开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Pgpool-2和2 read复制副本的设置，目标是在两个复制副本之间平均拆分连接

Pgpool-2是一个开源的PostgreSQL连接池和复制集群工具，它可以提供高可用性和负载均衡的功能。在使用Pgpool-2时，可以通过设置2个read复制副本来实现连接的平均拆分。

设置2个read复制副本的步骤如下：

配置Pgpool-2：首先，需要在Pgpool-2的配置文件中进行相应的设置。可以通过编辑pgpool.conf文件来配置Pgpool-2的参数。在该文件中，可以设置num_init_children参数来指定Pgpool-2的子进程数量，以及backend_hostname和backend_port参数来指定每个复制副本的主机名和端口号。
配置PostgreSQL复制：接下来，需要在PostgreSQL数据库中配置复制。可以通过编辑postgresql.conf文件和pg_hba.conf文件来配置主数据库和复制副本之间的连接。在postgresql.conf文件中，可以设置wal_level参数为hot_standby，以启用热备份模式。在pg_hba.conf文件中，可以添加允许复制副本连接的规则。
启动Pgpool-2：完成配置后，可以启动Pgpool-2服务。可以使用pgpool命令来启动Pgpool-2，并指定配置文件的路径。启动后，Pgpool-2将会监听指定的端口，并开始接受连接请求。
连接到Pgpool-2：现在，可以使用应用程序或客户端工具连接到Pgpool-2。Pgpool-2将会根据配置的规则将连接请求平均分配到两个复制副本之间。这样，可以实现连接的平均拆分，从而提高系统的负载均衡性能。

需要注意的是，Pgpool-2的设置和配置可能会因具体的环境和需求而有所不同。在实际应用中，可以根据实际情况进行调整和优化。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库PostgreSQL、腾讯云负载均衡。

腾讯云数据库PostgreSQL是腾讯云提供的一种高性能、高可用的关系型数据库服务。它基于开源的PostgreSQL数据库引擎，并提供了自动备份、容灾、监控等功能，可以满足各种规模的应用需求。

腾讯云负载均衡是一种将流量分发到多个后端服务器的服务，可以提高系统的可用性和负载均衡性能。通过将Pgpool-2配置为后端服务器，可以实现对连接请求的平均拆分，从而提高系统的负载均衡性能。

更多关于腾讯云数据库PostgreSQL和腾讯云负载均衡的详细信息，请参考以下链接：

腾讯云数据库PostgreSQL：https://cloud.tencent.com/product/postgres
腾讯云负载均衡：https://cloud.tencent.com/product/clb

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

分布式数据库选型—数据水平拆分方案

后面讨论的是前者：基于Leader副本架构。多副本之间数据同步不是依赖业务多写，而是采用副本间复制事务日志（Redo）技术。复制的方式有同步复制和异步复制。...还有一类三副本架构在复制时使用的是Paxos协议，三副本会就Redo落盘事件进行投票，有两个副本成功了Leader副本的事务即可提交。这个表面上跟上面传统一主两备的三副本效果一样，实际上还是有区别的。...界入这两种策略之间的就是分区。物理上业务只要创建一个分区表，根据业务特点指定分区策略（包含分区列、拆分算法、分区数目等）。数据复制是为了冗余和高可用，数据分区主要是为了可扩展性。...当复制和分区（分片）一起使用的时候，注意区分你看到的数据。分区策略分区的目标是将大量数据和访问请求均匀分布在多个节点上。...10年前每个买家一段时间的订单数量可能就几个，如今每个买家一段时间的平均订单数量可能在几十或几百。比INLIST 更复杂的逻辑就是表连接。

