以使用双曲函数确定悬挂在两个极点之间的绳索的曲线。

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