1.2K5 1

分库分表之初识Vitess

Vitess 使用批处理来提高表复制和应用订阅更改的性能，但应该期望修改率较低的表移动得更快。在主动移动过程中，数据是从副本而不是主服务器复制的。这有助于确保最小的生产流量影响。...❖ Replication Map Vitess 通过复制图来识别主数据库和它们各自的副本之间的关系。在故障转移期间，复制图使 Vitess 能够将所有现有副本指向新指定的主数据库，以便继续复制。...在重新分片期间，源分片中的数据被复制到目标分片中，然后与原始分片进行比较以确保数据完整性，最后将实时服务基础设施转移到目标分片，并删除源分片。...拆分为更小粒度后，需要担心的锁争用更少，复制更快，停机对生产的影响变得更小，备份和恢复运行更快，并改善资源使用。 2). 复制代替持久性传统意义上，数据被刷新到磁盘时就将其视为持久的。...例如，强烈建议打开半同步复制。这允许Vitess在主数据库崩溃时故障转移到新副本，而不会丢失数据。依赖复制还允许放松一些基于磁盘的耐久性设置。

2.1K3 0

数据库高可用和分区解决方案-MongoDB 篇

MongoDB 副本集默认是把读写压力都请求到 Primary 节点上，但我们可以通过设置 setSlaveOk 来把读压力放在各个 Secondary 上，MongoDB 驱动还提供五种读取策略(Read...上图中我们很清晰的看到，在单机房内不管副本集成员节点数为偶数还是奇数都是没有问题的，但如果是两个机房，每个机房的成员节点数量一致，在两个机房之间心跳中断时，整个集群就会出现无法选举 Primary 的问题...回滚数据量大于 300M 或者需要回滚的时间超过30分钟，回滚就会失败，必须重新全量同步。 2.分片分片(sharding)其实就是数据拆分，把数据分散在多个节点上，也就是水平拆分。...，也就无法更新元数据，这导致一个循环的现象：尝试拆分和拆分失败之间来回切换，进而会影响 mongos 和当前分片的性能。...除非目标分片上已有索引；目标分片开始请求块中的文档并接收数据副本；在接收完最后一条文档之后，目标分片开始同步移动块期间产生的所有变化；当完全同步之后，目标分片更新配置服务器的元数据(块的新地址)；

3.9K6 0

MongoDB权威指南学习笔记(3)--复制和分片

Mongo 复制和分片创建副本集建立副本集使用mongo –nodb选项启动mongo shell，启动shell但是不连接到任何mongod $ mongo --nodb 创建副本集 replicaSet...当在备份节点做查询时，可能会得到一个错误提示，说当前节点不是主节点如果希望从备份节点读取数据，需要设置“从备份节点读取数据没有问题”的标示 conn2.setSlaveOk() 然后就可以在该连接的备份节点中读取数据...rs.reconfig(config) 副本集的组成同步复制用于在多台服务器之间备份数据，mongo的复制功能时使用操作日志oplog实现的，操作日志包含了主节点的每一次写操作。...设置超时时间为1s db.runCommand({ "getLastError":1, "w":"majority"， "wtimeout":1000 }) 分片分片是指将数据拆分...会自动在片键上创建索引均衡器均衡器负责数据的迁移，它会周期性的检查分片－是否存在不均衡，如果存在，就会开始快的迁移选择片键检查使用情况对集合进行分片，要选择一或两个字段用于拆分数据。

1.2K3 0

MongoDB分片迁移原理与源码（1）

另外，副本集内的节点之间是通过异步复制oplog的方式，来实现节点之间数据的一致的。MongoDB的数据一致性是基于Raft协议改进实现的。...MongoDB复制流程与Raft协议有一些基本的差别，包括：选举差异。MongoDB的节点可以设置优先级并设置了多种节点角色，Raft无此概念。...参考：Raft协议图解 Raft与MongoDB复制集协议比较分片集群副本集架构虽然提高了数据安全和系统可用性，但是并不能提高数据的容量和大数据量下的服务读写能力。...拆分数据块只发生在插入和更新时；如果调低快大小，有可能导致所有数据块都拆分成新的快；如果调高快大小，已有的数据块必须通过插入或修改的方式达到新的大小。拆分不能是未完成状态。...，目标shard开始同步进程以确保迁移过程中对迁移文档的修改也同步过来了；完全同步之后，源shard连接config服务器，使用数据块的新位置更新集群元数据；再修改完元数据后，如果源shard上的chunk

1.2K0 0

MySQL8 中文参考（八十）

参见 Section 19.5.1.24, “复制和分区”。在所有源表和目标表定义不完全相同的情况下，数据库和表名必须在源表和副本上相同。在以下两个部分中讨论了其他条件，并给出了示例。...INT AFTER c3; 之前的ALTER TABLE在副本上是允许的，因为表t的两个版本中共有的列c1、c2和c3在任何不同的列之前都保持在一起。...，复制失败，因为新列cnew2位于t两个版本共有的列之间。...有损转换通过在副本上仅插入字符串的前*N个字符来处理，其中N*是目标列的宽度。重要提示不支持在使用不同字符集的列之间进行复制。...有损转换通过仅在副本上插入字符串的前*N字节来处理，其中N*是目标列的宽度。任意两个不同大小的BIT列之间。

881 0

腾讯云Redis新监控(5秒粒度)推荐配置

因此新监控区分了proxy监控和redis监控区分了redis主节点监控和副本节点监控 redis可以通过增加副本提升容灾以及开通读写分离提高读性能，因此在开通读写分离的情况下，如果读请求出现瓶颈，不监控副本节点是不利于定位问题的...，但是并没有一个放之四海而皆准的阈值可以反映当前redis的mget健康阈值，一般认为1次Mget的key的数量最好不要超过20个，如果多了要进行拆分，Mget的并发峰值最好不要超过1000个，当然上面两个指标并不绝对...客户在控制台购买实例，挑选规格时候的流量、连接数均是在proxy层面进行的控制，建议连接数使用率告警阈值控制在60~80% 入流量限流触发新版本的亮眼特性，阈值最低设置为1，只要出现就证明了入流量成为瓶颈...redis节点监控 CPU 使用率 redis节点的平均 CPU 使用率，推荐设置60%~80% 内存使用率推荐设置80%~90%，需要注意的是，如果内存清理策略设置为allkeys-lru，理论上100%...复制延迟通常，redis主从复制延迟在ms级别，常见的在1ms~5ms之间，对主从延迟特别敏感的场景不建议开通读写分离，更适用于读副本延迟不敏感的场景，阈值可灵活设置，注意，redis复制延迟是按照数据量的差距而非毫秒

1.9K10 1

day27.MongoDB【Python教程】

/ MongoDB特点模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式完整的索引支持：对任何属性可索引复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制...，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。...例2：查询年龄大于或等于18的学生 ? 逻辑运算符查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接逻辑与：默认是逻辑与的关系例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生 ?...---- 2.3.复制（副本集）什么是复制复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据为什么要复制...数据备份数据灾难恢复读写分离高（24* 7）数据可用性无宕机维护副本集对应用程序是透明复制的工作原理复制至少需要两个节点A、B...

4.9K3 0

从Redis事务到Redis pipeline

副本连接数(connected_slaves) 如果上游服务是读密集型的场景，那么我们经常会使用 Redis 提供的主从复制能力；在这种情况下，监视连接的副本的数量就很重要了，如果连接的复制副本数量突然变动...，可能表示主 Redis 实例挂掉了或是复制副本实例出现了问题 ⚠️注意：Redis 支持多级主从复制，在上图中，Redis 主实例将显示它有两个连接的副本实例，第一个子节点下的两个一级副本实例也各自有两个二级副本实例...由于二级副本实例不直接连接到 Redis 主实例，因此它们不包括在连接到主实例的副本连接数中距离上一次与主实例同步的时间(master_last_io_seconds_ago) 使用 Redis 的主从复制功能时...Redis 的主从复制功能时，由于副本实例会同步对主实例所做的任何更改，因此如果主实例重新启动(未启用持久化)，则连接到它的所有副本实例都将同步其现在为空的数据集但如果是缓存场景下的 Redis，或者在其它丢失数据无关紧要的场景中...能让我们够更深入地了解数据的变化，如果数据集在该时间间隔内没有太大变化，那么两次持久化之间的时间间隔较长也没啥问题；同时监控这两个指标，我们就可以了解和大致估计在给定时间点发生故障时会丢失多少数据： data_loss

2652 0

实时监控Redis：保障Redis的稳定性和可靠性

(connected_slaves)如果上游服务是读密集型的场景，那么我们经常会使用 Redis 提供的主从复制能力；在这种情况下，监视连接的副本的数量就很重要了，如果连接的复制副本数量突然变动，可能表示主...Redis 实例挂掉了或是复制副本实例出现了问题⚠️注意：Redis 支持多级主从复制，在上图中，Redis 主实例将显示它有两个连接的副本实例，第一个子节点下的两个一级副本实例也各自有两个二级副本实例...由于二级副本实例不直接连接到 Redis 主实例，因此它们不包括在连接到主实例的副本连接数中距离上一次与主实例同步的时间(master_last_io_seconds_ago)使用 Redis 的主从复制功能时...，副本实例会定期同步其主实例（主实例通过发送命令流保证副本实例完全同步），长时间没有同步可能代表着我们的的 Redis 主实例 / 副本实例或介于二者之间的某个地方出现了问题，并且这可能还代表着副本实例中有部分数据已过时当副本实例在中断后重新连接到主实例时...能让我们够更深入地了解数据的变化，如果数据集在该时间间隔内没有太大变化，那么两次持久化之间的时间间隔较长也没啥问题；同时监控这两个指标，我们就可以了解和大致估计在给定时间点发生故障时会丢失多少数据：$$

1.6K4 3

redis.conf 翻译与配置（二）【redis6.0.6】

默认值是10秒。以下选项设置复制超时: 1)从复制的角度看，同步过程中批量传输I/O。 2)从副本(data, pings)的角度控制超时。...默认情况下，我们优化的是低延迟，但在流量非常大的情况下，或者当主服务器和副本之间有很多跳距时，将其转换为“yes”可能是一个好主意。设置复制backlog大小。...默认情况下，min-replicas-to-write设置为0(禁用特性)，min-replicas-max-lag设置为10。一个Redis的管理员是能够列出的地址和端口的附加副本在不同的方式。...副本通常报告的所列IP和地址通过以下方式获取: IP:通过检查副本与主连接使用的套接字的对等地址来自动检测地址。 Port:该端口在复制握手期间由副本通信，并且通常是副本用于侦听连接的端口。...基本上，表的最大大小是在服务器端用于跟踪 /你缓存了什么信息的内存/ 和 /客户机在内存中保留缓存对象的能力/ 之间进行权衡。

3821 0

Elasticsearch 主从同步之跨集群复制

3.2 降低延迟将数据复制到更靠近应用程序用户的集群可以最大限度地减少查询延迟。 3.3 水平可扩展性跨多个副本集群拆分查询繁重的工作负载可提高应用程序可用性。...● 副本的目的是高可用，集群的快照和恢复和功能是高可用，怎么又来个跨集群复制呢？副本主要体现在分片层面，可以看做分片的复制，一般集群至少设置一个副本，当主副本故障时，副本分片会提升为主分片。...5.4 最终一致性领导者和跟随者集群之间的复制延迟应该在几秒钟之内。 5.5 资源使用率低复制应该使用最少的资源。...6.1.2 前置条件2：备好至少 2 个集群跨集群复制，核心是“跨”和“复制”。 “跨”体现在至少得两个集群，否则没有意义。...6.2.2 步骤2：配置权限为跨集群复制配置权限。跨集群复制用户在远程集群和本地集群上需要不同的集群和索引权限。使用以下请求在本地和远程集群上创建单独的角色，然后创建具有所需角色的用户。

2.4K2 0

GitHub 关系型数据库垂直分库实践

2019 年，为了满足增长和可用性方面的需求，我们启动了一个计划，目标是改进我们对关系型数据库进行分库的工具和能力。正如你所想的那样，这是一项复杂而艰巨的任务，需要引入和创建各种各样的工具。...Vitess 的数据表迁移特性是通过 VReplication 来实现的，这个组件负责在数据库集群之间复制数据。写切换在 2020 年初，Vitess 的采用还处在早期阶段。...在进行写切换之前的 MySQL 集群在运行脚本之前，我们先调整应用程序和数据库复制结构，将目标集群 cluster_b 作为现有集群 cluster_a 的子集群。...从 2019 年开始，我们逐渐具备了对这个关系型数据库进行伸缩的能力，并获得了如下结果：在 2019 年，mysql1 平均每秒处理 95 万个查询，其中 90 万个查询发生在副本上，5 万个发生在主实例上...所有这些集群的服务器加在一起，平均每秒处理 120 万个查询，其中 112 万 5 千个查询发生在副本上，7 万 5 千个发生在主实例上。与此同时，每台主机的平均负载减少了一半。

1.5K1 1

MongoDB实战-分片概念和原理

什么是分片到目前为止，你都是把MongoDB当做一台服务器在用，每个mongod实例都包含应用程序数据的完整副本。就算使用了复制，每个副本也都是完整克隆了其他副本的数据。...因为每个分片都是一个副本集，所以他们拥有自己的复制机制，能够自动进行故障转移。你可以直接连接单个分片，就像连接单独的副本集一样。但是，如果连接的副本集是分片集群的一部分，那么只能看到部分数据。...它们比异步复制要求更严格；mongos进程向配置服务器写入时，会使用两阶段提交。这能保证配置服务器之间的一致性。...在各种生产环境的分片部署中，必须运行三个配置服务器，这些服务器都必须部署在独立的机器上以实现冗余。（2）核心分片操作 MongoDB分片集群在两个级别上分布数据。...举例来说，可以假设docs集合分布在两个分片A和B上，它被分成下表所示的多个块。每个块的范围都由起始值和终止值来标识。 ?

1.2K2 0

Elasticsearch索引全生命周期一网打尽

在创建索引的同时还可以进行相关的设置：索引的设置，如分片的数量、副本的数量等。...三、索引收缩和拆分 3.1、索引收缩对于索引分片数量，我们一般在模板中统一定义，在数据规模比较大的集群中，索引分片数一般也大一些，在我的集群中设置为 24。...集群的状态必须是green。目标索引的主分片数量必须大于源索引的主分片数量。处理索引拆分的节点必须有足够的空闲磁盘空间来容纳现有索引的第二个副本。...换句话说，可以如下拆分： 5→10→30（拆分依次为2和3） 5→15→30（拆分依次为3和2） 5→30（拆分6） index.number_of_routing_shards 是一个静态配置，可以在创建索引的时候指定...所以Elasticsearch选择在索引层面上进行拆分，使用硬链接进行高效的文件复制，以避免在索引间移动文档。

8602 0

架构设计之二——高性能架构

•缓存副本设计有一个细节需要注意，就是不同的缓存副本不要设置统一的过期时间，否则就会出现所有缓存副本同时生成同时失效的情况，从而引发缓存雪崩效应。...正确的做法是设定一个过期时间范围，不同的缓存副本的过期时间是指定范围内的随机值实现方式 •程序代码实现”的中间层方式•独立的中间件单机服务器高性能模式高性能架构设计主要集中在两方面 •尽量提升单服务器的性能...Reactor和Proactor I/O 多路复用技术归纳起来有两个关键实现点 •当多条连接共用一个阻塞对象后，进程只需要在一个阻塞对象上等待，而无须再轮询所有连接，常见的实现方式有 select、epoll...Reactor 是非阻塞同步网络模型，因为真正的 read 和 send 操作都需要用户进程同步操作。这里的“同步”指用户进程在执行 read 和 send 这类 I/O 操作的时候是同步的。...•子进程之间是互相独立的，无须同步共享之类的处理（这里仅限于网络模型相关的 select、read、send 等无须同步共享，“业务处理”还是有可能需要同步共享的）。

4323 0

Kafka Topic创建三步曲

首先创建新Topic的时候，我们需要设置合理的分区数和副本数，不合理的设置将会给系统的性能和可靠性带来影响。...分区中的每个消息均通过其唯一偏移量进行分配和标识。分区使我们可以在多个Broker之间分配主题数据，从而平衡Broker之间的负载。...每个分区只能由一个Consumer Group使用，因此，服务的并行性受Topic拥有的分区数约束。分区数受两个主要因素的影响，即消息数和每条消息的平均大小。...在配置Topic时，请记住，分区是为实现快速读写速度，可伸缩性和分发大量数据而设计的。另一方面，复制因子(RF)旨在确保指定的容错目标。...在决定复制因子时的另一个考虑因素是，为了满足生产容量会话，需要考虑服务需要的消费者数量。设置复制因子(RF): 如果你的Topic承载的是关键业务，推荐你设置复制因子为3，其他的设置为2就够了。

1.9K3 0

高性能 MySQL 第四版（GPT 重译）（三）

通过设置super_read_only停止在源上进行写入。⁶ 等待复制与目标同步。比较 GTIDs 以确保一致。在目标上取消read_only。将应用程序流量切换到目标。...在目标上取消read_only。将应用程序流量切换到目标。将所有副本重新指向新源，包括降级的副本当它恢复服务时。这在 GTIDs 中是微不足道的。...带有读取池的源配置理想情况下，您希望源和至少一个副本之间的配置相同，最好是两个副本。再次强调，您最终将需要切换到这些副本之一，并且它应具有足够的容量来跟上您的流量。...super_read_only设置仅允许复制写入，是运行副本的最安全方式。使用基于行的复制或确定性语句尽管在某些情况下会使用更多的磁盘空间，基于行的复制是复制数据最一致的方式。...你还可能因为副本之间的增加负载而在源上引起问题。如果副本之间的争斗足够激烈，错误日志可能在很短的时间内变得庞大。这个问题的唯一解决方案是在设置副本时要小心。

1181 0

Redis使用——Redis的redis.conf配置注释详解（二）

# 3) 复制是自动的，不需要用户干预。之后网络分区副本自动尝试重新连接到主节点并与它们重新同步。...# replica-read-only yes # 复制同步策略：disk 或 socket. # # 无法继续的新副本和重新连接的副本复制过程只是接收差异，需要做所谓的"full synchronization...指定的值，否则每次主服务器和副本之间的流量较低时都会检测到超时。...# # 默认情况下，我们优化的是低延迟，但在非常高的流量条件下，或当主服务器和副本有很多跳的时候，将此转换为“yes”可能是一个好主意。...backlog是一个缓冲区，当副本断开连接一段时间后，它会累积副本数据，因此当一个副本想要重新连接时，通常不需要完全重同步 # 但部分重同步就足够了，只需要传递副本在断开连接时丢失的部分数据。

5123 0

使用索引拆分（Split）和索引收缩（shrink ）对Elasticsearch进行优化

集群的状态必须是green。目标索引的主分片数量必须大于源索引的主分片数量。处理索引拆分的节点必须有足够的空闲磁盘空间来容纳现有索引的第二个副本。...索引拆分可以拆分的分片的数量由参数index.number_of_routing_shards决定，路由分片的数量指定哈希空间，该空间在内部用于以一致性哈希的形式在各个 shard 之间分发文档。...例如，将 number_of_routing_shards 设置为30（5 x 2 x 3）的具有5个分片的索引可以拆分为以2倍或 3倍的形式进行拆分。...换句话说，可以如下拆分： 5→10→30（拆分依次为2和3） 5→15→30（拆分依次为3和2） 5→30（拆分6） index.number_of_routing_shards 是一个静态配置，可以在创建索引的时候指定...所以Elasticsearch选择在索引层面上进行拆分，使用硬链接进行高效的文件复制，以避免在索引间移动文档。

1.3K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